本产品是基于开源Kettle自研的Kettle核心接口调用基础组件，其实早在5年前就想搞了，构思了很久，拖到现在，不过还行，现在也不晚吧
最初的想法是启蒙于当年给烟草做过的一个数据交换平台的项目，数据的抽取是基于Kettle 5.x版本， 使用kettle的spoon客户端做的数据抽取
为企业解决了棘手并且重要的ETL问题，因此Kettle是一款非常优秀的开源数据抽取工具。
同时，kettle自身也有很多的问题，比如，
- 只能使用客户端配置作业、转换
- 跨平台移植困难
- 数据安全性较差，系统一旦崩溃，文件库的内容容易丢失
- 客户端非常耗内存、CPU，只适合配置，不适合做业务
- Web界面极其简单、丑陋，生产环境无法投入使用
基于上述几个企业痛点，我才决定工作之余，每天借用一点休息时间，慢慢积累，坚持不懈，才有了今天Smart Kettle调度平台的出世，也希望能切实
帮助到企业解决数据抽取、调度、监控的问题。欢迎各位读者免费下载、安装、使用！
企业的痛点
- kettle的Spoon客户端太耗内存，异常卡顿，性能瓶颈明显
- kettle自带web管理工具，极其简陋，异常难用，无法投入生产环境
- kettle客户端工具无法在linux系统使用
- kettle客户端无法做到真正意义上的跨平台，bat及shell脚本切换繁杂
- kettle客户端迁移麻烦，每次都要安装一遍，耗费精力
简介
Smart Kettle是针对上述企业的痛点，对kettle的使用做了一些包装、优化，使其在web端也能
具备基础的kettle作业、转换的配置、调度、监控，能在很大一定程度上协助企业完成不同业务场景下
数据的ETL（抽取、转换、加工）的能力。
注意：本系统并非是对kettle源码的再造，而是借助kettle的API，实现kettle在web端功能华丽的转身
1. 它是一款超轻量级的kettle web端调度监控平台
- 支持作业、转换的自定义模板设置
- 支持作业、转换的多任务模板复制
- 支持作业、转换的GUI端配置同步到web端
- 支持作业、转换的日志自定路径配置
- 支持作业、转换的日志文件下载管理
- 支持作业、转换的集群调度（远程子服务器调用）
- 支持作业、转换的GUI端配置同步到web端
- 支持作业、转换的调度配置
- 支持作业、转换的监控管理
- 支持作业、转换的本地执行
- 支持作业、转换的远程执行
- 支持作业、转换的定时配置
- 支持作业、转换的实时监控
- 支持kettle的web端资源库管理
- 支持自定义线程池设置、任务的并行处理
- 支持kettle 任务的告警监控、日志管理
- 提供丰富的业务库、字典库自定义设置
- 提供完整的、实时的大盘调度监控
- 提供系统的用户、角色、权限管理
- 提供Druid数据库查询脚本的实时监控能力
- 支持 Kettle 7.0.1+以上 版本
2. 它的平台实现充分基于"前后端分离"思想
- 后端架构基于 Springboot实现
- 服务端可发布 REST 服务
- 前端架构基于 VUE，数据组件更加丰富、易于维护
- 客户端通过 AJAX 获取服务端数据并进行界面渲染
3. 它的后端实现基于互联网最流行的微服务技术
- 后端架构采用自己搭建的x-common-base框架
- 后端封装了基于kettle的强大接口插件x-kettle-core
- 后端框架基于springboot+Mybatis实现
- 后端框架易于迁移、二次开发、方便维护
4. 它的前端实现基于互联网最流行的渐进式VUE框架
- 功能组件化，易于二次开发维护
- 新手容易上手，短时间内入门
- 界面更加美观、组件更加丰富
- 平台功能架构见如下图：
项目简介
后端工程：
整个工程的目录结构如下：
- [gitee.com：x-smart-kettle-server](https://gitee.com/yaukie/x-smart-kettle-server.git)
```
├─doc
│ └─database
│ ├─MySql_ds0 --基础数据库设置
│ └─MySql_ds1 --基础数据库设置
├─docker --容器部署详情
├─folder
├─jenkins --jenkins持续部署详情
├─settings --maven默认配置
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─org
│ │ │ └─yaukie
│ │ │ └─frame
│ │ │ ├─autocode --代码机入口
│ │ │ │ ├─controller
│ │ │ │ ├─dao
│ │ │ │ │ └─mapper
│ │ │ │ ├─model
│ │ │ │ └─service
│ │ │ │ ├─api
│ │ │ │ └─impl
│ │ │ ├─config --系统基础配置入口
│ │ │ ├─kettle
│ │ │ │ ├─api --kettle核心接口所在位置
│ │ │ │ ├─core
│ │ │ │ ├─listener --kettle监听所在位置
│ │ │ │ ├─quartz --定时器所在位置
│ │ │ │ └─service
│ │ │ ├─listener
│ │ │ └─pool --线程池配置所在位置
│ │ └─resources --核心配置所在位置
│ │ ├─mapper
│ │ ├─template
│ │ └─ui
│ │ └─images
│ └─test
│ └─java
│ └─org
│ └─yaukie
│ └─frame --核心逻辑所在位置
```
前端工程：
- [内部网站：x-smart-kettle-front](http://open.inspur.com/yuenbin/x-smart-kettle-front.git)
