今年兩會上，着重關注了年輕人網絡借貸的問題，部分全國人大代表建議要求提高貸款申請的門檻，用大數據平臺嚴格分析借貸人的還款能力。對沒有還款能力的人羣不能發放貸款。
這一舉措有效的對那些以貸養貸的人嚴格控制，並且可以有效防止金融詐騙，貸款風波。
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金融欺詐問題屢見不鮮
“你好，我是來自幣安的客服，現邀請您加入我們的‘數字貨幣’交流羣，一起分享學習投資技巧……”
這是近期虛擬代幣投資經常的開場白。他們打着“專業幣圈交流羣”，可手把手帶你學會投資，並且實現資產增值的旗號進行行騙。讓那些有一夜暴富夢想的人羣，陷入金融詐騙的陷阱。
虛擬幣目前十分流行，而且近期內美圖秀秀母公司購買虛擬幣，更是讓整個虛擬幣市場狂歡了起來。並且特斯拉CEO馬斯克公開帶貨，虛擬幣價格水漲船高。號稱年化收益率最高可達600%，有的視頻還公開求婚，說拿10個比特幣作爲彩禮。
02
新瓶裝舊酒，換湯不換藥
對於虛擬貨幣市場，監管部門一直嚴厲打擊，幣圈詐騙行爲其實就是新瓶裝舊酒，老年消費者是被騙的重點。礦機代買、代管、代售、包出入金兌換等，他們用一系列的專業操作，虛假的增加了進入門檻，套路小白人羣。
其實他們是運用多級傳銷的方式，承諾低風險超高收益，並且以中途退出收取高額手續費的形式，阻止進入資金盤的資金退出。
03
數據時代，金融欺詐更加頻繁
隨着數據時代的到來，這種金融詐騙，貸款風波更加頻繁。預防金融風險和識別金融詐騙，已經成爲了金融、銀行等公司迫在眉睫的問題。
小則個人貸款風險，大則公司風險，更有其他方面的影響。如前一段時間鄭爽負面風波後，其作品無法上架播出，其公司更是出現了債務危機。公司將通過出售資產、電影項目融資等方式全力籌措資金，緩解公司資金緊張局面。
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數據挖掘可分析出欺詐模式
而針對金融風險，使用數據挖掘技術可以有效的分析發現用戶風險，並且通過用戶個人徵信，預測風險的發生，可用於分析某些欺詐模式。因爲欺詐模式都是有共性的，各大公司、大廠也開始運用此項技術。
建立風控模型，基於評分卡進行貸款違約預測分析，這些必備的技能是工程師不可缺少的。而現在就有一個訓練營，就是教大家學習這項技能的。它就是《金融領域的數據挖掘實戰訓練營》。
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3天掌握金融科技領域中的應用場景
從理論分析到實戰解讀，主要對數據挖掘要點知識進行深度講解，聚焦數據挖掘真實場景應用，可以讓學員全面的掌握必備的知識要點，來進行金融欺詐防範。
第一天，教會你用零售產品購物籃分析，並且掌握Apriori、FPGrowth算法原理及實戰。
第二天，將詳細講解評分卡模型，並且基於評分卡的風控模型開發，對變量進行分箱實戰。
第三天，學會區分度評估，並且基於評分卡的貸款違約進行預測，建立風控模型實戰。
這次的講師是清華大學計算機博士陳暘，他將陪伴學員三天的學習，他是阿里雲MVP、騰訊雲TVP，而且還是百度AI比賽教練、CCF數據庫專委。他的學員遍佈各個大廠，號稱大廠收割機。
學完本次課程你將提前瞭解到互聯網金融的前沿算法；並且掌握風控評分卡建模方法；更能掌握通用的機器學習建模流程及方法；而且還掌握購物籃分析及實戰項目經驗。爲你的金融數據挖掘能力添磚加瓦。
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優質的服務將會是你學習路上的助力器，而本次訓練營課程將用三大特色服務，助力你的成長，金融欺詐不可怕，就怕程序員有技術化。
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