不久前，清華大學經管學院發佈了《中國經濟的數字化轉型：
人才與就業》的報告，根據報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。
數據來源：2019年中國AI&大數據人才大數據人才就業報告
這份報告對國家而言，是提前規劃、提前佈局的參考，對企業而言，是切入下一賽道的徵兆，而對於普通人而言，則是一個機會，一個能夠獲得快速晉升，甚至實現財富自由的機會。
細數現在國內的互聯網產品，淘寶電商老大地位不可動搖；騰訊則牢牢佔據社交、遊戲大部分份額；抖音、快手引領短視頻風潮……
這些公司除了佔據行業先發優勢之外，完備的數據也是它們成功的重要原因，甚至有人笑稱，比你更瞭解你自己的不是你媽，而是這些公司。
如果把數據比作企業發展的“石油“，那麼掌握如何將其提煉爲可使用的情報就是發揮其潛力的關鍵。
“我知道客流量在最近一個月減少了30%，所以該怎麼辦呢？”
“模型預計本月銷售額增長30%，我只要維持現狀就能穩定增長嗎？”
“我有過去一年幾萬條的銷售記錄，這些記錄能發揮什麼作用呢？”
這些數據說明了什麼，到底我要怎麼做，通過這些數據得到結論是企業最迫切的事情。
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會“分析“的人很多，但能從繁雜的數據中得到具體結論的商業數據分析人才卻是鳳毛麟角。
現在用人市場上每一個商業數據分析的人才都能引起各大公司爭奪，甚至有公司開出了令人瞠目結舌的“天價“。
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如果你想成爲一名優秀的商業數據分析師或者想學習數據分析的能力，你需要具備：數據獲取、數據處理、數據解釋與呈現、驗證以及優化等能力。
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商業數據分析所需技能表
商業數據分析入門簡單，精通卻很難，基礎知識、數據分析工具、各種軟技能缺一不可。爲了幫助你更好入門商業數據分析，萬門大學開設了《商業數據分析特訓班》，相比於其他平臺幾節課就動輒收費5、6000元，我們此次分享課程完全免費。
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趙爍：前華爲高級工程師，數據應用學院專家講師，南加州大學電子工程碩士，十年海外工作及創業經歷。
Nick：普渡大學 Ph·D和MBA專業，哈佛MPH專業，現任AT&T大數據組的資深商業數據分析經理，曾任職於羅氏診斷Roche的數據分析顧問，10年商業數據分析從業經驗。
在學習這門課程後，很多學員成功轉行商業數據分析行業。其中一位更是跳槽至某知名廣告公司，一份數據報告就賣到數千美金。如果你在這個行業多磨礪幾年，一份數據報告賣到十幾萬美金也不是不可能。
第 1 講商業數據分析綜述（上）
1.1商業數據分析引入
1.2什麼是商業數據分析？
1.3所需技能
1.4基本分析流程及供應鏈各個環節
1.5商業理解
1.6答疑（一）
1.7數據粒度（一）
1.8數據粒度（二）
1.9數據粒度（三）
1.10數據粒度（四）
1.11答疑（二）
1.12答疑（三）
1.13答疑（四）
第 2 講商業數據分析綜述（下）
2.1數據質量與形式
2.2數據隱性
2.3案例分析
2.4不同類型的分析
2.5數據可視化
2.6典型數據驅動開發團隊的人員
2.7答疑
第 3 講Excel Basic（上）
3.1Excel簡介
3.2Excel基本操作（一）
3.3Excel基本操作（二）
3.4Excel基本操作（三）
3.5行列及區域（一）
3.6行列及區域（二）
3.7數據及數據類型（一）
3.8數據及數據類型（二）
3.9數據及數據類型（三）
3.10查找和替換（一）
3.11查找和替換（二）
3.12答疑
第 4 講Excel Basic（下）
4.1答疑回顧
4.2排序
4.3排序插入
4.4篩選（一）
4.5篩選（二）
4.6答疑
第 5 講Excel分類彙總、公式與函數
5.1分類彙總（一）
5.2分類彙總（二）
5.3公式與函數（一）
5.4公式與函數（二）
5.5公式與函數（三）
5.6邏輯判斷IF（一）
5.7邏輯判斷IF（二）
5.8COUNTIF
5.9重複
5.10報名統計
5.11SUMIF
5.12SUMIF練習
第 6 講Excel—VLOOKUP
6.1VLOOKUP
6.2菜單、Join Two Tables
6.3記錄多匹配、跨表
6.4跨表、跨文件薄
6.5示例：王者榮耀、打標籤
6.6文本vlookup、Hlookup
