收藏，7個學習Python編程的最佳開源庫！

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很多夥伴們在學習Python的過程中，更傾向於在Github上尋找Python學習資料，今天小F就和大家分享Github上7個絕佳的Python編程學習的開源庫：

1、learn-python3

這個存儲庫一共有19本Jupyter筆記本。它涵蓋了字符串和條件之類的基礎知識，然後討論了面向對象編程，以及如何處理異常和一些Python標準庫的特性等。每一個主題都有一個“notebook”鏈接，它會向你介紹該主題和一些示例代碼，當你完成這些內容之後，還有一個練習鏈接，點擊後你就可以做一些測試題。

項目地址：

https://github.com/jerry-git/learn-python3

2、learn-python

這個存儲庫還可以作爲Python的介紹，幫助你從初級水平上升至中級，這裏的中級指的是熟練地使用這種編程語言，而不僅僅是簡單的循環和算法。該存儲庫是一個Python腳本集合，每個腳本都是一個核心類別的子主題，比如“操作符”、“數據類型”和“控制流”。

你不必完整地學習該課程，正如作者指出的那樣，你還可以將存儲庫用作備忘單，在需要的時候，快速查找，查看文檔，查看代碼，然後運行測試，看代碼是否能正常運行，是否按照代碼準則編寫。

項目地址：

https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py

3、full-speed-python 

該存儲庫快速介紹了字符串和列表等基礎知識，然後快速深入到更高級的主題，“類”和“異步編程”等，作者在寫這本書時採用了一種實用的方法，用代碼示例簡要介紹了每個主題，然後直接跳到練習問題，讓讀者可以自己嘗試。你可以在項目詳情頁下載pdf/epub文件。

項目地址：

https://github.com/joaoventura/full-speed-python

4、python_reference

此存儲庫不像前面的存儲庫那樣從基礎的Python概念開始介紹，相反地，這個存儲庫更多的是關於中級主題，比如“Python中的SQLite數據庫操作”，如果你在Python方面已經有了堅實的基礎，那麼該資源可以有助於你更好地利用該語言的不同特性，和前面的存儲庫一樣的是，python_reference也帶有編輯和運行代碼的notebooks。

此外，該倉庫還有一些有用的非代碼資源，作者將其鏈接到更多的“理論資源”。這部分資源都是坐着認爲對學習Python有用的外部資源，包括論壇、書籍和現有的Python項目。

項目地址：

https://github.com/rasbt/python_reference/

5、Python-programming-exercises

這個存儲庫目前提供了100個Python編程練習，難度從初學者到高級。這些問題和解決方案最初是用Python 2編寫的，但作者後來更新了所有100個問題，用Python 3編寫。

另外還有一個由不同作者編寫的“擴展版本”，具有相同的問題和不同的解決方案，在這個擴展的存儲庫中，作者試圖展示解決一個問題的不同方法，這些方法可能比原來的解決方案更有效或更“python化”。

項目地址：

https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises

6、coding-problems

和前面的存儲庫一樣，這個存儲庫包含了一個完整的編程和算法練習，但是這個存儲庫並沒有將所有練習都放在筆記本中，而是爲每個練習提供了一個Python文件，這個文件包含問題和解決方案。這些問題並不是從一個完全的初學者難度開始的，所以我建議在你已經掌握了堅實的基礎（使用函數、控制流程等）之後再來回答這些問題。

除了包含算法問題和解決方案的Python文件之外，他還提供了一個全面的其他資源列表供用戶使用。其中包括許多在線課程，推薦的書籍，以及關於編程問題的熱門網站的鏈接。

項目地址：

https://github.com/MTrajK/coding-problems/

7、TheAlgorithms

這個存儲庫還提供了一個文件集合，向你展示如何在Python中實現不同的算法。這些算法被分成從“算術分析”到“區塊鏈”到“數據結構”等類別。如果你是Python的新手，我建議你先打好基礎，因爲這個存儲庫實際上是爲那些已經熟悉該語言並希望加深其算法知識的人準備的。作者還爲其他一些主要語言(Java、c++、C、Go、Javascript)創建了類似的“學習算法”存儲庫。

項目地址：

https://github.com/TheAlgorithms/Python/

 
    
    
    

  
     
     
     
 
    
    
    
 
    
    
    

     
     
     
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本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰（tjxj666）。
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