一套億級用戶的IM架構技術乾貨(下篇):可靠性、有序性、弱網優化等

本文內容和編寫思路是基於鄧昀澤的“大規模併發IM服務架構設計”、“IM的弱網場景優化”兩文的提綱進行的,感謝鄧昀澤的無私分享。

1、引言

接上篇《一套億級用戶的IM架構技術乾貨(上篇):整體架構、服務拆分等》,本文主要聚焦這套億級用戶的IM架構的一些比較細節但很重要的熱門問題上,比如:消息可靠性、消息有序性、數據安全性、移動端弱網問題等。

以上這些熱門IM問題每個話題其實都可以單獨成文,但限於文章篇幅,本文不會逐個問題詳細深入地探討,主要以拋磚引玉的方式引導閱讀者理解問題的關鍵,並針對問題提供專項研究文章鏈接,方便有選擇性的深入學習。希望本文能給你的IM開發帶來一些益處。

2、系列文章

爲了更好以進行內容呈現,本文拆分兩了上下兩篇。

本文是2篇文章中的第2篇:

一套億級用戶的IM架構技術乾貨(上篇):整體架構、服務拆分等

一套億級用戶的IM架構技術乾貨(下篇):可靠性、有序性、弱網優化等》(本文)

本篇主要聚焦這套億級用戶的IM架構的一些比較細節但很重要的熱門問題上。

3、消息可靠性問題

消息的可靠性是IM系統的典型技術指標,對於用戶來說,消息能不能被可靠送達(不丟消息),是使用這套IM的信任前提。

換句話說,如果這套IM系統不能保證不丟消息,那相當於發送的每一條消息都有被丟失的概率,對於用戶而言,一定會不會“放心”地使用它,即“不信任”這套IM。

從產品經理的角度來說,有這樣的技術障礙存在,再怎麼費力的推廣,最終用戶都會很快流失。所以一套IM如果不能保證消息的可靠性,那問題是很嚴重的。

PS:如果你對IM消息可靠性的問題還沒有一個直觀的映象的話,通過《零基礎IM開發入門(三):什麼是IM系統的可靠性?》這篇文章可以通俗易懂的理解它。

如上圖所示,消息可靠性主要依賴2個邏輯來保障:

  • 1)上行消息可靠性;
  • 2)下行消息可靠性。

1)針對上行消息的可靠性,可以這樣的思路來處理:

用戶發送一個消息(假設協議叫PIMSendReq),用戶要給這個消息設定一個本地ID,然後等待服務器操作完成給發送者一個PIMSendAck(本地ID一致),告訴用戶發送成功了。

如果等待一段時間,沒收到這個ACK,說明用戶發送不成功,客戶端SDK要做重試操作。

2)針對下行消息的可靠性,可以這樣的思路來處理:

服務收到了用戶A的消息,要把這個消息推送給B、C、D 3個人。假設B臨時掉線了,那麼在線推送很可能會失敗。

因此確保下行可靠性的核心是:在做推送前要把這個推送請求緩存起來。

這個緩存由存儲系統來保證,MsgWriter要維護一個(離線消息列表),用戶的一條消息,要同時寫入B、C、D的離線消息列表,B、C、D收到這個消息以後,要給存儲系統一個ACK,然後存儲系統把消息ID從離線消息列表裏拿掉。

針對消息的可靠性問題,具體的解決思路還可以從另一個維度來考慮:即實時消息的可靠性和離線消息的可靠性。

有興趣可以深入讀一讀這兩篇:

IM消息送達保證機制實現(一):保證在線實時消息的可靠投遞

IM消息送達保證機制實現(二):保證離線消息的可靠投遞

而對於離線消息的可靠性來說,單聊和羣聊又有很大區別,有關羣聊的離線消息可靠投遞問題,可以深入讀一讀《IM開發乾貨分享:如何優雅的實現大量離線消息的可靠投遞》。

4、消息有序性問題

消息的有序性問題是分佈式IM系統中的另一個技術“硬骨頭”。

因爲是分佈式系統,客戶端和服務器的時鐘可能是不同步的。如果簡單依賴某一方的時鐘,就會出現大量的消息亂序。

比如只依賴客戶端的時鐘,A比B時間晚30分鐘。所有A給B發消息,然後B給A回覆。

發送順序是:

客戶端A:“XXX”

客戶端B:“YYY”

接收方的排序就會變成:

客戶端B:“YYY”

客戶端A:“XXX”

因爲A的時間晚30分鐘,所有A的消息都會排在後面。

如果只依賴服務器的時鐘,也會出現類似的問題,因爲2個服務器時間可能也不一致。雖然客戶端A和客戶端B時鐘一致,但是A的消息由服務器S1處理,B的消息由服務器S2處理,也會導致同樣消息亂序。

爲了解決這種問題,我的思路是通過可以做這樣一系列的操作來實現。

1)服務器時間對齊:

這部分就是後端運維的鍋了,由系統管理員來儘量保障,沒有別的招兒。

2)客戶端通過時間調校對齊服務器時間:

比如:客戶端登錄以後,拿客戶端時間和服務器時間做差值計算,發送消息的時候考慮這部分差值。

在我的im架構裏,這個能把時間對齊到100ms這個級,差值再小的話就很困難了,因爲協議在客戶端和服務器之間傳遞速度RTT也是不穩定的(網絡傳輸存在不可控的延遲風險嘛)。

3)消息同時帶上本地時間和服務器時間:

具體可以這樣的處理:排序的時候,對於同一個人的消息,按照消息本地時間來排;對於不同人的消息,按照服務器時間來排,這是插值排序算法。

PS:關於消息有序性的問題,顯然也不是上面這三兩句話能講的清楚,如果你想更通俗一理解它,可以讀一讀《零基礎IM開發入門(四):什麼是IM系統的消息時序一致性?》。

另外:從技術實踐可行性的角度來說,《一個低成本確保IM消息時序的方法探討》、《如何保證IM實時消息的“時序性”與“一致性”?》這兩篇中的思路可以借鑑一下。

實際上,消息的排序問題,還可以從消息ID的角度去處理(也就是通過算法讓消息ID產生順序性,從而根據消息ID就能達到消息排序的目的)。

有關順序的消息ID算法問題,這兩篇非常值得借鑑:IM消息ID技術專題(一):微信的海量IM聊天消息序列號生成實踐(算法原理篇)》、《IM消息ID技術專題(三):解密融雲IM產品的聊天消息ID生成策略》,我就不廢話了。

5、消息已讀同步問題

消息的已讀未讀功能,如下圖所示: 

上圖就是釘釘中的已讀未讀消息。這在企業IM場景下非常有用(因爲做領導的都喜歡,你懂的)。

已讀未讀功能,對於一對一的單聊消息來說,還比較好理解:就是多加一條對應的回執息(當用戶閱讀這條消息時發回)。

但對於羣聊這說,這一條消息有多少人已讀、多少人未讀,想實現這個效果,那就真的有點麻煩了。對於羣聊的已讀未讀功能實現邏輯,這裏就不展開了,有興趣可以讀一下這篇《IM羣聊消息的已讀回執功能該怎麼實現?》。

迴歸到本節的主題“已讀同步”的問題,這顯示難度又進一級,因爲已讀未讀回執不只是針對“賬號”,現在還要細分到“同一賬號在不同端登陸”的情況,對於已讀回執的同步邏輯來說,這就有點複雜化了。

在這裏,根據我這邊IM架構的實踐經驗,提供一些思路。

具體來說就是:用戶可能有多個設備登錄同一個賬戶(比如:Web PC和移動端同時登陸),這種情況下的已讀未讀功能,就需要來實現已讀同步,否則在設備1看過的消息,設備2看到依然是未讀消息,從產品的角度來說,這就影響用戶體驗了。

對於我的im架構來說,已讀同步主要依賴2個邏輯來保證:

  • 1)同步狀態維護,爲用戶的每一個Session,維護一個時間戳,保存最後的讀消息時間;
  • 2)如果用戶打開了某個Session,且用戶有多個設備在線,發送一條PIMSyncRead消息,通知其它設備。