- [github.com：x-smart-kettle-front](http://github.com/yaukie/x-smart-kettle-front.git)
- [gitee.com：x-smart-kettle-front](http://gitee.com/yaukie/x-smart-kettle-front.git)
```
├─docker
│ ├─dev
│ └─prod
├─jenkins
├─public
│ ├─cron
│ └─json
├─src
│ ├─api
│ │ ├─login-form
│ │ ├─main
│ │ │ └─components
│ │ │ ├─a-back-top
│ │ │ ├─error-store
│ │ │ ├─fullscreen
│ │ │ ├─header-bar
│ │ │ │ ├─custom-bread-crumb
│ │ │ │ └─sider-trigger
│ │ │ ├─language
│ │ │ ├─side-menu
│ │ │ ├─tags-nav
│ │ │ └─user
│ │ ├─page-box
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ └─css
│ │ ├─page-table
│ │ │ └─src
│ │ │ ├─components
│ │ │ └─styles
│ │ │ └─css
│ │ ├─parent-view
│ │ ├─search-box
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ └─css
│ │ ├─upload-file
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ └─css
│ │ ├─upload-img
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ ├─css
│ │ │ └─images
│ │ ├─upload-img-list
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ └─css
│ │ ├─upload-video
│ │ │ └─src
│ │ │ └─styles
│ │ │ ├─css
│ │ │ └─images
│ │ └─weeks
│ │ └─src
│ ├─config
│ ├─directive
│ │ └─module
│ ├─libs --工具类
│ ├─locale --国际化配置
│ │ └─lang
│ ├─mock
│ │ └─data
│ ├─router --基础路由配置
│ │ └─modules
│ ├─store --系统状态机
│ │ └─module
│ ├─styles
│ │ └─components
│ └─view --调度平台核心前端功能
│ ├─business --业务配置
│ ├─examples
│ │ ├─common
│ │ └─page
│ ├─exception --异常监控
│ ├─homepage --调度大屏
│ │ └─common
│ ├─job --作业调度
│ ├─log --日志监控
│ ├─login --登录模板
│ ├─pool --线程池配置
│ ├─repo --资源库配置
│ ├─scheduler --定时器调度
│ ├─task --定时调度
│ ├─trans --转换调度
│ └─warning --告警监控
```
环境要求
- Maven3+
- Jdk1.8+
- Mysql5.7+
功能概览
- 登录界面
登录界面内置了两个账号，一个是admin，一个是superadmin，密码随便输入即可
- 系统菜单
- 调度大盘
调度大盘上半部分，展示近期实例运行详情，包括运行成功、运行失败、运行中、以及未运行的实例总体概况
调度大盘中间部分，则通过图表统计作业以及转换实例的分类情况
调度大盘下半部分，则主要展示实例在某段时间的运行趋势如何，可以透过折线图很直观的看出每个时间段的
执行情况，包括运行失败、运行成功的次数分布
调度大盘的最下面则主要统计任务告警情况
- 调度管理
调度管理分为作业调度以及转换调度，作业调度包括作业名称、描述、运行状态以及运行时间等信息展示 ，
在作业调度查询界面，选择创建作业（按模板），则将会根据选定模板创建作业
在作业调度查询界面，选择新建作业（已有），则将会从资源库中选择已通过客户端配置好的
作业
在作业调度查询界面，选中目标作业之后，在上方点击合适的执行按钮，将会执行对应任务，并实时监控任务状态
在作业调度查询界面，选中目标作业之后，点击调度监控，则可以查看作业的调度图
上述所有操作，转换调度的操作方式同作业类似
- 定时调度
在作业调度界面，选中执行方式，在执行方式中，选择定时任务执行，则进入到定时执行调度界面
在作业定时界面中，您可以选择任意的定时规则
- 资源库管理
可以维护多个资源库，本系统同时支持文件库以及数据库资源库，但建议使用数据库作为资源库，文件库作为
资源库使用过程中，经常会出现一些奇怪的问题，并且从数据备份角度来讲，不安全
- 告警监控
告警监控主要采集作业任务或转换任务在某段时间内的执行细节，并将执行细节以异常记录的形式存储下来
便于后续任务调度过程中任务执行细节的跟踪，方便开发或运维人员精准找出任务异常原因
使用方式
- 下载源码，自行搭建环境
- 给你封装好插件，本地bat或shell脚本跑
- 基于云端地址访问（需要购买阿里云或其他什么云服务器，要收费哦）
1. 源码访问
- 下载 x-smart-kettle-server 后端应用 ，下载地址详见上述简介
- 步骤一
