數據分析師崗位前景大好，很多人光靠這個當兼職，都能月收過萬，所以學習數據分析肯定是“趕早不趕晚”。
我用我的一段親身經歷告訴大家，“跳槽大廠數分崗位，到底需要準備什麼？”
之前我簡歷裏帶了一個數據分析實戰經驗，項目不大不小，本來是想用來美化簡歷，最後成了讓我斬獲大廠offer的關鍵。
相比之下我朋友就沒那麼幸運，他信心滿滿準備了3個自以爲很全面的demo，沒想到在初面就下車了，他還跟我訴苦，想想之前花了兩個月時間來準備，最後成了一場空。
（這就好比談戀愛，你談過3個女朋友，但每個都是不適合自己，最後時間和經歷都耗費了，卻只能眼睜睜看着別人幸福的步入婚姻殿堂）
後來我給他找了一套自學數據分析和跳槽大廠數分崗位必備的直播課——
網易雲課堂推出的《3天數據分析實戰訓練營》
在這三節課裏，網易特邀數據架構講師——“證書狂魔”Mars老師，通過直播現場教學和實戰的同時，開放互動參與學習。
（深度學習DeepLearning.ai實驗室認證）
（微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書）
不僅所有的問題都有解答，而且還能跟隨直播參與實戰，從而鍛鍊量化交易能力，快速學習數據可視化，迅速提升數據分析能力。帶你少走彎路，真正實現從入門到大神！
流程解析：5個關鍵步驟，掌握核心方法 過程處理：2個關鍵工具，提升工作效率 實戰項目：二手車網站數據爬取+可視化
4個案例，用Python實現【交互式可視化報表】
入門級圖表：用Python快速實現
進階交互圖：股票價格走勢
動態趨勢圖：電商直播分析
地圖效果圖：銷售數據彙總
場景工具：利用pandas工具分解KDJ指標構成
流程處理: 交易數據爬取，業務場景分析建模和可視化
分析結果：用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索&交易回溯
實戰項目：掌握根據數據指數和分析工具尋找虛擬貨幣買賣原理
大家按照以下步驟，獲取我特意挑選出來的書籍、視頻。
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4步學會數據可視化，辦公效率提高三倍
（更多精彩內容 等你解鎖）
如果在學習過程中遇到問題，不用怕
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<邊學邊練 · 穩紮穩打 · 逐一突破>
再來億遍
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本文分享自微信公衆號 - DataScience（DataScienceTeam）。
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