Python經典好書推薦

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01

Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化



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本書快速教讀者掌握Python這一對初學者友好的語言。書中包含了很多實用的示例,供讀者學習和聯繫。


通過本書,可以學會解決很多實際的任務和需求,包括在一個或多個文件中搜索文本模式、通過創建修改移動和重命名文件和文件夾來組織計算機、抓取數據和信息、更新Excel表格、自動發送郵件和文本消息、組織計算機執行週期性任務等等。


02

笨辦法學Python 3



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本書是一本Python入門書籍,以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的打印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟件開發的基本過程。本書是基於Python3.6版本編寫的。本書共包括52個習題。每一章的格式基本相同,以代碼習題開始,按照說明編寫代碼,運行並檢查結果,然後再做附加練習。


03

Python數學編程



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本書將程序設計和數學巧妙地結合起來,從簡單的項目開始,應用Python解決高中和大學低年級的數學問題,比如幾何、概率、統計以及微積分等,爲進一步學習更復雜的數學內容以及Python編程語言打下堅實的基礎。本書也可作爲Python初學者的入門讀物,通過學習書中的示例程序和完成那些編程挑戰,讀者可以提高自己的編程能力和技巧。


04

數據結構(Python語言描述)



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本書面向計算機專業的學生、愛好者和從業人員,是Python編程語言的面向對象設計、數據結構方面的一本入門圖書。


本書首先介紹了Python語言的基礎知識和特性,然後結合各種數據結構,分別用Python進行了剖析和實現。本書涉及到多態和繼承等主題,以及集合接口的多種實現,空間和時間代價的分析,以及各種不同的集合的實現等等。每章最後,還給出了練習,幫助讀者鞏固和思考。


05

Python算法詳解



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全書共13章,基於Python分別講解了算法是程序的靈魂,數據結構,常用的算法思想,線性表、隊列和棧,樹,圖,查找算法,內部排序算法,經典的數據結構問題,解決數學問題,經典算法問題,解決圖像問題,遊戲和算法等內容。全書內容以“技術解惑”貫穿全書,引領讀者全面掌握算法的核心技術。


06

寫給系統管理員的Python腳本編程指南



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本書是一本介紹Python編程的進階圖書,包含了大量關於Python腳本設計的主題。本書共18章,首先帶領讀者快速複習Python基礎知識,然後循序漸進地介紹了一些實用主題,包括Python腳本的調試和分析、編寫單元測試、系統管理、處理文件和數據、文件歸檔以及文本處理等。然後介紹了網絡編程、處理電子郵件、遠程控制主機、創建圖形用戶界面、處理日誌文件、編寫網絡爬蟲、數據收集和可視化以及操作數據庫等更加高階的主題。


07

Python極客項目編程



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本書結合了軟件開發工程師的興趣來教授Python編程實戰。全書分爲5個部分共14章,首先是基礎知識,然後是模擬遊戲,然後分別從圖像、3D圖形和硬件等入手,以不同類型的項目實踐的方式,告訴讀者如何將Python編程技能應用到實際的項目中。 


本書充分考慮到讀者的學習興趣和習慣,案例使用價值很高,是一本真正能夠幫助中級程序員快速上手使用Pyhton的實戰指南。


08

Python核心編程(第3版)



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本書總共分爲3部分。第1部分包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分包括文本處理以及一些其他內容。


09

Python Cookbook(第3版)中文版



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本書介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法,其主題涵蓋了數據結構和算法,字符串和文本,數字、日期和時間,迭代器和生成器,文件和I/O,數據編碼與處理,函數,類與對象,元編程,模塊和包,網絡和Web編程,併發,實用腳本和系統管理,測試、調試以及異常,C語言擴展等。


10

笨辦法學Python 3 進階篇



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本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇,《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識,而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎,提升水平。


這52個習題大部分都結合實際演示,並配有附加挑戰,每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能,包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據,以及學習強大的命令行工具等。