将源码下载到本地，建议使用IDEA打开（Eclipse的没空研究，本人很久不再使用）,至于如何下载，如何导入至IDEA，
作为一个专业的研发人员，这里不再赘述，直接进入到步骤二：
- 步骤二
配置一下maven的`setting.xml`，方便从本人的阿里云仓库下载相应的jar包，仓库地址配置为：
```
<servers>
<server>
<id>rdc-releases</id>
<username>Y3z0VZ</username>
<password>Bb8byTSlq0</password>
</server>
<server>
<id>rdc-snapshots</id>
<username>Y3z0VZ</username>
<password>Bb8byTSlq0</password>
</server>
</servers>
```
```
<pluginRepository>
<id>snapshots</id>
<url>https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</pluginRepository>
<pluginRepository>
<id>rdc-releases</id>
<url>https://repo.rdc.aliyun.com/repository/128991-release-EJH8o1/</url>
<releases>
<enabled>true</enabled>
</releases>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</pluginRepository>
<pluginRepository>
<id>rdc-snapshots</id>
<url>https://repo.rdc.aliyun.com/repository/128991-snapshot-NY2Ub0/</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</pluginRepository>
</pluginRepositories>
</profile>
```
内容不要更改，因为里面配置的是我本人的阿里云仓库地址，密码不会再改变，如果有变化，会在网站统一通知，届时，
重新下载即可 ，仓库环境配置好之后，静静等待jar下载吧，等下载完毕，要去仓库检查一下是否有如下几个jar：
```xml
x1-simple-job-1.0.0-SNAPSHOT.jar
x-kettle-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar
x-common-base-1.0.0-SNAPSHOT.jar
x-common-pro-1.0.0-SNAPSHOT.jar
```
如果本地仓库有如上几个jar，那么恭喜您，下载成功，接下来开始进入到步骤三：
- 步骤三
开始配置一下应用的yml文件，文件内容如下：
```xml
#配置服务器
server:
port: ${XTL_APP_SERVER_PORT:9876}
servlet:
context-path: ${XTL_APP_SERVER_PATH:/xtl-server}
#配置数据源
spring:
redis:
enabled: ${XTL_REDIS_ENABLED:false}
host: ${XTL_REDIS_HOST:127.0.0.1}
port: ${XTL_REDIS_PORT:6379}
password: ${XTL_REDIS_PASS:root}
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1
max-idle: 500
min-idle: 0
lettuce:
shutdown-timeout: 0
application:
name: ${XTL_APP_NAME:xtl-app} #应用服务名称
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#系统数据库访问地址【必填项】
url: ${XTL_APP_DATASOURCE_URL:jdbc:mysql://localhost:3306/xtl?useUniCode=true&characterEncoding=UTF-8}
#系统数据库用户名【必填项】
username: ${XTL_APP_DATASOURCE_USERNAME:root}
#系统数据库密码【必填项】
password: ${XTL_APP_DATASOURCE_PASS:root}
关闭sharding-jdbc 必须为false
shardingsphere:
enabled: false
kettle:
scheduler:
#是否开启定时调度，默认为fals，则系统启动不会自动执行定时
enabled: ${XTL_KETTLE_SCHEDULER:false} #kettle定时调度启用为true,应用启动之后,自动将任务加入到定时器执行,设置为false则需要手动触发定时任务
log:
file:
#日志物理路径【必填项】
path: ${XTL_KETTLE_LOG_FILE_PATH:/xtl/kettle/logs} 这个地方建议一定要配置一个存放目录,方便后期下载,查看历史执行记录,如果为"",则不会产生日志到服务器
size: ${XTL_KETTLE_LOG_FILE_SIZE:10} 控制日志文件的大小,默认是10M,超过10M则截断请求
repo:
自定义数据库资源库 使用之前必须先定义资源库【必填项】
name: ${XTL_KETTLE_REPO_NAME:临时资源库} 资源库名称【必填项】
