[MongoDB知識體系] 一文全面總結MongoDB知識體系

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本系列將給大家構建MongoDB全局知識體系。@pdai

知識體系

MongoDB學習引入

MongoDB生態

學習要點

1. MongoDB引入和生態介紹: 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基礎概念,進而引入MongoDB的生態。

  • Mongo入門 - MongoDB基礎概念
    • 在學習MongoDB之前先簡單瞭解相關概念。
  • Mongo入門 - MongoDB整體生態
    • 很多人在學習Mongo時僅僅圍繞着數據庫功能,圍繞着CRUD和聚合操作,但是MongoDB其實已經基本形成了它自身的生態了。我們在學習一項技能時一定要跳出使用的本身,要從高一點的格局上了解整個生態,這樣會對你構築知識體系有很大的幫助。。

2. MongoDB入門 - 基本使用: 開始學習MongoDB安裝,使用等。

3. MongoDB進階 - 原理和WiredTigger存儲引擎: 在學習完常用的基礎之後,我們再看下MongoDB的原理和WiredTigger存儲引擎。

  • Mongo進階 - MongoDB體系結構
    • 上面章節已經對MongoDB生態中工具以及使用有了基礎,後續文章我們將開始理解MongoDB是如何支撐這些功能的。我們將從最基本的MongoDB的體系結構開始介紹,主要包括MongoDB的包結構MongoDB的數據邏輯結構MongoDB的數據文件結構。其中圍繞着MongoDB的數據文件結構,將爲我們後續介紹MongoDB的存儲引擎詳解打下基礎。
  • Mongo進階 - 原理和WiredTiger引擎
    • 開始初步瞭解MongoDB實現原理和WiredTiger引擎。
  • Mongo進階 - WT引擎:數據結構
    • MongoDB的WiredTiger存儲引擎背後採用了什麼樣的數據結構呢?本文將從常見引擎數據結構典型B-Tree數據結構磁盤數據結構, 內存數據結構, Page數據結構等方面詳解介紹。。
  • Mongo進階 - WT引擎:Page生命週期
    • 通過前文我們瞭解到數據以page爲單位加載到cache; 有必要系統的分析一頁page的生命週期、狀態以及相關參數的配置,這對後續MongoDB的性能調優和故障問題的定位和解決有幫助。
  • Mongo進階 - WT引擎:checkpoint原理
    • Checkpoint主要有兩個目的: 一是將內存裏面發生修改的數據寫到數據文件進行持久化保存,確保數據一致性;二是實現數據庫在某個時刻意外發生故障,再次啓動時,縮短數據庫的恢復時間,WiredTiger存儲引擎中的Checkpoint模塊就是來實現這個功能的。

4. MongoDB進階 - 數據庫核心知識點: 再者我們還學要進一步學習MongoDB的核心知識點。

5. MongoDB進階 - 數據模型設計: 在真正使用中,需要知道如何設計數據模型。

  • Mongo進階 - 系統設計:數據模型
    • MongoDB使用文檔數據模型。
  • Mongo進階 - 系統設計:模式構建
    • MongoDB使用文檔數據模型具有內在的靈活性,允許數據模型支持你的應用程序需求, 靈活性也可能導致模式比它們應有樣子的更復雜。這涉及到如何在MongoDB中設計數據庫模式(schema),有一個嚴峻的現實,大多數性能問題都可以追溯到糟糕的模式設計。

6. MongoDB進階 - 性能優化: 最後基於上述知識點,我們再瞭解下常見的性能優化的方式。

學習資料

下面是一些學習MongoDB的參考資料。@pdai

官網資料

最好的資料在官網。

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Mongodb Geo2d索引原理

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