6、數據安全問題

6.1 基礎

IM系統架構中的數據安全比一般系統要複雜一些,從通信的角度來說,它涉及到socket長連接通信的安全性和http短連接的兩重安全性。而隨着IM在移動端的流行,又要在安全性、性能、數據流量、用戶體驗這幾個維度上做權衡,所以想要實現一套完善的IM安全架構,要面臨的挑戰是很多的。

IM系統架構中,所謂的數據安全,主要是通信安全和內容安全。

6.2 通信安全

所謂的通信安全,這就要理解IM通信的服務組成。

目前來說,一個典型的im系統,主要由兩種通信服務組成:

  • 1)socket長連接服務:技術上也就是多數人耳熟能詳的網絡通信這一塊,再細化一點也就是tcp、udp協議這一塊;
  • 2)http短連接服務:也就是最常用的http rest接口那些。

對於提升長連接的安全性思路,可以深入閱讀《通俗易懂:一篇掌握即時通訊的消息傳輸安全原理》。另外,微信團隊分享的《微信新一代通信安全解決方案:基於TLS1.3的MMTLS詳解》一文,也非常有參考意義。

如果是通信安全級別更高的場景,可以參考《即時通訊安全篇(二):探討組合加密算法在IM中的應用》,文中關於組合加密算法的使用思路非常不錯。

至於短連接安全性,大家就很熟悉了,開啓https多數情況下就夠用了。如果對於https不甚瞭解,可以從這幾篇開始:《一文讀懂Https的安全性原理、數字證書、單項認證、雙項認證等》、《即時通訊安全篇(七):如果這樣來理解HTTPS,一篇就夠了》。

6.3 內容安全

這個可能不太好理解,上面既然實現了通信安全,那爲什麼還要糾結“內容安全”?

我們瞭解一下所謂的密碼學三大作用:加密( Encryption)、認證(Authentication),鑑定(Identification) 。

詳細來說就是:

加密:防止壞人獲取你的數據。

認證:防止壞人修改了你的數據而你卻並沒有發現。

鑑權:防止壞人假冒你的身份。

在上節中,惡意攻擊者如果在通信環節繞開或突破了“鑑權”、“認證”,那麼依賴於“鑑權”、“認證”的“加密”,實際上也有可有被破解。

針對上述問題,那麼我們需要對內容進行更加安全獨立的加密處理,就這是所謂的“端到端加密”(E2E)。

比如,那個號稱無法被破解的IM——Telegram,實際上就是使用了端到端加密技術。

關於端到端加密,這裏就不深入探討,這裏有兩篇文章有興趣地可以深入閱讀:

移動端安全通信的利器——端到端加密(E2EE)技術詳解

簡述實時音視頻聊天中端到端加密(E2EE)的工作原理

7、雪崩效應問題

在分佈式的IM架構中,存在雪崩效應問題。

我們知道,分佈式的IM架構中,爲了高可用性,用戶每次登陸都是根據負載均衡算法分配到不同的服務器。那麼問題就來了。

舉個例子:假設有5個機房,其中A機房故障,導致這個機房先前服務的用戶都跑去B機房。B機房不堪重負也崩潰了,A+B的用戶跑去機房C,連鎖反應會導致所有服務掛掉。

防止雪崩效應需要在服務器架構,客戶端鏈接策略上有一些配合的解決方案。服務器需要有限流能力作爲基礎,主要是限制總服務用戶數和短時間鏈接用戶數。

在客戶端層面,發現服務斷開之後要有一個策略,防止大量用戶同一時間去鏈接某個服務器。

通常有2種方案:

  • 1)退避:重連之間設置一個隨機的間隔;
  • 2)LBS:跟服務器申請重連的新的服務器IP,然後由LBS服務去降低短時間分配到同一個服務器的用戶量。

這2種方案互不衝突,可以同時做。

8、弱網問題

8.1 弱網問題的原因

鑑於如今IM在移動端的流行,弱網是很常態的問題。電梯、火車上、開車、地鐵等等場景,都會遇到明顯的弱網問題。

那麼爲什麼會出現弱網問題?