11

Python高性能編程



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本書針對有一定基礎的Python程序員,將指導讀者實現代碼優化的各種方法。讀者將學習如何使用智能的算法,以及使用各種相關的技術,例如numpy、cython、cpython等,以及各種多線程和多節點策略。市面上一致缺乏學習用Pyhton完成高度計算性任務的教程,而本書正是這方面不可多得的一本好書。


12

Python密碼學編程(第2版)



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本書將Python語言與密碼學結合起來,從簡單的古典密碼算法開始,一直到公鑰密碼算法,進行了簡潔而細緻的說明與解讀。每一種密碼算法的講解包括原理部分、實現部分和破解部分(公鑰算法不包括破解部分),其中後兩者附有詳細的Python代碼,註釋簡潔明瞭,可讀性極高。每章的末尾還提供了一些習題,幫助讀者鞏固所學知識並進行深入理解。本書適合任何想要學習Python編程並對密碼學抱有興趣的讀者。本書對Python編程的基礎要求不高,初學者可以放心地閱讀本書。相信本書一定能夠爲讀者帶來絕佳的閱讀體驗。


13

基於Python的金融分析與風險管理



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本書聚焦於Python在金融分析與風險管理的應用,全書分爲入門篇、基礎篇和提高篇共12章。在入門篇中,對Python做了介紹並結合金融演示了Python的基本操作;在基礎篇中,結合金融場景講解NumPy、Pandas、SciPy等Python模塊的具體運用;在提升篇中,詳細討論運用Python分析利率、債券、股票、期貨、期權以及風險價值等內容。


14

Python金融大數據分析 第2版



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《Python金融大數據分析 第2版》分爲5部分,共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;


第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集,還介紹了面向對象編程;第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法,包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等;


第4部分介紹Python在算法交易上的應用,重點介紹常見算法,包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法;第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。


《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。


15

Python金融實戰案例精粹



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隨着金融科技時代的到來,Python在金融領域的影響力已經有目共睹。掌握Python在金融實務中的應用,已經成爲金融科技達人們必備的技能之一。


本書作爲《基於Python的金融分析與風險管理》一書的配套案例集,整合了源於現實金融市場和日常實務工作的88個原創案例,涉及308項編程任務,包括超過6000行的Python代碼。


本書囊括了豐富多樣的金融場景,涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、遠期、股指期貨、外匯期貨、國債期貨、股票期權、商品期權等金融產品,還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各類型的金融機構,既介紹了包括我國在內的新興市場,又介紹了歐美成熟的金融市場,囊括金融實務中可能涉及Python編程的各種場景。


16

Python期貨量化交易實戰



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如今,要想在企業和投資金融領域保持競爭力,只是精通電子表格和計算器已經遠遠不夠,傳統工具和數據集已經無法滿足我們的需要。本書將用Python編程來解決期貨量化交易的問題,並通過110多個技巧介紹實際的解決方案。 


本書基於臺灣期貨交易所的案例進行講解,從數據分析的角度切入,以技巧的形式深入數據背後,讓讀者從基本的期貨交易規則開始,瞭解相關的技術指標,並能夠熟練使用Python編程走上量化交易之路。本書既適合期貨領域的從業人員學習,也適合想進入金融領域的程序員參考。


17

Python自然語言處理


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本書提供了非常易學的自然語言處理入門介紹,該領域涵蓋從文本和電子郵件預測過濾,到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。你將學會編寫 Python程序處理大量非結構化文本,並將理解用於分析書面通信內容和結構的主要算法。


18

Python 3破冰人工智能:從入門到實戰



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本書主要包含兩部分,第一部分爲基礎部分(以數學建模歷年賽題形式瞭解相關算法,同時將講解相關AI模塊下的Python常用包),第二部分爲實戰部分,對常用算法進行基本原理簡介,並構建實戰案例,同時包含自然語言處理的案例以及TensorFlow案例。


19

Python統計分析



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本書以基礎的統計學知識和假設檢驗爲重點,簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的應用。主要包括Python的簡單介紹、研究設計、數據管理、概率分佈、不同數據類型的假設檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統計學等從入門到高級的內容。


