分佈式還能玩兒出花來?萬億級場景飆車現場實況!

提起「微服務架構」,有兩個永恆話題:服務治理、分佈式事務


數據庫和業務模塊的垂直拆分爲我們帶來了系統性能、穩定性和開發效率的提升的同時也引入了一些更復雜的問題,例如在數據一致性問題上,我們不再能夠依賴數據庫的本地事務,對於一系列的跨庫寫入操作,如何保證其原子性,是微服務架構下不得不面對的問題。


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直接上乾貨說話!


分佈式系統中,基於不同的一致性需求產生了不同的分佈式事務解決方案,追求強一致的兩階段提交、追求最終一致性的柔性事務和事務消息等等。
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我們綜合對比下幾種分佈式事務解決方案:
  • 一致性保證:XA > TCC = SAGA > 事務消息

  • 業務友好性:XA > 事務消息 > SAGA > TCC

  • 性 能 損 耗:XA > TCC > SAGA = 事務消息


對了,在柔性事務解決方案中,雖然SAGA和TCC看上去可以保證數據的最終一致性,但分佈式系統的生產環境複雜多變,某些情況是可以導致柔性事務機制失效的,所以無論使用那種方案,都需要最終的兜底策略,人工校驗,修復數據。

我們把這段時間對分佈式架構的深入思考結合「代碼」,不斷打磨、凝練,熬出了一套最新的,包含 3 大篇章 12 節點 在線專欄 (原價499,限時優惠價9.8 ≈ 半杯奶茶,相當划算 )!

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前58集團技術委員會主席、前轉轉首席架構師
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萬億級分佈式事務架構的思維模型與實戰


在阿里電商、騰訊社交這類萬億級分佈式事務架構中,點對點的技術已不再是架構師需要聚焦的核心。前58集團技術委員會主席、前58轉轉首席架構師孫玄(江湖人稱“玄姐”)也曾談到這一點:“百萬年薪架構師的核心競爭力,其實是對架構設計的升維認知以及所具備的頂級思維模型。”


玄姐在多年首席架構師的經驗中發現:百萬年薪架構師的頂級思維模型之一,是根據(業務)場景Balance的架構設計思維模型。BAT超一線大廠架構設計固然優秀,但照搬拷貝就變的很可笑。作爲頂級架構師你需要根據所處公司的業務特點、請求併發、數據規模等場景給出靈活優雅的架構設計解決方案,滿足公司未來6個月到2年的業務發展需求。


具備這些頂級架構設計思維模型,也就具備了架構設計的哲學本質,從而形成了以不變應萬變的架構設計能力;具備這些頂級架構設計思維模型,也就具備了架構設計的“道”,也就徹底明白百花齊放的架構模式(單體架構、分佈式事務架構、SOA、微服務架構、服務網格、雲原生架構、Serverless架構、中臺化架構等)只爲滿足各類企業不同場景的業務需求,從而能夠真正做到架構設計的終極目標降本增效。在新技術日新月異變化的今天才不會迷失方向,纔不會擔心懼怕所謂35歲年齡問題。

這裏向你推薦 前58技術委員會主席孫玄 打造的 最新一期《 百萬年薪架構師必備能力—萬億級企業分佈式事務多場景多維度架構設計的全攻略實踐 》在線專欄課。 他們將結合10多年一線大廠實踐經驗,帶你快速掌握P8級分佈式事務等一線大廠都在用的架構設計核心技術,從而具備頂級架構設計思維模型,如果學完後還不能真正掌握,來找我算賬就好……

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我爲什麼推薦給你這門課?


在架構師領域,這門課的講師 前58技術委員會主席玄姐 的技術實力和架構設計思維模型可謂有口皆碑,這次傾力打造分佈式事務架構課程,目的就是爲了讓大家掌握分佈式事務架構這一難啃知識點,同時掌握百萬年薪架構師的頂級思維模型,劍指年薪百萬!

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  • 掌握百萬年薪架構師的頂級架構設計思維模型,具備以不變應萬變的架構設計能力;

  • 掌握萬億級企業分佈式事務架構設計哲學本質,沉澱分佈式事務架構設計方法論,從而能夠給出優雅架構設計解決方案;

  • 掌握萬億級企業同步業務場景分佈式事務架構設計的高可用設計方法論與實踐,能夠確保在生產環境中穩定運行;

  • 掌握萬億級企業異步業務場景分佈式事務架構設計的高併發設計方法論與實踐,再也不懼怕海量高併發;

  • 掌握萬億級企業分佈式事務架構設計(XA/2PC/3PC/TCC/SAGAS/Seata/異步消息/事務消息/本地消息表等)的全攻略實踐,從而輕鬆應對企業各種各樣的複雜應用場景;

  • 掌握萬億級企業分佈式架構在阿里電商、騰訊社交等不同企業場景的真實設計與實踐,能夠做到舉一反三。


哪些人羣適合學習

如果你是一名:
  • 系統架構師

  • 業務架構師

  • 雲原生架構師

  • 大數據架構師

  • 硬件/嵌入式系統架構師

  • 運維架構師

  • DBA架構師

  • 測試架構師

  • 解決方案架構師

  • 技術負責人/技術經理/技術總監/技術VP/CTO

  • 項目經理/項目總監

  • 進一步提升架構設計認知和思維模型的其他職位

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那麼百萬年薪架構師萬億級分佈式事務架構設計與實踐這門實踐精品課,正是爲你量身定做的!

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