四种优雅的统计代码耗时方法



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作者:Jitwxs

一、前言


代码耗时统计在日常开发中算是一个十分常见的需求,特别是在需要找出代码性能瓶颈时。

可能也是受限于 Java 的语言特性,总觉得代码写起来不够优雅,大量的耗时统计代码,干扰了业务逻辑。特别是开发功能的时候,有个感受就是刚刚开发完代码很清爽优雅,结果加了一大堆辅助代码后,整个代码就变得臃肿了,自己看着都挺难受。因此总想着能不能把这块写的更优雅一点,今天本文就尝试探讨下“代码耗时统计”这一块。

在开始正文前,先说下前提,“代码耗时统计”的并不是某个方法的耗时,而是任意代码段之间的耗时。这个代码段,可能是一个方法中的几行代码,也有可能是从这个方法的某一行到另一个被调用方法的某一行,因此通过 AOP 方式是不能实现这个需求的。



二、常规方法


2.1 时间差统计
这种方式是最简单的方法,记录下开始时间,再记录下结束时间,计算时间差即可。


public class TimeDiffTest {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        final long startMs = TimeUtils.nowMs();
TimeUnit.SECONDS.sleep(5); // 模拟业务代码
System.out.println("timeCost: " + TimeUtils.diffMs(startMs)); }}
/* output: timeCost: 5005*/


public class TimeUtils {    /**     * @return 当前毫秒数     */    public static long nowMs() {        return System.currentTimeMillis();    }
/** * 当前毫秒与起始毫秒差 * @param startMillis 开始纳秒数 * @return 时间差 */ public static long diffMs(long startMillis) { return diffMs(startMillis, nowMs()); }}

这种方式的优点是实现简单,利于理解;缺点就是对代码的侵入性较大,看着很傻瓜,不优雅。

2.2 StopWatch

第二种方式是参考 StopWatch ,StopWatch 通常被用作统计代码耗时,各个框架和 Common 包都有自己的实现。


public class TraceWatchTest {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();
traceWatch.start("function1"); TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 traceWatch.stop();
traceWatch.start("function2"); TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 traceWatch.stop();
traceWatch.record("function1", 1); // 直接记录耗时
System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap())); }}
/* output: {"function2":[{"data":1000,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1000,"taskName":"function1"},{"data":1,"taskName":"function1"}]}*/


public class TraceWatch {    /** Start time of the current task. */    private long startMs;
/** Name of the current task. */ @Nullable private String currentTaskName;
@Getter private final Map<String, List<TaskInfo>> taskMap = new HashMap<>();
/** * 开始时间差类型指标记录,如果需要终止,请调用 {@link #stop()} * * @param taskName 指标名 */ public void start(String taskName) throws IllegalStateException { if (this.currentTaskName != null) { throw new IllegalStateException("Can't start TraceWatch: it's already running"); } this.currentTaskName = taskName; this.startMs = TimeUtils.nowMs(); }
/** * 终止时间差类型指标记录,调用前请确保已经调用 */ public void stop() throws IllegalStateException { if (this.currentTaskName == null) { throw new IllegalStateException("Can't stop TraceWatch: it's not running"); } long lastTime = TimeUtils.nowMs() - this.startMs;
TaskInfo info = new TaskInfo(this.currentTaskName, lastTime);
this.taskMap.computeIfAbsent(this.currentTaskName, e -> new LinkedList<>()).add(info);
this.currentTaskName = null; }
/** * 直接记录指标数据,不局限于时间差类型 * @param taskName 指标名 * @param data 指标数据 */ public void record(String taskName, Object data) { TaskInfo info = new TaskInfo(taskName, data);
this.taskMap.computeIfAbsent(taskName, e -> new LinkedList<>()).add(info); }
@Getter @AllArgsConstructor public static final class TaskInfo { private final String taskName;
private final Object data; }}


我是仿照 org.springframework.util.StopWatch 的实现,写了 TraceWatch 类,这个方法提供了两种耗时统计的方法:


通过调用 Start(name) 和 Stop() 方法,进行耗时统计。

通过调用 Record(name, timeCost),方法,直接记录耗时信息。

这种方式本质上和“时间差统计”是一致的,只是抽取了一层,稍微优雅了一点。


注:你可以根据自己的业务需要,自行修改 TraceWatch 内部的数据结构,我这里简单起见,内部的数据结构只是随便举了个例子。



三、高级方法


第二节提到的两种方法,用大白话来说都是“直来直去”的感觉,我们还可以尝试把代码写的更简便一点。


3.1 Function

在 jdk 1.8 中,引入了 java.util.function 包,通过该类提供的接口,能够实现在指定代码段的上下文执行额外代码的功能。


public class TraceHolderTest {    public static void main(String[] args) {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();
TraceHolder.run(traceWatch, "function1", i -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } });
String result = TraceHolder.run(traceWatch, "function2", () -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 return "YES"; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); return "NO"; } });
TraceHolder.run(traceWatch, "function1", i -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } });
System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap())); }}
/* output: {"function2":[{"data":1004,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1001,"taskName":"function1"},{"data":1002,"taskName":"function1"}]}*/


public class TraceHolder {    /**     * 有返回值调用     */    public static <T> T run(TraceWatch traceWatch, String taskName, Supplier<T> supplier) {        try {            traceWatch.start(taskName);
return supplier.get(); } finally { traceWatch.stop(); } }
/** * 无返回值调用 */ public static void run(TraceWatch traceWatch, String taskName, IntConsumer function) { try { traceWatch.start(taskName);
function.accept(0); } finally { traceWatch.stop(); } }}

这里我利用了 Supplier 和 IntConsumer 接口,对外提供了有返回值和无返回值得调用,在 TraceHolder 类中,在核心代码块的前后,分别调用了前文的 TraceWatch 的方法,实现了耗时统计的功能。


3.2 AutoCloseable

除了利用 Function 的特性,我们还可以使用 jdk 1.7 的 AutoCloseable 特性。说 AutoCloseable 可能有同学没听过,但是给大家展示下以下代码,就会立刻明白是什么东西了。

// 未使用 AutoCloseablepublic static String readFirstLingFromFile(String path) throws IOException {    BufferedReader br = null;    try {        br = new BufferedReader(new FileReader(path));        return br.readLine();    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    } finally {        if (br != null) {            br.close();        }    }    return null;}
// 使用 AutoCloseablepublic static String readFirstLineFromFile(String path) throws IOException { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) { return br.readLine(); }}

在 try 后方可以加载一个实现了 AutoCloseable 接口的对象,该对象作用于整个 try 语句块中,并且在执行完毕后回调 AutoCloseable#close() 方法。


让我们对 TraceWatch 类进行改造:


实现 AutoCloseable 接口,实现 close() 接口:


@Overridepublic void close() {    this.stop();}
public TraceWatch start(String taskName) throws IllegalStateException {    if (this.currentTaskName != null) {        throw new IllegalStateException("Can't start TraceWatch: it's already running");    }    this.currentTaskName = taskName;    this.startMs = TimeUtils.nowMs();
return this;}


public class AutoCloseableTest {    public static void main(String[] args) {        TraceWatch traceWatch = new TraceWatch();
try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function1")) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function2")) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
try(TraceWatch ignored = traceWatch.start("function1")) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 模拟业务代码 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
System.out.println(JSON.toJSONString(traceWatch.getTaskMap())); }}
/* output: {"function2":[{"data":1001,"taskName":"function2"}],"function1":[{"data":1002,"taskName":"function1"},{"data":1002,"taskName":"function1"}]}*/


四、总结


本文列举了四种统计代码耗时的方法:

时间差统计
StopWatch
Function
AutoCloseable
列举的方案是我目前能想到的方案。当然可能有更加优雅的方案,希望有相关经验的同学一起交流下~

面试官:请你谈谈ConcurrentHashMap


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用阿里的Arthas做Java内存诊断,真香



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