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作者：繞遠的偶人
blog.csdn.net/weixin_39420024/article/details/80040549
1、分類
MySQL索引分爲普通索引、唯一索引、主鍵索引、組合索引、全文索引。索引不會包含有null值的列，索引項可以爲null（唯一索引、組合索引等），但是隻要列中有null值就不會被包含在索引中。
（1）普通索引： create index index_name on table(column)；
或者創建表時指定，create table(..., index index_name column);
（2）唯一索引： 類似普通索引，索引列的值必須唯一（可以爲空，這點和主鍵索引不同）
create unique index index_name on table(column)；或者創建表時指定unique index_name column
（3）主鍵索引： 特殊的唯一索引，不允許爲空，只能有一個，一般是在建表時指定primary key(column)
（4）組合索引： 在多個字段上創建索引，遵循最左前綴原則。alter table t add index index_name(a,b,c);
（5）全文索引： 主要用來查找文本中的關鍵字，不是直接與索引中的值相比較，像是一個搜索引擎，配合match against使用，現在只有char，varchar，text上可以創建全文索引。
在數據量較大時，先將數據放在一張沒有全文索引的表裏，然後再利用create index創建全文索引，比先生成全文索引再插入數據快很多。
2、何時使用索引
MySQL每次查詢只使用一個索引。與其說是“數據庫查詢只能用到一個索引”，倒不如說，和全表掃描比起來，去分析兩個索引B+樹更加耗費時間。所以where A=a and B=b這種查詢使用（A，B）的組合索引最佳，B+樹根據（A，B）來排序。
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主鍵，unique字段； -
和其他表做連接的字段需要加索引； -
在where裏使用＞，≥，＝，＜，≤，is null和between等字段； -
使用不以通配符開始的like，where A like 'China%'； -
聚集函數MIN()，MAX()中的字段； -
order by和group by字段；
3、何時不使用索引
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表記錄太少； -
數據重複且分佈平均的字段（只有很少數據值的列）； -
經常插入、刪除、修改的表要減少索引； -
text，image等類型不應該建立索引，這些列的數據量大（假如text前10個字符唯一，也可以對text前10個字符建立索引）； -
MySQL能估計出全表掃描比使用索引更快時，不使用索引；
4、索引何時失效
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組合索引未使用最左前綴，例如組合索引（A，B），where B=b不會使用索引； -
like未使用最左前綴，where A like '%China'； -
搜索一個索引而在另一個索引上做order by，where A=a order by B，只使用A上的索引，因爲查詢只使用一個索引 ； -
or會使索引失效。如果查詢字段相同，也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2（生效），where A=a or B=b（失效） -
如果列類型是字符串，要使用引號。例如where A='China'，否則索引失效（會進行類型轉換）； -
在索引列上的操作，函數（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；
5、explain語句
type字段爲All，未使用索引；爲ref，使用索引
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ALL： 全表掃描 -
index： 索引全掃描 -
range： 索引範圍掃描，常用語<,<=,>=,between等操作 -
ref： 使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描，返回單條記錄，常出現在關聯查詢中 -
eq_ref： 類似ref，區別在於使用的是唯一索引，使用主鍵的關聯查詢 -
const/system： 單條記錄，系統會把匹配行中的其他列作爲常數處理，如主鍵或唯一索引查詢 -
null： MySQL不訪問任何表或索引，直接返回結果
還有key字段表示用到的索引，沒有用到爲null
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