作者：彭彭
Hello，
這裏是行上行下，我是喵君姐姐~
在之前的文章中，我們以此介紹瞭如何利用SPSS進行高級統計分析，內容包括：
在本系列中，我們邀請到彭彭繼續對之前的教程進行完善。在本期中，我們主要介紹瞭如何對數據進行描述、卡方&T檢驗、獨立樣本t檢驗、相關樣本t檢驗、迴歸分析。
寫在前面：
本文件爲教程文件，主要向表達具體操作問題，很多分析可能是沒有邏輯的。這也提醒我們，不可數據驅動，一定要理論先行，數據輔助。
此外，本系列的數據來自馬得勇主持的“網民社會意識調查”數據庫，在此向馬教授及其項目組全體成員的工作致敬。
一、對數據進行描述
1. 描述內容
一般情況下，描述平均數、標準差及相關性即可。
操作爲：
選擇需要的變量，勾選平均值及標準差即可，需要其他的統計量也可以進行勾選。比如百分位數常用於區分高低分組（前後27%）。
相關的分析如下，一般都是連續變量，因此選擇雙變量相關，特殊類型數據請採用其他相關。
做相關的時候，也可以計算平均值和標準差。
描述統計中爲平均值、標準差。
相關性表格中爲相關係數，顯著性，星星代表的顯著情況如表格註釋。
二、對數據關係進行描述：兩者之間有無顯著差異：卡方&T檢驗
1. 分類變量*分類變量：卡方檢驗
(1) Spss操作
(2) Spss結果解讀
結果選擇：
(1) 當兩組總樣本量n≥40,且所有單元格的期望計數(理論數，T)≥5時，選擇Pearson卡方(第一行);若所得P≈0.05時，用Fisher精確檢驗(第四行)。
(2) 當n≥40但有1≤T≤5時，用連續校正。
(3) 當n<40或T<1時，用Fisher（費希爾）精確檢驗。
結果解讀：對於被調查的被試來說，男性和女性間的政治面貌存在顯著差異（=13.765，p<0.001）。
2. 分類變量*連續變量：獨立樣本t檢驗
(1) Spss操作
(2) Spss結果解讀
萊文方差等同性檢驗：p<0.05說明方差不齊，看第二行；p>0.05說明方差齊性，看第一行。
Cohens’ d 計算公式：
網站：https://www.easycalculation.com/zh/statistics/effect-size.php
結果報告：對“爲減少收入不平等，應當對富人徵收更高比例的稅”的認同程度是否存在性別差異進行檢驗，採用獨立樣本t檢驗的方式，結果發現女性的認同度（M=2.27，SD=0.982）顯著高於男性（M=2.20，SD=1.059），t（3472）=-2.096，p=0.036，cohens‘ d=-0.07。
3. 分類變量（成對）*連續變量=相關樣本t檢驗
(1) Spss操作
(2) Spss結果解讀
結果報告與獨立樣本t檢驗一致，因爲所選分析數據並無成對關係，因此解讀很困難，在此略過。
三、對數據的預測關係：線性迴歸
(1) Spss操作
(2) Spss結果解讀
(2) 報告
對現有數據進行迴歸分析，以我國政治社會現狀滿意度作爲被預測變量，以派別、教育程度及真實作答情況作爲預測變量。
結果發現，如下表所示，派別可以顯著負向預測政治社會現狀滿意度（β=-0.12，p<0.001）；教育程度能夠顯著正向預測政治社會現狀滿意度（β=0.06，p<0.01）；但真實作答情況無法顯著預測政治社會現狀滿意度（β=0.002，p=0.90）。
本期的內容就到此結束啦！
本期我們介紹瞭如何對數據進行描述，卡方&T檢驗、獨立樣本t檢驗、相關樣本t檢驗、迴歸分析。
在下一期中，我們將繼續介紹中介分析以及有調節的中介分析。
排版：華華
作者：彭彭
校對：喵君姐姐
