超全Python網絡爬蟲教程合集！

前段時間，小夥伴多次在後臺留言詢問Python爬蟲教程的問題。經過這兩個多月以來的收集與整理，彙集了多個高校以及公開課視頻教程，包括python爬蟲的入門、進階與實踐，共9G左右。爬蟲作爲機器學習語料庫構建的主要方式，建議大家都瞭解學習一下，現在不用並不代表將來用不到，建議將視頻資源收藏或保存。

《 9G 爬蟲視頻教程 》已經打包好，可以通過下述步驟來獲取：  

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另外，還有一份圖文並茂的機器學習筆記送給你：520頁《圖解機器學習》，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學習門檻。我爲此花費了數月時間，經常做到深夜，把自己的學習筆記整理成了這份教程。既適合非專業人士瞭解有關機器學習的基礎概念，又適合有專業背景的學生進一步學習。

《 圖解機器學習》PDF已經打包好，可以通過下述步驟來獲取： 

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從結構來看，全部教程包含兩部分：

Part 1 介紹了基本概念，包括：

• 機器學習的流程

• 數據處理

• 建模

• 評估指標（如 MSE、ROC 曲線）

• 模型部署

• 過度擬合

• 正則化等

在 Part2，作者介紹了 常用的算法，包括：

• 線性迴歸

• 邏輯迴歸

• 神經網絡

• SVM

• Knn

• K-Means

• 決策樹

• 隨機森林

• AdaBoost

• 樸素貝葉斯

• 梯度下降

• 主成分分析

本文分享自微信公衆號 - Python爬蟲與數據挖掘（crawler_python）。
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