- 已经安装好Hadoop和hive环境，hive把元数据存储在mysql数据库。这里仅讨论外部表和HDFS的关联，并且删掉外部表之后，对HDFS上的文件没有影响
- 在HDFS创建分区，并存有文件 在hdfs中存入文件，以日期为partition，数据文件格式如下：
-rw-r--r-- 3 bigdata supergroup 16031 2018-02-07 09:40 /user/bigdata/dataflowpre/20180207/10.37.167.204_25_1_2018020709.1517967113614
文件中的数据格式如下：
2;Lily;1991;Shanghai
3;Jack;1992;Guangxi
4;Jenny;1999;Xinjiang
5;Jay;1995;Xizang
6;Tom;1990;Beijing
7;Lily;1991;Shanghai
8;Jack;1992;Guangxi
9;Jenny;1999;Xinjiang
10;Jay;1995;Xizang
- 创建hive外部表（建表语句没有用location直接关联HDFS文件） 根据HDFS上的源文件里面的数据格式，创建hive外部表。
create external table t4 (seq int,name string,year int, city string) partitioned by (day string) row format delimited fields terminated by '\073' stored as textfile;
源文件里面列之间的分隔符是分号，hive里面分号是特殊符号（命令执行结束符），如果建表语句里面用分号则会出错，使用分号的ascii码'\073'（这里用了八进制码）则正常。 查看t4的表结构： 
表格已经成功创建。
- 关联HDFS文件 hive并不会自动关联hdfs中指定目录的partitions目录，需要手工操作。 通过给已经创建的表增加分区数据的方式，与HDFS上的文件相互关联起来。 语法格式：
alter table 表名称 add partition (分区名1=分区值1，...) location 'HDFS上的文件的路径';
关联20180207的分区：
alter table t4 add partition (day=20180207) location '/user/bigdata/dataflowpre/20180207';
执行下面命令，查看表格可以发现数据已经导入。
select * from t4;
得到如下图所示： 
但是最前面一列为何是null还不清楚，后面继续查。 新建表，将seq属性修改为string即可。