hostName: ${XTL_KETTLE_DB_HOST:localhost} 数据库连接地址【必填项】
dbPort: ${XTL_KETTLE_DB_PORT:3306} 数据库端口 资源库目前仅支持MySQL【必填项】
dbName: ${XTL_KETTLE_DB_NAME:etl} 数据库实例名【必填项】
userName: ${XTL_KETTLE_DB_USERNAME:root} #数据库用户名【必填项】
passWord: ${XTL_KETTLE_DB_PASS:root} 数据库密码【必填项】
repoLoginName: ${XTL_KETTLE_REPO_LOGINNAME:admin} #资源库登录账户 默认admin【必填项】
repoLoginPass: ${XTL_KETTLE_REPO_LOGINPASS:admin} #资源库登录密码 默认admin【必填项】
该线程池会优先充满至最大的线程数（JDK默认优先将任务提交到队列，队列满了再充满至最大的线程数）
pool:
线程池前缀
namePrefix: ${XTL_THREAD_POOL_PREFIX:kettleThreadPool}
核心线程数
coreThreads: ${XTL_THREAD_POOL_CORE:20}
最大的线程数
maxThreads: ${XTL_THREAD_POOL_MAX:50}
队列容量
queueCapacity: ${XTL_THREAD_POOL_QUEUE_CAPACITY:100}
5分钟空闲则释放
keepAliveTimeMin: ${XTL_THREAD_POOL_KEEPALIVE:5}
logging:
#系统日志存放路径
path: ${XTL_APP_LOG_PATH:/maven/xtl-web-server/logs}
level:
root: ${XTL_APP_LOG_LEVEL:info}
```
配置注释写的很清楚了，这里不再解释，如有不懂的地方，请留言
- 步骤四
步骤三完成之后，需要在本地建立一个应用数据库，数据库脚本详见：doc->database->Mysql，包括建表语句及初始化数据
请自行在本地执行，并完善yml配置 。
- 步骤五
步骤四完成之后，开始配置kettle资源库数据库，虽然本系统同时支持文件库以及数据库资源库，但还是强烈建议使用数据库作为
资源库，考虑数据移植方便性、安全性、高效性，使用数据库作为资源库，资源库请自行建立，并完善yml配置。
- 步骤六
上述内容都配置好之后，这里运行：
```
Start.java
```
启动应用，并在浏览器访问：http://ip:port/xtl-server/swagger-ui.hml ,出现如下截图，那么恭喜您启动成功：
- 下载 x-smart-kettle-font 前端应用 ，下载地址详见上述简介
- 步骤一
Smart Kettle 调度监控平台的前端部署，需要依赖NodeJs环境，请自行百度搜素下载、安装，这里不再赘述
--安装NodeJs
--安装Vue脚手架
--配置node环境变量
```
clone the project
git clone http://open.inspur.com/yuenbin/x-smart-kettle-front.git
git clone https://gitee.com/yaukie/x-smart-kettle-front.git
git clone http://github.com/yaukie/x-smart-kettle-front.git
// install dependencies
npm install
// develop
npm run dev
```
- 步骤二
配置一下`vue-config.js` ,把后端服务器的地址换成您的地址即可
```xml
devServer: {
proxy: {
"/xtl-server": {
target: "http://localhost:9876/xtl-server/",
pathRewrite: { "^/xtl-server": "" },
changeOrigin: true
}
}
}
```
然后执行 `npm run dev` 本地启动应用，出现如下控制台打印的信息，则恭喜您前端也启动成功！
2. 插件访问
TODO
3. 云端访问
TODO
后续计划
相关模块
> 注意：模块不依赖于框架，可以独立使用。
- [x-common-base](https://github.com/yaukie/x-common-base) -- 基于Springboot自研的微服务架构
- [x-common-pro](https://github.com/yaukie/x-common-pro) -- 构建统一的jar包存放基础包
- [x-kettle-core](https://github.com/yaukie/x-kettle-core) -- 基于Kettle Api 打造的核心Kettle调用接口组件
- [x1-simple-job](https://github.com/yaukie/x1-simple-job) -- 基于Quartz的定时器调用插件
参考资料
- Vue 那点事儿：https://my.oschina.net/yaukie/blog/1547678
- Docker 那点事儿：https://my.oschina.net/yaukie/blog/3165074
官方交流
Smart Kettle 官方交流群①(500人)：668964239
Smart Kettle 官方交流群②(500人)：668964239
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