隨着智能駕駛領域的發展，消費者和市場對於智能駕駛功能的期望也愈發的提高，對汽車行業也提出了越來越高的要求，如何能夠高效的開發智能駕駛功能也成爲關鍵。智能駕駛，不同於以往車輛具備的功能，在開發、測試過程中極度的依賴數據。數據驅動感知算法訓練、場景驅動決策算法開發......因而，如何高效的管理、應用數據就成爲高效工作的基礎。針對現狀，經緯恆潤推出了CDS數據管理分析平臺。
產品介紹
Cloud Data Server平臺(以下簡稱CDS)是集數據管理、數據分析、數據可視化及數據標註等功能爲一體的數據管理分析平臺。適用於車輛時序數據的事件篩選、場景數據管理、數據統計、Simulink 模型回灌以及交互式報告的生成，提高了數據分析和算法迭代的效率。
圖1 CDS模塊化任務處理
同時隨着開發、測試的發展，採集積累的數據會呈現爆發式增長，需要接入使用數據的領域、部門、工程師也會越來越多。CDS針對智能駕駛領域的數據特點，構建了高效的數據平臺和數據篩選、提取機制；亦針對智能駕駛開發、測試的應用，構建了方便的數據處理模塊；針對不同的應用，構建了自由配置的可視化組件。
圖2 CDS可視化組件
主要特點
圖3 CDS結構
數據管理
• 支持異源數據，如BLF、ASC等
• 支持mp4/h264等視頻文件
• 支持不同數據之間的時間戳同步
• 自定義數據篩選、提取條件
• 高效數據訪問
數據抽象化
• 抽象化信號名&單位
• 支持DSL構建信號映射
• 支持DSL新建虛擬信號
數據處理
• 自定義設計DAG任務流
• 定製化DSL語言
• 支持滑動窗口函數
• 深度集成Simulink
數據可視化
• 自定義設計交互式儀表盤
• 支持拖拽式佈局設計
• 豐富多樣的可視化組件
• 支持可視化組件數據的自動更新
• 定製化3D虛擬場景&時間序列組件
分析報告
• 自定義報告板式設計
• 定製化報告製作組件
• 報告數據自動匹配
數據標註
• 自定義設計標註表格
• 自定義標註任務設計及分配
• 多人實時在線同步標註
圖4 CDS數據統計
圖5 CDS數據可視化
圖6 CDS統計展板
核心優勢
• 支持PB級數據
• 支持算法快速迭代
• 支持多人協作分析
• 支持複雜駕駛行爲、場景數據的篩選
• 積累場景庫以及分析模板
• 將數據和“見解”轉換爲視覺對象
• 使用戶專注於數據價值，而不是組織和處理數據