要回答這個問題,那就需要從無線通信的原理上去尋找答案。

因爲無線通信的質量受制於很多方面的因素,比如:無線信號強弱變化快、信號干擾、通信基站分佈不均、移動速度太快等等。要說清楚這個問題,那就真是三天三夜都講不完。

有興趣的讀者,一定要仔細閱讀下面這幾篇文章,類似的跨學科科譜式文章並不多見:

IM開發者的零基礎通信技術入門(十一):爲什麼WiFi信號差?一文即懂!

IM開發者的零基礎通信技術入門(十二):上網卡頓?網絡掉線?一文即懂!

IM開發者的零基礎通信技術入門(十三):爲什麼手機信號差?一文即懂!

IM開發者的零基礎通信技術入門(十四):高鐵上無線上網有多難?一文即懂!

弱網問題是移動端APP的必修課,下面這幾篇總結也值得借鑑:

移動端IM開發者必讀(一):通俗易懂,理解移動網絡的“弱”和“慢”

移動端IM開發者必讀(二):史上最全移動弱網絡優化方法總結

現代移動端網絡短連接的優化手段總結:請求速度、弱網適應、安全保障

百度APP移動端網絡深度優化實踐分享(三):移動端弱網優化篇

8.2 IM針對弱網問題的處理

對於IM來說,弱網問題並不是很複雜,核心是做好消息的重發、排序以及接收端的重試。

爲了解決好弱網引發的IM問題,通常可以通過以下手段改善:

  • 1)消息自動重發;
  • 2)離線消息接收;
  • 3)重發消息排序;
  • 4)離線指令處理。

下面將逐一展開討論。

8.3 消息自動重發

坐地鐵的時候,經常遇到列車開起來以後,網絡斷開,發送消息失敗。

這時候產品有2種表現形式:

  • a、直接告訴用戶發送失敗;
  • b、保持發送狀態,自動重試3-5次(3分鐘)以後告訴用戶發送失敗。

顯然:自動重試失敗以後再告訴用戶發送失敗體驗要好很多。尤其是在網絡閃斷情況下,重試成功率很高,很可能用戶根本感知不到有發送失敗。

從技術上:客戶端IMSDK要把每條消息的狀態監控起來。發送消息不能簡單的調用一下網絡發送請求,而是要有一個狀態機,管理幾個狀態:初始狀態,發送中,發送失敗,發送超時。對於失敗和超時的狀態,要啓用重試機制。

這裏還有一篇關於重試機制設計的討論帖子,有興趣可以看看:完全自已開發的IM該如何設計“失敗重試”機制?》。

IM消息送達保證機制實現(一):保證在線實時消息的可靠投遞》一文中關於消息超時與重傳機制的實現思路,也可以參考一下。

8.4 離線消息接收

現代IM是沒有“在線”這個狀態的,不需要給用戶這個信息。但是從技術的層面,用戶掉線了還是要正確的去感知的。

感知方法有幾條:

  • a、信令長連接狀態:如果長時間沒收到到服務器的心跳反饋,說明掉線了;
  • b、網絡請求失敗次數:如果多次網絡請求失敗,說明”可能“掉線了;
  • c、設備網絡狀態檢測:直接檢測網卡狀態就好,一般Android/iOS/Windows/Mac都有相應系統API。

正確檢測到網絡狀態以後,發現網絡從”斷開到恢復“的切換,要去主動拉取離線階段的消息,就可以做到弱網狀態不丟消息(從服務器的離線消息列表拉取)。

上面文字中提到的網絡狀態的確定,涉及到IM裏網絡連接檢查和保活機制問題,是IM裏比較頭疼的問題。

一不小心,又踩進了IM網絡保活這個坑,我就不在這裏展開,有興趣一定要讀讀下面的文章:

爲何基於TCP協議的移動端IM仍然需要心跳保活機制?

