節後上班第一天，新一代大數據任務調度 - Apache DolphinScheduler(incubator) 就迎來了好消息 - 在社區 20 多位小夥伴的貢獻與努力下，社區發佈了 1.3.5 版本，1.3.5 作爲 1.3.x 的 bug 修復版本，本次共修復了 1.3.4 版本發現的 10 多處 bug 。
BUG FIX 請參考下列內容：
[#3237][Docker] the file requirements.yaml in helm mode has error flag
[#3298][K8s] when recreate or upgrade helm release, the host ip changed
[#4691][UDF] udf jar path not exist when fs.defaultFS starts with file:///
[#4640][UI] Fixed a 404 error when the project name contains "HTTP"
[#4648][UI] TypeError: Cannot read property 'id' of undefined in createUser
[#4566][Worker] worker-server logback partial logs are not printed
[#4526][Worker] worker server doesn't work fine in K8s
[#4472][DataSource] Hive JDBC partial permission parameter concatenation JDBC URL error
[#4247][API] When schedulertime is empty, rerun the workflow, the time of the global parameter is not the latest
[#4449][API] Update workflow instance to report null point exception
[#4455] kill task error because of shell output truncation
[#4271][Logger] IOException or NoSuchFileException in logger server
[#4162][UI] fix re-login problem in new tab and state synchronization problem in multiple tabs
[#3457][Flink] fix flink args build problem
除了 Bug 修復外，本次也做了幾處功能改進，參考以下內容：
[K8s] Support resource storage when fs.defaultFS=file:///
[Docker] Update readme
[UI] Improve parameter name
[UI] download url resolve and security page disappear delay problem under GENERAL_USER
[API]enable response resources gzip compression
[#703]Docker image optimization
[#4439][API] Cors inteceptor problems
[#4418][login controller] Need password when open in new tab
此外，1.3.5 具體變化請參考：https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/releases/tag/1.3.5
1.3.5 下載地址：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/release/download.html
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新一代大數據任務調度 - Apache DolphinScheduler 在 2020 年接連獲得由 InfoQ 主辦的 “2020 年度十大開源新銳項目” 和 “2020 年度最具人氣新銳項目” 以及 OSCHINA 年度 “最佳技術團隊” 稱號，非常歡迎更多小夥伴加入到貢獻隊伍中來，爲中國的開源崛起貢獻自己的一份力量。
Apache DolphinScheduler(incubator) 於 17 年在易觀數科立項， 19 年 3 月開源，8 月進入 Apache 孵化器， 據不完全統計，已有 400+ 公司在生產上使用。DolphinScheduler 致力於“解決大數據任務之間錯綜複雜的依賴關係，使整個數據處理流程直觀可見”。DolphinScheduler以 DAG(有向無環圖) 的方式將 Task 組裝起來，可實時監控任務的運行狀態，同時支持重試、從指定節點恢復失敗、暫停及Kill任務等操作。DolphinScheduler 專注於以下 6 個主要能力
Apache 組織崇尚 “社區大於代碼”，DolphinScheduler 目前微信用戶羣近 4000 人，社區目前有 200 + 貢獻者，來自 100+ 家公司、機構和高校(部分統計)
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據不完全統計，截止 2020 年 10 月，已經有 400 + 家公司及機構採用 DolphinScheduler 在生產環境使用，以下是部分案例(排名不分先後)
此外，還有 2000+ 用戶註冊了 demo 試用( http://106.75.43.194:8888 )，歡迎大家體驗，十分歡迎對比哈。
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近 2 年隨着國內開源的迅猛崛起，DolphinScheduler 社區迎來了十分蓬勃的發展，爲了做更好用、易用的調度，真誠歡迎熱愛開源的夥伴加入到開源社區中來，爲中國開源崛起獻上一份自己的力量，讓本土開源走向全球
參與 DolphinScheduler 社區有非常多的參與貢獻的方式，包括：
貢獻第一個PR(文檔、代碼) 我們也希望是簡單的，第一個PR用於熟悉提交的流程和社區協作以及感受社區的友好度。
社區彙總了以下適合新手的問題列表：https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/issues/4124
如何參與貢獻鏈接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/development/contribute.html
來吧，DolphinScheduler開源社區需要您的參與，爲中國開源崛起添磚加瓦吧，哪怕只是小小的一塊瓦，匯聚起來的力量也是巨大的。
參與開源可以近距離與各路高手切磋，迅速提升自己的技能，如果您想參與貢獻，我們有個貢獻者種子孵化羣，可以添加社區小助手
微信(easyworkflow) 手把手教會您( 貢獻者不分水平高低，有問必答，關鍵是有一顆願意貢獻的心 )。添加小助手微信時請說明想參與貢獻哈
來吧，開源社區非常期待您的參與。
本文分享自微信公衆號 - 海豚調度（dolphin-scheduler）。
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