Goframe數據庫操作
一、基本介紹
gf
框架的ORM
功能由gdb
模塊實現,用於常用關係型數據庫的ORM
操作。其最大的特色在於同時支持map
和struct
兩種方式操作數據庫。gdb
默認情況下使用的是map
數據類型作爲基礎的數據表記錄載體,開發者無需預先定義數據表記錄struct
便可直接對數據表記錄執行各種操作。這樣的設計賦予了開發者更高的靈活度和簡便性。
支持的數據庫類型:Mysql,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Oracle
二、配置文件
推薦使用配置文件及單例對象來管理和使用數據庫操作。
如果我們使用g
對象管理模塊中的g.DB("數據庫分組名稱")
方法獲取數據庫操作對象,數據庫對象將會自動讀取config.toml
配置文件中的相應配置項(通過配置管理模塊),並自動初始化該數據庫操作的單例對象。
[database]
[[database.default]]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/test"
[[database.user]]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/user"
注意每一項分組配置均可以是多個節點,支持負載均衡權重策略。如果不使用多節點負載均衡特性,僅使用配置分組特性,也可以簡化爲如下格式:
[database]
[database.default]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/test"
[database.user]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/user"
如果僅僅是單數據庫節點,不使用配置分組特性,那麼也可以簡化爲如下格式:
[database]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/test"
不同數據類型對應的linkinfo
如下:
數據庫類型 | Linkinfo配置 | 更多參數 |
---|---|---|
mysql | mysql: 賬號:密碼@tcp(地址:端口)/數據庫名稱 |
mysql |
pgsql | pgsql: user=賬號 password=密碼 host=地址 port=端口 dbname=數據庫名稱 |
pq |
mssql | mssql: user id=賬號;password=密碼;server=地址;port=端口;database=數據庫名稱;encrypt=disable |
go-mssqldb |
sqlite | sqlite: 文件絕對路徑 (如: /var/lib/db.sqlite3 ) |
go-sqlite3 |
oracle | oracle: 賬號/密碼@地址:端口/數據庫名稱 |
go-oci8 |
三、日誌輸出配置
gdb
支持日誌輸出,內部使用的是glog.Logger
對象實現日誌管理,並且可以通過配置文件對日誌對象進行配置。默認情況下gdb
關閉了DEBUG
日誌輸出,如果需要打開DEBUG
信息需要將數據庫的debug
參數設置爲true
。以下是爲一個配置文件示例:
[database]
[database.logger]
Path = "/var/log/gf-app/sql"
Level = "all"
Stdout = true
[database.primary]
link = "mysql:root:12345678@tcp(127.0.0.1:3306)/user_center"
debug = true
其中database.logger
即爲gdb
的日誌配置,當該配置不存在時,將會使用日誌組件的默認配置
四、數據結構
爲便於數據表記錄的操作,ORM定義了5種基本的數據類型:
type Map map[string]interface{} // 數據記錄
type List []Map // 數據記錄列表
type Value *gvar.Var // 返回數據表記錄值
type Record map[string]Value // 返回數據表記錄鍵值對
type Result []Record // 返回數據表記錄列表
Map
與List
用於ORM操作過程中的輸入參數類型(與全局類型g.Map
和g.List
一致,在項目開發中常用g.Map
和g.List
替換);Value/Record/Result
用於ORM操作的結果數據類型;
五、數據庫操作
Insert/Replace/Save
這三個鏈式操作方法用於數據的寫入,並且支持自動的單條或者批量的數據寫入,三者區別如下:
-
Insert
使用
INSERT INTO
語句進行數據庫寫入,如果寫入的數據中存在主鍵或者唯一索引時,返回失敗,否則寫入一條新數據; -
Replace
使用
REPLACE INTO
語句進行數據庫寫入,如果寫入的數據中存在主鍵或者唯一索引時,會刪除原有的記錄,必定會寫入一條新記錄; -
Save
使用
INSERT INTO
語句進行數據庫寫入,如果寫入的數據中存在主鍵或者唯一索引時,更新原有數據,否則寫入一條新數據;
在部分數據庫類型中,並不支持
Replace/Save
方法
Update
更新方法
Update
用於數據的更新,往往需要結合Data
及Where
方法共同使用。Data
方法用於指定需要更新的數據,Where
方法用於指定更新的條件範圍。同時,Update
方法也支持直接給定數據和條件參數。
Delete
刪除方法
Delete
方法用於數據的刪除。
Where/And/Or
查詢條件
這三個方法用於傳遞查詢條件參數,支持的參數爲任意的string/map/slice/struct/*struct
類型。
Where
條件參數推薦使用字符串的參數傳遞方式(並使用?
佔位符預處理),因爲map
/struct
類型作爲查詢參數無法保證順序性,且在部分情況下(數據庫有時會幫助你自動進行查詢索引優化),數據庫的索引和你傳遞的查詢條件順序有一定關係。
當使用多個Where
方法連接查詢條件時,作用同And
。 此外,當存在多個查詢條件時,gdb
會默認將多個條件分別使用()
符號進行包含,這種設計可以非常友好地支持查詢條件分組。
All/One/Value/Count
數據查詢
這四個方法是數據查詢比較常用的方法:
All
用於查詢並返回多條記錄的列表/數組。One
用於查詢並返回單條記錄。Value
用於查詢並返回一個字段值,往往需要結合Fields
方法使用。Count
用於查詢並返回記錄數。
此外,也可以看得到這四個方法定義中也支持條件參數的直接輸入,參數類型與Where
方法一致。但需要注意,其中Value
方法的參數中至少應該輸入字段參數。
數據庫表
CREATE TABLE `user` (
`uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`site` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000 ;
示例
package test
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"testing"
)
// Insert
func TestInsert(t *testing.T) {
// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john')
_, err := g.DB().Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Insert()
if err != nil {
panic(err)
}
}
// Update
func TestUpdate(t *testing.T) {
// UPDATE `user` SET `name`='john guo' WHERE name='john'
_, err := g.DB().Model("user").Data("name", "john guo").
Where("name", "john").Update()
if err != nil {
panic(err)
}
}
// Delete
func TestDelete(t *testing.T) {
// DELETE FROM `user` WHERE uid=10
_, err := g.DB().Model("user").Where("uid", 10000).Delete()
if err != nil {
panic(err)
}
}
// Select Where
func TestWhere(t *testing.T) {
// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john')
g.DB().Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Insert()
g.DB().Model("user").Data(g.Map{"uid": 10002, "name": "john2"}).Insert()
// 數量
count, err := g.DB().Model("user").Where("uid", 10001).Count()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("count:", count)
// 獲取單個值
v, err := g.DB().Model("user").Where("uid", 10001).Fields("name").Value()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("name:", v.String())
// 查詢對象
r, err := g.DB().Model("user").Where("uid", 10002).One()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("name:", r.Map()["name"])
// 查詢對象
//l, err := g.DB().Table("user").As("t").Where("t.uid > ?", 10000).All()
// 也可以簡寫爲 select * from user as t where t.uid > 10000
l, err := g.DB().Model("user").As("t").All("t.uid > ?", 10000)
if err != nil {
panic(err)
}
for index, value := range l {
fmt.Println(index, value["uid"], value["name"])
}
g.DB().Model("user").Where("uid", 10001).Delete()
g.DB().Model("user").Where("uid", 10002).Delete()
}
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