多读实例数据一致性问题

一、背景

大部分业务都是读多写少场景,通过读写分离增加读节点来增加负载

二、数据库同步方式

在从节点同步主节点时,可以设置同步方式

  1. 异步复制(Asynchronous replication)

MySQL默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理,这样就会有一个问题,主如果crash掉了,此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上,如果此时,强行将从提升为主,可能导致新主上的数据不完整。

  1. 全同步复制(Fully synchronous replication)

指当主库执行完一个事务,所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回,所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。

  1. 半同步复制(Semisynchronous replication)

介于异步复制和全同步复制之间,主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端,而是等待至少一个从库接收到并写到relay log中才返回给客户端。相对于异步复制,半同步复制提高了数据的安全性,同时它也造成了一定程度的延迟,这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以,半同步复制最好在低延时的网络中使用。

三、问题

因为性能和网络不可靠,绝大部分都不使用全同步方案。那么就存在一个问题,多个读节点可能存在数据不一致的情况,此时如果读负载的策略是随机策略,那么第一次请求到S1节点,第二次请求到S2节点,客户端返回的两次结果是不一样,可能S1节点版本再S2之前,第二次读到S2旧版本,就产生事务隔离问题,所以必须保证同一客户端请求都是一个读节点。

四、解决

可以根据客户端的唯一信息取模路由到相同的读节点。

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