重磅!Milvus 論文入選數據庫頂會 SIGMOD’21


近日,介紹開源向量數據庫系統  Milvus  的技術論文  Milvus:  Purpose-Built Vector Data Management System ” 被數據庫領域國際頂級會議 SIGMOD’21 錄用。 Milvus 項目由 Zilliz 公司於  2019  年發起,現在是 LF AI & Data 基金會旗下孵化項目。 Zilliz 作爲論文的作者單位,將受邀出席今年  月  20  - 6  月  25  日在中國西安舉辦的 SIGMOD’21  大會並發表主題演講。

SIGMOD’21 論文錄用通知

ACM SIGMOD 創辦於  1974  年,由美國計算機協會( ACM )數據管理專業委員會( SIGMOD )發起,並以嚴格的論文錄用標準而著稱,平均錄取率大約僅爲  14%-16% 經過  47  年的發展, SIGMOD  已經成爲在數據庫領域最具影響力的國際性學術會議。

Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System

針對Milvus的技術論文,SIGMOD’21 評審委員給予了極高的評價:

此項研究成果突破性的實現了向量數據管理的通用系統設計,在滿足動態數據實時搜索的同時,也能滿足實際業務中多樣化的查詢需求。作爲一項開源技術,Milvus 被廣泛應用於人工智能前沿領域,其試驗性能大幅超越同類向量檢索系統,使得這篇論文極具啓發性和借鑑意義。


Zilliz 創始人兼 CEO、LF AI & Data 基金會董事會主席星爵表示:

Milvus 作爲全球首款開源向量數據庫系統,在過去兩年內快速發展,已經成爲 LF AI & Data 基金會旗下最活躍、最有影響力、應用最廣的項目之一。此次介紹 Milvus 系統的技術論文被行業頂會 SIGMOD 錄用,說明 Milvus 技術和架構的先進性進一步得到了學術界和工業界同行的認可。期待 Milvus 項目團隊和社區繼續努力,爲賦能 AI 非結構化數據處理做出更大的貢獻。


關於Milvus

Milvus 是一款開源的分佈式向量數據庫系統。 Milvus 不僅集成了業界成熟的向量相似 度搜索技術(如  Faiss NMSLIB  和  Annoy  等),而且還對高性能計算框架進行了大幅度優化,支持針對 TB 級向量的增刪改操作和近實時查詢,具有高度靈活、穩定可靠以及高速查詢等特點。 Milvus  已經在全球範圍內被超過  600  家企業用戶所採用,被廣泛應用於圖片檢索、視頻檢索、 NLP 、推薦系統、藥物發現和基因分析等領域。



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