[精選] Swoole協程與Go協程有哪些不一樣，這篇文章告訴你！

一、進程、線程、協程

進程是什麼？
進程就是應用程序的啓動實例。
例如：打開一個軟件，就是開啓了一個進程。
進程擁有代碼和打開的文件資源，數據資源，獨立的內存空間。

線程是什麼？
線程屬於進程，是程序的執行者。
一個進程至少包含一個主線程，也可以有更多的子線程。
線程有兩種調度策略，一是：分時調度，二是：搶佔式調度。

協程是什麼？
協程是輕量級線程, 協程的創建、切換、掛起、銷燬全部爲內存操作，消耗是非常低的。
1 協程是屬於線程，協程是在線程裏執行的。
2 協程的調度是用戶手動切換的，所以又叫用戶空間線程。
3 協程的調度策略是：協作式調度。

爲什麼要用協程
目前主流語言基本上都選擇了多線程作爲併發設施，與線程相關的概念就是搶佔式多任務（Preemptive multitasking），而與協程相關的是協作式多任務。

其實不管是進程還是線程，每次阻塞、切換都需要陷入系統調用(system call)，先讓CPU跑操作系統的調度程序，然後再由調度程序決定該跑哪一個進程(線程)。

而且由於搶佔式調度執行順序無法確定的特點，使用線程時需要非常小心地處理同步問題，而協程完全不存在這個問題（事件驅動和異步程序也有同樣的優點）。

因爲協程是用戶自己來編寫調度邏輯的，對於我們的CPU來說，協程其實是單線程，所以CPU不用去考慮怎麼調度、切換上下文，這就省去了CPU的切換開銷，所以協程在一定程度上又好於多線程。

協程相對於多線程的優點
多線程編程是比較困難的， 因爲調度程序任何時候都能中斷線程， 必須記住保留鎖， 去保護程序中重要部分， 防止多線程在執行的過程中斷。

而協程默認會做好全方位保護， 以防止中斷。我們必須顯示產出才能讓程序的餘下部分運行。對協程來說， 無需保留鎖， 而在多個線程之間同步操作， 協程自身就會同步， 因爲在任意時刻， 只有一個協程運行。

總結下大概下面幾點：

• 無需系統內核的上下文切換，減小開銷；
• 無需原子操作鎖定及同步的開銷，不用擔心資源共享的問題；
• 單線程即可實現高併發，單核 CPU 即便支持上萬的協程都不是問題，

所以很適合用於高併發處理，尤其是在應用在網絡爬蟲中。

二、Swoole 協程

Swoole 的協程客戶端必須在協程的上下文環境中使用。

// 第一種情況：Request 回調本身是協程環境
$server->on('Request', function($request, $response) {
    // 創建 Mysql 協程客戶端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
    $mysql->connect([]);
    $mysql->query();
});

// 第二種情況：WorkerStart 回調不是協程環境
$server->on('WorkerStart', function() {
    // 需要先聲明一個協程環境，才能使用協程客戶端
    go(function(){
        // 創建 Mysql 協程客戶端
        $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
        $mysql->connect([]);
        $mysql->query();
    });
});

Swoole 的協程是基於單線程的, 無法利用多核CPU，同一時間只有一個在調度。

// 啓動 4 個協程
$n = 4;
for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
    go(function () use ($i) {
        // 模擬 IO 等待
        Co::sleep(1);
        echo microtime(true) . ": hello $i " . PHP_EOL;
    });
};
echo "hello main \n";

// 每次輸出的結果都是一樣
$ php test.php 
hello main 
1558749158.0913: hello 0 
1558749158.0915: hello 3 
1558749158.0915: hello 2 
1558749158.0915: hello 1

Swoole 協程使用示例及詳解

// 創建一個 Http 服務
$server = new Swoole\Http\Server('127.0.0.1', 9501, SWOOLE_BASE);

// 調用 onRequest 事件回調函數時，底層會調用 C 函數 coro_create 創建一個協程，
// 同時保存這個時間點的 CPU 寄存器狀態和 ZendVM stack 信息。
$server->on('Request', function($request, $response) {
    // 創建一個 Mysql 的協程客戶端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();

    // 調用 mysql->connect 時發生 IO 操作，底層會調用 C 函數 coro_save 保存當前協程的狀態，
    // 包括 Zend VM 上下文以及協程描述的信息，並調用 coro_yield 讓出程序控制權，當前的請求會掛起。
    // 當協程讓出控制權之後，會繼續進入 EventLoop 處理其他事件，這時 Swoole 會繼續去處理其他客戶端發來的 Request。
    $res = $mysql->connect([
        'host'     => '127.0.0.1',
        'user'     => 'root',
        'password' => 'root',
        'database' => 'test'
    ]);