6.7Match&Index
6.8返回多列
6.9認識數組、記錄多匹配
第 7 講商務智能
7.1商務智能含義（一）
7.2商務智能含義（二）
7.3數據倉庫系統
7.4常見BI
7.5Power BI（一）
7.6Power BI（二）
7.7答疑
第 8 講Python基礎（上）
8.1Python基礎課程
8.2Python能做什麼
8.3Python20載
8.4Python簡單介紹
8.5工具安裝及環境配置（一）
8.6工具安裝及環境配置（二）
8.7計算機與程序思維
8.8Jupyter notebook（一）
8.9Jupyter notebook（二）
8.10Python for basic data type（一）
8.11Python for basic data type（二）
8.12Python for basic data type（三）
8.13Python for basic data type（四）
8.14Python for basic data type（五）
8.15Python for basic data type（六）
8.16Python for basic data type（七）
8.17Python for basic data type（八）
第 9 講Python基礎（中）
9.1答疑
9.2Python for basic data type（一）
9.3Python for basic data type（二）
9.4Quiz—字符串
9.5Python Code Structure
9.6While Loop
9.7For Loop
9.8王者榮耀case function（一）
9.9王者榮耀case function（二）
9.10王者榮耀case function（三）
9.11Quiz—基本語法及變量
9.12Way to Function（一）
9.13Way to Function（二）
9.14Quiz—Code Structure（一）
9.15Quiz—Code Structure（二）
9.16Python basic data structure（一）
9.17Python basic data structure（二）
9.18Python basic data structure（三）
第 10 講Python基礎（下）
10.1答疑—strip的功能
10.2List（一）
10.3List（二）
10.4List（三）
10.5Tuple
10.6Dictionary（一）
10.7答疑回顧
10.8Dictionary（二）
10.9Set
10.10Zip
10.11Mutable，Immutable
10.12Traversal Sequence Data Structure
10.13函數進階（一）
10.14函數進階（二）
10.15函數也可以傳遞、Lambda
10.16修飾
10.17List Comprehensions（一）
10.18List Comprehensions（二）
終於被你滾到底了
（部分課程）
當其他人還在用經驗主義和教條主義指導業務的時候，你卻能通過洞察數據，觀察規律，進而做出非凡的商業決策，驅動企業業務高效的增長，這就是商業數據分析之所以成爲企業“新能源”的根本原因。
而且數據分析也不再只是數據分析師的“專業”，但對於幾乎所有泛商科的崗位，數據分析技能都是不可或缺的硬技能。
崗位上，銷售、市場、運營、策劃、產品等需要通過數據分析實現有效增長；財務、法務、人事等後臺崗位需要通過數據分析來提升效率。
行業上，新媒體需要知道用戶閱讀習慣；零售業需要得到用戶消費習慣；電商要了解用戶的消費需求……
即便不從事商業數據分析，掌握一定的數據處理能力也將成爲你職場中絕對的加分項。
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如果你是在校生，想畢業後從事數據分析工作但找不着門路；
如果你在傳統行業，想轉行做數據分析工作卻不知如何入門；
如果你在當前工作中，需要用到數據分析，但不知道如何學習和提高；
如果你現在從事數據分析工作，不知道職業發展路在何方，對未來充滿迷茫；
……
以上種種困惑你都可以從這堂課裏找到答案。
目前，商業數據分析在中國幾乎還是一個完全新鮮的概念，北大在2018年纔在光華管理學院設立商業分析的專業，第一批“正規軍”至少要在2021年才能形成戰鬥力，而現在正是加入這個行業的最好時機。
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