從各大招聘網站中可以看到，今年招聘信息少了很多，但數據分析相關崗位有一定增加，而數據分析能力幾乎已成爲每個崗位的必備技能。是什麼原因讓企業如此重視“數據人才”？
伴隨滴滴出行、智慧營銷等的落地商用，部分企業嚐到了數據帶來的鉅額紅利，各大企業開始關注曾經“無用”的數據。
如今，企業每天會產生海量的數據，BAT日均數據更是達到了PB級別。
因此，企業需要大量專業人才來分析挖掘數據的價值，以提升企業利潤。可以說，數據分析將是每個從業者個人能力最重要的補充，也是BAT這類大公司急招人才的必備技能。
但是一提數據分析，很多人就覺得無從下手，知識點零散總是抓不住重點，學習起來相當喫力，常常毫無頭緒，搞不清關鍵數據。
別急，這有一份由開課吧提供贊助，並由廖雪峯歷時3個月精心打磨的《數據分析全套講解》學習視頻。本資料是最新升級版本，包含了 基礎 和 進階 兩大部分內容，可幫你全面迅速提升數據分析技能，還能指導你用數據化思維工作，讓分析有章可循。
這套全新的數據分析資料原價值1980元，現在小編爲大家爭取到了168個免費名額（超額之後需要付費觀看哦）。
（ps：篇幅原因只列出關鍵知識點，詳細資料掃碼領取）
-
學完視頻你將收穫： 1. 44個知識點純幹貨內容，每天2小時，5天掌握數據分析必備技能。 2. 對照自己掌握知識點進行查缺補漏，幫助你掃除知識盲區、重構知識體系。
-
主要包含5個知識點： 1. 基礎-Excel數據可視化 Excel經典10種數據表；Excel函數offset的3種動態圖表；Matplotlib 5個必會基礎用法；Matplotlib 5種常用圖表繪製；Matplotlib 2種三維圖形繪製。
2. 基礎-Python數據可視化 JIEBA分詞繪製詞雲圖；Pandas中的繪圖函數；統計與機器學習-散點圖矩陣；統計與機器學習-邏輯迴歸； 3步輕鬆繪製決策樹
3. 進階-使用SQL實現數據操作 SQL基礎語法；SQL表連接；SQL普通函數；SQL窗口函數； SQL優化
4. 進階-K-means聚類分析 利用K-Means聚類分析做客戶分羣；利用客戶關係模型對客戶進行細分；3種工具快速實現客戶價值分析；案例：互聯網金融行業客戶價值分析
5. 高級-數據挖掘邏輯迴歸 數據挖掘應用前景；邏輯迴歸預測算法；信用評分卡 ；建立評分模型流程和統計量；生成信用評分模型
-
學完視頻你將收穫： 1. 全面掌握主流的數據分析模型和方法。 2. 指導大家如何在工作中高效地輸出一份有價值的數據分析報告。
-
主要包含6個知識點： 1. 數據集中趨勢 數理統計基礎之均值、中位數、衆數、三者之間的關聯與對比
2. 假設檢驗 推論統計之假設檢驗概念；小概率事件；P-Value與顯著性水平；假設檢驗步驟
3. 多元線性迴歸程序與可視化 Python實現多元線性迴歸；3D可視化擬合效果
4. 邏輯迴歸模型 模型簡介；分類思想； sigmoid函數
5. 分類模型評估指標 分析模型評估之正確率、精準率、召回率、F1調和平均值
6. 數據分析基本流程之AQI分析與預測 數據分析基本流程；流程對比理解
此次僅有168個免費名額（超額之後需要付費觀看），機會難得，需要的朋友請儘快報名領取！
長按掃碼2次添加微信
僅限前168名免費領取
廖雪峯原價值1980元的視頻資料
此外，開課吧還聯合廖雪峯老師及一線企業大牛一起，歷經5個月精心打磨了付費課程《大數據分析全棧工程師》，課程深度對標阿里P6+，可以幫助大家系統性地掌握數據分析技能和提升數據分析思維，實現升職加薪夢！
《大數據分析全棧工程師》最新一期課程正在招生，歡迎各位和你身邊有需要的小夥伴一起掃描上面二維碼諮詢哦！
本文分享自微信公衆號 - 瓜農老梁（gh_01130ae30a83）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。