- 已經安裝好Hadoop和hive環境，hive把元數據存儲在mysql數據庫。這裏僅討論外部表和HDFS的關聯，並且刪掉外部表之後，對HDFS上的文件沒有影響
- 在HDFS創建分區，並存有文件 在hdfs中存入文件，以日期爲partition，數據文件格式如下：
-rw-r--r-- 3 bigdata supergroup 16031 2018-02-07 09:40 /user/bigdata/dataflowpre/20180207/10.37.167.204_25_1_2018020709.1517967113614
文件中的數據格式如下：
2;Lily;1991;Shanghai
3;Jack;1992;Guangxi
4;Jenny;1999;Xinjiang
5;Jay;1995;Xizang
6;Tom;1990;Beijing
7;Lily;1991;Shanghai
8;Jack;1992;Guangxi
9;Jenny;1999;Xinjiang
10;Jay;1995;Xizang
- 創建hive外部表（建表語句沒有用location直接關聯HDFS文件） 根據HDFS上的源文件裏面的數據格式，創建hive外部表。
create external table t4 (seq int,name string,year int, city string) partitioned by (day string) row format delimited fields terminated by '\073' stored as textfile;
源文件裏面列之間的分隔符是分號，hive裏面分號是特殊符號（命令執行結束符），如果建表語句裏面用分號則會出錯，使用分號的ascii碼'\073'（這裏用了八進制碼）則正常。 查看t4的表結構： 
表格已經成功創建。
- 關聯HDFS文件 hive並不會自動關聯hdfs中指定目錄的partitions目錄，需要手工操作。 通過給已經創建的表增加分區數據的方式，與HDFS上的文件相互關聯起來。 語法格式：
alter table 表名稱 add partition (分區名1=分區值1，...) location 'HDFS上的文件的路徑';
關聯20180207的分區：
alter table t4 add partition (day=20180207) location '/user/bigdata/dataflowpre/20180207';
執行下面命令，查看錶格可以發現數據已經導入。
select * from t4;
得到如下圖所示： 
但是最前面一列爲何是null還不清楚，後面繼續查。 新建表，將seq屬性修改爲string即可。