像“打遊戲”一樣用 Numpy，還能可視化操作～

子豪 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI

科學計算工作者不必再爲代碼頭痛了！

現在，你能像“打遊戲”一樣，無需編碼，輕鬆使用NumPy功能。

就像這樣：

 

這款軟件名叫 Math Inspector 。它是外國小哥Calhoun專爲學生、內容創作者和專業數學家設計的。

功能特點

Math Inspector是基於NumPy和SciPy的用於科學計算的可視化編程環境。

並且利用顯卡的處理速度，擁有美觀的界面、高級圖形以及動畫系統。

任何年齡段和技能水平的用戶，無需學習編程或編寫代碼，便可以輕鬆使用NumPy的功能。

簡便易用、界面美觀，正如其官網提到的：讓科學計算過程猶如“打遊戲”一般。

並且，Math inspector免費開源，因此還可以在源代碼中添加任何你所需要的功能。

具體怎麼用，一起來看：

瀏覽界面

在Math Inspector中，導入模塊的同時，能夠自動導入所有子模塊，並且有「文件資源管理器樣式」的瀏覽界面，讓用戶能一目瞭然地看到所有NumPy、SciPy和Sage功能。

模塊管理器

Math Inspector工作區是一個可視化的塊編碼環境，用來通過關聯組件並調整參數值。
導入到全局命名空間中的模塊，會在交互式側面板中顯示目錄。

如果想查看模塊資源管理器中的函數，只需把它拖放到工作區：

文檔瀏覽器

用戶可以通過 文檔瀏覽器 ，瞭解交互對象的信息，對NumPy、SciPy和Sage的說明文檔進行查看。

Python解釋器

Math inspector是一個傳統的python解釋器，有許多亮點，比如語法高亮顯 示和很多熱鍵。

並且，在每次執行命令前後，都會解析命令字符串，以保持所有視圖的同步。

塊編碼

math inspector中的塊編碼系統，能夠表示任意python函數和任何類型的對象，使它更易與複雜程序交互，而無需編寫任何代碼。

交互圖

其繪圖庫更新了matplotlib中可用的功能，使其更加現代化。

它能夠提供高性能的交互式2D和3D圖，以及繪製參數曲線、代數變體、分形、曲面等。

動畫系統

爲了向教育內容創作者呈現高質量的動畫，在優化動畫的性能方面投入了大量的精力。在動畫進行平移和縮放時，能夠達到每秒60幀的平滑速度。

對象調試

本地命名空間中的變量，在交互式側面板中顯示，從中可以更改對象的值、函數參數、運行方法、查看源代碼等。

除了python之外，它類似於現代web瀏覽器中的對象調試器。

輸出共享

用戶只需將項目文件夾，上傳到github之類的託管平臺，就可以將鏈接共享到社交媒體了。

此外，Math Inspector還特別提供了，創建動畫和共享項目的免費工具，供創作者在觀看完教學視頻後，鞏固所學內容。

網友關注

Math Inspector一經推出，不少網友發出Great！Brilliant！的讚歎，表示這樣的工具很有用。

不過，也有網友並不感到驚喜，認爲在科學計算方面，人們仍然無法輕鬆地感知數學運算。

對此，作者表示：這類產品的軟件生態系統存在着巨大的空間，並且該軟件提供的視覺環境，在PDE計算方面具有很大潛能。

還有網友對於「如何拓展複雜項目」表示好奇。作者回復：正在嘗試實現該功能，以便將系統上已有的任何項目導入到應用程序中。

那麼，如果你感興趣，不妨戳進文末鏈接自己試一試吧~

傳送門：
https://mathinspector.com/
Github項目地址：
https://github.com/MathInspector/MathInspector
參考鏈接：
https://news.ycombinator.com/item?id=25978962

  
     
     
     

   
      
      
      

    
       
       
       

     
        
        
        

      
         
         
         

       
          
          
          
 
           
 
            
 
             
 
              爲您推薦 
             
 
            
 
           
 
          
      
         
         
         
     
        
        
        
    
       
       
       
   
      
      
      
  
     
     
     

101道Numpy、Pandas練習題

幹掉 LaTeX ！用BookDown寫本書

幹掉 Navicat！一款數據分析師必備的數據庫可視化工具

春節學習不打烊↓↓↓

本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰（tjxj666）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。