我們知道，散列表查詢的時間複雜度爲O(1)，比起無序數組的O(n)和有序數組的O(logn)速度要快太多。在很多語言框架中已經幫我們封裝好了散列表，比如java的Map、C#的Dictionary等。散列表也有其它叫法，比如字典、映射等。它主要是key-value結構，下面我們就看下散列表是怎麼實現查詢的O(1)。
散列表最主要的是對key進行散列運算，所以需要一個計算散列的函數。我們先制定一個規則，比如：
然後散列值等於每個字符的乘積之和。比如key=bad，則計算出的散列值就等於
2*1*4=8
。散列規則可以由你自由定義，但儘量保證能平均分佈，減少出現相同散列值。
我們來看一個例子，假如存儲下面這個javascript散列表：
var maps = {'bad':'evil','cab':'poll','dab':'jack'};
程序先爲maps對象開闢內存空間，比如內存中連續的十個格子（內存地址），如下圖：
![]()
先存入bad，對其進行散列運算：
2*1*4=8
，然後我們將value值放到第八個格子裏，如下圖：
![]()
接着再存入cab，對其進行散列運算：
3*1*2=6
，然後我們將value值放到第六個格子裏，如下圖：
![]()
最後存入dab，對其進行散列運算：
4*1*2=8
，然後我們將value值放到第八個格子裏。不過這時，第八個格子已經有值了，這裏發生了散列值衝突。這時我們該怎麼處理呢？可以將小格子裏的值改爲存放一個數組，即將兩個鍵值對放入一個格子裏，如下圖：
![]()
以上我們就完成了一個散列表的存儲，其中最主要就是對key進行散列計算。散列表可以實現查詢、插入、刪除的時間複雜度爲O(1)。性能上要比無序數組(O(n))、有序數組(O(logn))等高出太多。
本文分享自微信公衆號 - 一線碼農聊技術（dotnetfly）。
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