一文讀懂即時通訊應用中的網絡心跳包機制:作用、原理、實現思路等

微信團隊原創分享:Android版微信後臺保活實戰分享(網絡保活篇)

移動端IM實踐:實現Android版微信的智能心跳機制

移動端IM實踐:WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析

8.5 重發消息排序

弱網邏輯的另一個坑是消息排序。

假如有A、B、C  3條消息,A、C發送成功,B發送的時候遇到了網絡閃斷,B觸發自動重試。

那麼接收方的接收順序應該是 A B C還是A C B呢?我觀察過不同的IM產品,處理邏輯各不相同,這個大家有興趣可以去玩一下。

這個解決方法是要依賴上一篇服務架構裏提到的差值排序,同一個人發出的消息,排序按消息附帶的本地時間來排。不同人的消息,按照服務器時間排序。

具體我這邊就不再得復,可以回頭看看本篇中的第四節“4、消息有序性問題”。

8.6 離線指令處理

部分指令操作的時候,網絡可能出現了問題,等網絡恢復以後,要自動同步給服務器。

舉一個例子,大家可以試試手機設置爲飛行模式,然後在微信裏刪除一個聯繫人,看看能不能刪除。然後重新打開網絡,看看這個數據會不會同步到服務器。

類似的邏輯也適用於已讀同步等場景,離線狀態看過的信息,要正確的跟服務器同步。

8.7 小結一下

IM的弱網處理,其實相對還是比較簡單的,基本上自動重試+消息狀態就可以解決絕大部分的問題了。

一些細節處理也並不複雜,主要原因是IM的消息量比較小,網絡恢復後能快速的恢復操作。

視頻會議在弱網下的邏輯,就要複雜的多了。尤其是高丟包的弱網環境下,要盡力去保證音視頻的流暢性。

9、本文小結

《一套億級用戶的IM架構技術乾貨》這期文章的上下兩篇就這麼侃完了,上篇涉及到的IM架構問題倒還好,下篇一不小心又帶出了IM裏的各種熱門問題“坑”,搞IM開發直是一言難盡。。。

建議IM開發的入門朋友們,如果想要系統地學習移動端IM開發的話,應該去讀一讀我整理的那篇IM開發“從入門到放棄”的文章(哈哈哈),就是這篇《新手入門一篇就夠:從零開發移動端IM》。具體我就不再展開了,不然這篇幅又要剎不住車了。。。

10、參考資料

[1] 大規模併發IM服務架構設計

[2] IM的弱網場景優化

[3] 零基礎IM開發入門(三):什麼是IM系統的可靠性?

[4] IM消息送達保證機制實現(一):保證在線實時消息的可靠投遞

[5] IM開發乾貨分享:如何優雅的實現大量離線消息的可靠投遞

[6] 即時通訊安全篇(二):探討組合加密算法在IM中的應用

[7] 微信新一代通信安全解決方案:基於TLS1.3的MMTLS詳解

附錄:更多IM開發文章彙總

零基礎IM開發入門(一):什麼是IM系統?

零基礎IM開發入門(二):什麼是IM系統的實時性?

IM開發乾貨分享:如何優雅的實現大量離線消息的可靠投遞

IM開發乾貨分享:有贊移動端IM的組件化SDK架構設計實踐

IM開發寶典:史上最全,微信各種功能參數和邏輯規則資料彙總

IM開發乾貨分享:我是如何解決大量離線消息導致客戶端卡頓的

從客戶端的角度來談談移動端IM的消息可靠性和送達機制

騰訊技術分享:社交網絡圖片的帶寬壓縮技術演進之路

移動端IM中大規模羣消息的推送如何保證效率、實時性?

移動端IM開發需要面對的技術問題

開發IM是自己設計協議用字節流好還是字符流好?

請問有人知道語音留言聊天的主流實現方式嗎?

IM單聊和羣聊中的在線狀態同步應該用“推”還是“拉”?

IM羣聊消息如此複雜,如何保證不丟不重?

談談移動端 IM 開發中登錄請求的優化

移動端IM登錄時拉取數據如何作到省流量?

通俗易懂:基於集羣的移動端IM接入層負載均衡方案分享

微信對網絡影響的技術試驗及分析(論文全文)

本文已同步發佈於“即時通訊技術圈”公衆號。

▲ 本文在公衆號上的鏈接是:點此進入。同步發佈鏈接是:http://www.52im.net/thread-3445-1-1.html

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章