D題概述
以音樂爲主題的圖建模問題，可能需要一定的圖算法（運籌、圖神經網絡）、圖數據庫（Neo4.j、Nosql、Graph等）、知識圖譜（這塊不算很瞭解只能算感覺）的基礎才能很好將問題落地
問題背景
許多歌曲都有相似的旋律，許多藝術家對音樂流派的重大轉變做出了貢獻。有時，這些變化 是由於一位藝術家影響了另一位藝術家。有時，它是對外部事件(如重大世界事件或技術進 步)的響應而出現的變化。
希望團隊開發一種衡量音樂 影響力的模型。這個問題要求你考察藝術家和流派的進化和革命趨勢。
需要滿足的需求
- 使用 Influence_Data 數據集或其中的一部分創建音樂影響力的(多個)定向網絡，其中影 響者連接到追隨者。開發參數來捕捉這個網絡中的‘music influence’。通過創建定向影響 者網絡的子網絡來探索音樂影響力的子集。描述此子網。在這個子網絡中，你的‘music influence’指標揭示了什麼？
- 使用 FULL_MUSIC_DATA 和/或音樂特徵的兩個彙總數據集(具有藝術家和年份)來開發 音樂相似性度量模型。用你的衡量標準，流派內的藝術家比流派間的藝術家更相似嗎？
- 比較流派之間和流派內部的相似之處和影響。流派的區別是什麼？流派是如何隨着時間的推移而變化的？流派與流派之間是否關聯
- 說明 DATA_ENAFSONCE 數據集中報告的相似性數據是否表明識別出的有影響了彼此的藝術家。“有影響力的人”真的會影響追隨者創作的音樂嗎？換言之，某些音樂特徵是否比其他特徵更具“感染力”，還是它們在影響某個特定藝術家的音樂方面都扮演着相似的角色？
- 從這些數據中找出音樂演進過程中是否有可能革命性(重大飛躍)的特徵？通過網絡的方式
材料/數據分析
互聯民工實習菜雞時間有限，具體解決方案筆者下班後看時間情況再做更新
思路
互聯民工實習菜雞時間有限，具體解決方案筆者下班後看時間情況再做更新
寫在後面
以上內容僅爲菜雞筆者的個人思考，如有雷同，不勝榮幸，也希望對讀者有所幫助，同時有進一步研究興趣的小夥伴可以關注筆者的公衆號：胸中有數 回覆：【美賽資料】 可以獲取最新的寫作、建模、文獻資料。(實時更新問題的參考文獻、論文模板、部分落地源碼等)
