千山秀色云卷翠
万水春光海浪扬
梦里人生非梦里
平常岁月不平常
道路有际,苦海无涯。
人怀感念,心如早霞!
做一位快乐而有趣的穷人未尝不可……
SynProject 介紹---(synopse理解的版本控制和文檔自動化生成) Synopse SynProject是一個用於Delphi項目的源代碼版本控制和自動化文檔生成的開源應用程序。它在GPL許可下發布。 有關其全部功能的完整列表
前言 上週去杭州開人工智能研討會之前,寫了一篇文章《大模型是連接主義的勝利嗎?》。這篇文章實驗了大模型對複雜規則的推理能力,總結了兩個觀點: 不能過於迷信大模型的能力,它並不是萬能的。大模型基於相關性,不是因果性。它需要傳統的機理模型、符
由於工作需要,經常需要遠程客戶的服務器,但是並不是所有服務器都能開外網端口,使用向日葵等軟件終究還是不太方便,於是找了很多工具,包括zerotier 等,但是由於服務器在國外等有時候還不同, 於是開始自己想辦法研究一個屬於自己的組網工具,最
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注意:本文是依據 俞志宏 老師的 《我在硅谷管芯片:芯片產品線經理生存指南》 一書閱讀後歸納總結得到。可以試做此書的讀後感,對芯片產業感興趣的同僚強烈推薦此書 爲什麼要見客戶 和客戶面對面主要是獲取與客戶相關的各類信息,包含但不限於: 市
原文: 【stars-one】星念輕小說下載器-Stars-One的雜貨小窩 一款將在線輕小說保存到本地的下載工具 軟件介紹 小說單卷下載 小說全卷下載(需VIP) 多線程解析和下載 下載導出爲epub文件 自動更新 軟件使用前需要進行
shell腳本獲取腳本所在目錄 執行腳本的父目錄不一定是當前的工作目錄。 url=$(dirname $(readlink -f $0))
總結 如果是完整克隆的那種虛擬機,是可以直接在openstack使用的,如果鏡像格式沒問題的話。 因爲kvm虛擬機大部分都是鏈接克隆出來的鏡像,不可用直接複製使用,所以需要創建新的鏡像文件 創建空盤:qemu-img creat
DQN是強化學習中的一種方法,是對Q-Learning的擴展。 通過引入深度神經網絡、經驗回放和目標網絡等技術,使得Q-Learning算法能夠在高維、連續的狀態空間中應用,解決了傳統Q-Learning方法在這些場景下的侷限性。 Q-Le
P1355 神祕大三角 - 洛谷 | 計算機科學教育新生態 (luogu.com.cn) 隊友推薦的,算是入門凸包,就是用叉積判斷一下點是否相對每條邊都在凸包的邊的左側。 1 #include <bits/stdc++.h> 2
這一章把直線連接改爲折線連接,沿用原來連接點的關係信息。關於折線的計算,使用的是開源的 AStar 算法進行路徑規劃,啓發方式爲 曼哈頓距離,且不允許對角線移動。 請大家動動小手,給我一個免費的 Star 吧~ 大家如果發現了 Bug,歡
背景 在過往與不少合作伙伴們,就生產計劃項目方案的討論中,經常提及這樣的一種情況: “我們在編制生產計劃時,有些數量較大的訂單,需要拆分成多個子訂單,這樣才能利用多個資源並行加工,以縮短生產週期,提高資源利用率” - 我們稱爲【工單拆分
在前一篇關於APS系統設計分享文章(《APS系統設計經驗分享(時間推導 - 2023.03)》)中,我們提到將會分享使用OptaPlanner作爲規劃引擎開發APS系統過程中,遇到的一些時間相關的設計建議與異常情況分析。後來一直忙於項目
在生產排程過程中,除了可以藉助強大的算法,與優質的規劃模型對待排任務進行排產優化外,還會遇到一些需要人爲鎖定部分任務的情況。無論是APS系統開發人員,還是排產作業人員,在常見的認識中,對於“鎖定”概念的理解,第一反應就是把任務固定到某個資源
無論是面向銷售訂單的MPS,還是基於多工序制約關係的APS,還是具體車間生產中針對單一工序的任務作業調度優化,都存在基於被排程對象(例如銷售訂單、生產工單、工序任務)的優先級進行優化的需求場景。當我們僅在宏觀、較高層次的角度考慮,任務優先級