    // IO 事件完成後，MySQL 連接成功或失敗，底層調用 C 函數 coro_resume 恢復對應的協程，恢復 ZendVM 上下文，繼續向下執行 PHP 代碼。
    if ($res == false) {
        $response->end("MySQL connect fail");
        return;
    }

    // mysql->query 的執行過程和 mysql->connect 一致，也會進行一次協程切換調度
    $ret = $mysql->query('show tables', 2);

    // 所有操作完成後，調用 end 方法返回結果，並銷燬此協程。
    $response->end('swoole response is ok, result='.var_export($ret, true));
});

// 啓動服務
$server->start();

三、Go 的協程 goroutine

1 goroutine 是輕量級的線程，Go 語言從語言層面就支持原生協程。
2 Go 協程與線程相比，開銷非常小。
3 Go 協程的堆棧開銷只用2KB，它可以根據程序的需要增大和縮小，而線程必須指定堆棧的大小，並且堆棧的大小都是固定的。
4 goroutine 是通過 GPM 調度模型實現的。

M: 表示內核級線程，一個 M 就是一個線程，goroutine 跑在 M 之上的。
G: 表示一個 goroutine，它有自己的棧。
P: 全稱是 Processor，處理器。它主要用來執行 goroutine 的，同時它也維護了一個goroutine 隊列。

Go 在 runtime、系統調用等多個方面對 goroutine 調度進行了封裝和處理，當遇到長時間執行或進行系統調用時，會主動把當前協程的 CPU 轉讓出去，讓其他協程調度執行。

Go 語言原生層面就支持協層，不需要聲明協程環境。

package main

import "fmt"

func main() {
    // 直接通過 Go 關鍵字，就可以啓動一個協程。
    go func() {
        fmt.Println("Hello Go!")
    }()
}

Go 協程是基於多線程的，可以利用多核 CPU，同一時間可能會有多個協程在執行。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 設置這個參數，可以模擬單線程與 Swoole 的協程做比較
    // 如果這個參數設置成 1，則每次輸出的結果都一樣。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    // 啓動 4 個協程
    var i int64
    for i = 0; i < 4; i++ {
        go func(i int64) {
            // 模擬 IO 等待
            time.Sleep(1 * time.Second)
            fmt.Printf("hello %d \n", i)
        }(i)
    }

    fmt.Println("hello main")

    // 等待其他的協程執行完，如果不等待的話，
    // main 執行完退出後，其他的協程也會相繼退出。
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

// 第一次輸出的結果
$ go run test.go
hello main
hello 2 
hello 1 
hello 0 
hello 3 

// 第二次輸出的結果
$ go run test.go
hello main
hello 2 
hello 0 
hello 3 
hello 1 

// 依次類推，每次輸出的結果都不一樣

Go 協程使用示例及詳解

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    "net/http"
    "time"
)
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

func main() {
    dsn := fmt.Sprintf("%v:%v@(%v:%v)/%v?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local",
        "root",
        "root",
        "127.0.0.1",
        "3306",
        "fastadmin",
    )
    db, err := gorm.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf("mysql connection failure, error: (%v)", err.Error())
        return
    }
    db.DB().SetMaxIdleConns(10)  // 設置連接池
    db.DB().SetMaxOpenConns(100) // 設置與數據庫建立連接的最大數目
    db.DB().SetConnMaxLifetime(time.Second * 7)

    http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        // http Request 是在協程中處理的
        // 在 Go 源碼 src/net/http/server.go:2851 行處 `go c.serve(ctx)` 給每個請求啓動了一個協程
        var name string
        row := db.Table("fa_auth_rule").Where("id = ?", 1).Select("name").Row()
        err = row.Scan(&name)
        if err != nil {
            fmt.Printf("error: %v", err)
            return
        }
        fmt.Printf("name: %v \n", name)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil)
}

四、案例分析

背景：
在我們的積分策略服務系統中，使用到了 mongodb 存儲，但是 swoole 沒有提供 mongodb 協程客戶端。

那麼這種場景下，在連接及操作 Mongodb 時會發生同步阻塞，無法發生協程切換，導致整個進程都會阻塞。

在這段時間內，進程將無法再處理新的請求，這使得系統的併發性大大降低。

使用同步的 mongodb 客戶端

$server->on('Request', function($request, $response) {
    // swoole 沒有提供協程客戶端，那麼只能使用同步客戶端
    // 這種情況下，進程阻塞，無法切換協程
    $m = new MongoClient();    // 連接到mongodb
    $db = $m->test;            // 選擇一個數據庫
    $collection = $db->runoob; // 選擇集合
    // 更新文檔
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        echo $document["title"] . "\n";
    }
}}

