大數據具有數據量大、數據類型豐富複雜、數據增長速度快等特點。所以想要學好大數據那就要學好一系列的大數據生態圈技術組件，以及貫穿整個數據分析流程的分析方法和思維，只有明確了數據分析場景與流程，才能夠確定需要整合哪些組件來解決這一問題。
想要掌握專業的大數據開發技能，就需要專業一線老師親自帶隊。不僅能爲你提供專業的開發流程和思路，還能一步步帶你的做項目！
所以對於開發者來說，學習理論和專業項目實踐相結合，才能得到更好的學習和提升。
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◎Phase 1：大數據 入門篇
- MySQL--簡介
- MySQL--查詢、函數
- MySQL--數據類型、變量
- MySQL--流程控制結構
- JDBC--概述
- PreparedStatement 操作
- 事務及數據庫事務的處理
◎Phase 2：Hadoop 學習篇
- 大數據概況
- Hadoop--簡介
- Hadoop--源碼編譯
- Hadoop HDFS
- MapReduce
- 實戰案例
◎Phase 3：Spark 學習篇
-Spark--框架
-SparkCore
-SparkSQL
-SparkStreaming
-Scala--接口
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