本書利用Python這門開源語言,不僅在直觀上對數據分析和統計檢驗提供了很好的理解,而且在相關數學公式的講解上也能夠做到深入淺出。本書的可操作性很強,配套提供相關的代碼和數據,讀者可以依照書中所講,復現和加深對相關知識的理解。


20

貝葉斯思維:統計建模的Python學習法



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貝葉斯統計學方法正變得日益重要和日益普及。但是市場上適合初學者的資源很少。本書基於作者在大學講授的課程,可以幫助讀者獲得一個良好的開端,諸如利用Python編程,處理統計學中的估值,預測,決策分析,假設檢驗等問題。書中包含擲骰子等簡單的例子,也有解決現實問題的實際算例。


21

精通Python爬蟲框架Scrapy



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本書是掌握Scrapy開源爬蟲框架的學習指南,先講解了Scrapy框架的基礎,然後講解了使用Python和第三方API從任何源抽取數據、處理數據以及根據需求來呈現數據的方法。接下來有講解了將爬取的數據存入數據庫中的流程、搜索引擎的相關知識,以及使用Spark Streaming進行實時分析的方法。


22

用Python寫網絡爬蟲(第2版)



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本書包括網絡爬蟲的定義以及如何爬取網站,如何使用幾種庫從網頁中抽取數據,如何通過緩存結果避免重複下載的問題,如何通過並行下載來加速數據抓取,如何利用不同的方式從動態網站中抽取數據,如何使用叔叔及導航等表達進行搜索和登錄,如何訪問被驗證碼圖像保護的數據,如何使用Scrapy爬蟲框架進行快速的並行抓取,以及使用Portia的Web界面構建網路爬蟲。


23

教孩子學編程(Python語言版)



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本書旨在爲家長和老師提供一個叫孩子學會編程和用Python語言解決問題的的指南,書中還包括一些非常典型且實用的案例,來促進學習效果。通過一步步的指導,讓學生了解計算機思維,並能夠掌握變量、循環、函數等基礎概念,以此來提升孩子的動腦動手能力。


無論是有一定編程經驗的人,還是零基礎的讀者,你都將成爲孩子在計算機編程方面最棒的第一任老師。


24

趣學Python——教孩子學編程



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本書用一種輕鬆活潑的方式帶領讀者進入Python語言的世界。作者將帶領讀者以獨特的、新奇而充滿樂趣的示例,來學習Python編程。其中,術語會特別提示,代碼用不同顏色提示、分析和說明。圖示也輕鬆活潑。


本書每一章都有精心設計的編程謎題,讓讀者開動大腦,充分理解所學的知識和內容。本書最後,介紹瞭如何編寫兩個完整的遊戲。這種通過編寫遊戲的教學方式,能夠極大地調動讀者的學習積極性。


25

Python密碼學編程(第2版)



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Python簡單易學,功能強大,是少兒學習編程的首選語言。本書是少兒學習Python編程的趣味指南,全書共17章,按照由簡到難、逐步深入的方式組織各章內容。


本書從認識Python開始,首先介紹了Python的安裝和IDLE的使用,然後依次介紹了變量、數字和字符串、列表、元組和字典、布爾類型等數據類型,以及條件、循環、異常和註釋、函數、面向對象編程、文件操作等基礎知識,並且通過實際案例講解了海龜繪圖、Pygame基礎和遊戲編程,以及Python在自然語言處理方面的應用。 


本書精心選取內容,注重難易適度和趣味性,語言通俗易懂,代碼示例豐富。在多章的末尾,還給出了一些練習題並給出瞭解答。


本書適合想要學習Python編程基礎的少兒(尤其是10歲以上的孩子)及想要教孩子學習編程的家長閱讀,也適合少兒編程培訓班的老師用作少兒編程培訓的教材。





   
   
   

 
    
    
    
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本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰(tjxj666)。
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