通過使用 Server->taskCo 來異步化對 mongodb 的操作

$server->on('Task', function (swoole_server $serv, $task_id, $worker_id, $data) {
    $m = new MongoClient();    // 連接到mongodb
    $db = $m->test;            // 選擇一個數據庫
    $collection = $db->runoob; // 選擇集合
    // 更新文檔
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        $data = $document["title"];
    }
    return $data;
});

$server->on('Request', function ($request, $response) use ($server) {
    // 通過 $server->taskCo() 把對 mongodb 的操作，投遞到異步 task 中。
    // 投遞到異步 task 後，將發生協程切換，可以繼續處理其他的請求，提供併發能力。
    $tasks[] = "hello world";
    $result = $server->taskCo($tasks, 0.5);
    $response->end('Test End, Result: '.var_export($result, true));
});

上面兩種使用方式就是 Swoole 中常用的方法了。
那麼我們在 Go 中怎麼處理這種同步的問題呢 ？

實際上在 Go 語言中就不用擔心這個問題了，如我們之前所說到的，
Go 在語言層面就已經支持協程了，只要是發生 IO 操作，網絡請求都會發生協程切換。

這也就是 Go 語言天生以來就支持高併發的原因了。

package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        session, err := mgo.Dial("127.0.0.1:27017")
        if err != nil {
            fmt.Printf("Error: %v \n", err)
            return
        }
        session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
        c := session.DB("test").C("runoob")
        fmt.Printf("Connect %v \n", c)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil)
}

並行：同一時刻，同一個 CPU 只能執行同一個任務，要同時執行多個任務，就需要有多個 CPU。

併發：CPU 切換時間任務非常快，就會感覺到有很多任務在同時執行。

五、協程 CPU 密集場景調度

我們上面說到都是基於 IO 密集場景的調度。
那麼如果是 CPU 密集型的場景，應該怎麼處理呢？

在 Swoole v4.3.2 版本中，已經支持了協程 CPU 密集場景的調度。

想要支持 CPU 密集調度，需要在編譯時增加編譯選項 --enable-scheduler-tick 開啓 tick 調度器。

其次還需要我們手動聲明 declare(tick=N) 語法功能來實現協程調度。

<?php
declare(ticks=1000);

$max_msec = 10;
Swoole\Coroutine::set([
    'max_exec_msec' => $max_msec,
]);

$s = microtime(1);
echo "start\n";
$flag = 1;
go(function () use (&$flag, $max_msec){
    echo "coro 1 start to loop for $max_msec msec\n";
    $i = 0;
    while($flag) {
        $i ++;
    }
    echo "coro 1 can exit\n";
});

$t = microtime(1);
$u = $t-$s;
echo "shedule use time ".round($u * 1000, 5)." ms\n";
go(function () use (&$flag){
    echo "coro 2 set flag = false\n";
    $flag = false;
});
echo "end\n";

// 輸出結果
start
coro 1 start to loop for 10 msec
shedule use time 10.2849 ms
coro 2 set flag = false
end
coro 1 can exit

Go 在 CPU 密集運算時，有可能導致協程無法搶佔 CPU 會一直掛起。這時候就需要顯示的調用代碼 runtime.Gosched() 掛起當前協程，讓出 CPU 給其他的協程。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 如果設置單線程，則第一個協程無法讓出時間片
    // 第二個協程一直得不到時間片，阻塞等待。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    flag := true

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine one start \n")
        i := 0
        for flag {
            i++
            // 如果加了這行代碼，協程可以讓時間片
            // 這個因爲 fmt.Printf 是內聯函數，這是種特殊情況
            // fmt.Printf("i: %d \n", i)
        }
        fmt.Printf("coroutine one exit \n")
    }()

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine two start \n")
        flag = false
        fmt.Printf("coroutine two exit \n")
    }()

    time.Sleep(5 * time.Second)
    fmt.Printf("end \n")
}

// 輸出結果
coroutine one start 
coroutine two start 
coroutine two exit 
coroutine one exit 
end

注：time.sleep() 模擬 IO 操作，for i++ 模擬 CPU 密集運算。

總結

• 協程是輕量級的線程，開銷很小。
• Swoole 的協程客戶端需要在協程的上下文環境中使用。
• 在 Swoole v4.3.2 版本之後，已經支持協程 CPU 密集場景調度。
• Go 語言層面就已經完全支持協程了。