（一）容器鏡像構建加速，極速拉取多架構大鏡像/海外源
雲原生化的首站其實就是業務容器化改造，我們要把應用以及應用依賴的環境打包成標準的容器鏡像。在容器鏡像構建的過程，很可能會依賴海外源（golang/yum/npm）或者海外的基礎鏡像，需要穩定的海外加速。或者業務需要多操作系統/多架構的版本輸出，需要併發矩陣構建，便捷地測試多個版本。 ACR EE 提供 Serverless 化的容器鏡像構建服務，支持多任務穩定&高併發構建。支持自建GitLab/Codeup/Gitee/Github多代碼源綁定，以及代碼變更後自動構建。通過海外源智能加速、多級緩存加速方案，相比開源構建方案，ACREE平均構建能提速 30 %左右。此外，ACR EE 也提供了自定義版本、構建參數、業內首個多架構鏡像構建的能力。支持構建完成後，觸發器事件回調等體驗升級，便於客戶更靈活落地雲原生 DevOps 場景。 新版 ACR EE 提供企業級構建服務，具備如「多代碼源接入」、「大規模併發」、「多維度構建加速」、「體驗升級」等特性。
（二）全球分發加速，高效同步跨境鏡像
接下來，讓我們看一下全球分發加速， 目前我們有很多互聯網企業出海和跨國協作客戶，他們的研發中心可能國內，但是容器業務需要全球多地域部署協作。由於跨海鏈路的不穩定導致了協作難、迭代慢的問題，然而自建專線鏈路，去維護一套複雜的網絡拓撲，又會帶來巨大的資源及人力運維成本。最終這些客戶選擇使用 ACR EE 全球加速能力，提高 85%的分發效率，同時降低 300% 自建和運維成本 。使用 ACR EE 全球統一域名功能，實現了智能訪問就近實例，進一步降低客戶多實例使用成本，提升了服務可用性。 針對全球分發加速的場景，我們做了多維度的優化，提升並保障了 99.95% 的跨海同步成功率和同步低延時。我們通過專屬鏈路、傳輸協議調優、多鏈路 QoS，實現鏈路層的優化。數據切片、數據去重、分層併發實現了調度層優化，最終保障客戶的極致體驗。 新版 ACR EE 增強了「鏈路優化」、「調度優化」、「安全合規」，尤其適合有業務出海需求的企業放心省心地實現跨海的CI/CD。
（三）大鏡像分發加速，GB級鏡像啓動時長減少60%
那麼其實除了全球多地域的分發，越來越多的客戶，也面臨大鏡像分發慢的問題。 比如，很多 AI 業務容器化後，他需要將算法模型、算法依賴庫打包在容器鏡像中，做離線任務處理，單鏡像可能超過 5G。可以看左圖，傳統容器運行時，由於鏡像Layer 爲 tar.gz 格式，無法隨機讀取。我們的 Node節點需要將全量的容器鏡像數據下載後再解壓，然而容器真實的啓動可能僅使用其中部分內容，導致容器啓動耗時長甚至由於超時而無法啓動的問題。 ACR EE 提供了按需加載能力，可自動將標準鏡像轉化成加速鏡像。加速鏡像 Layer 爲自定義帶索引格式，支持高性能隨機讀取。在 Node 節點上基於加速套件實現鏡像數據按需加載和在線解壓。平均啓動時間減少 60%，按需分發效率提升 3 倍，可享受大鏡像秒速運行體驗。此外，我們也提供了基於label自動切換爲加速鏡像版本的能力，支持在ACK上透明化的容器業務使用。 新版 ACR EE 對大鏡像極度友好，「按需加載」、「加速鏡像格式轉化」、「體驗升級」，非常適合AI/離線任務應用、腳本語言應用、GB級鏡像。
（四）大規模分發加速，單集羣百節點的快速部署
隨着一些AI/大數據場景容器化普及，單集羣的節點數也在急劇增長，例如一些批量計算、基因計算業務，單集羣節點數可能超過100。當大規模容器節點批量下載鏡像時，鏡像後端存儲（OSS）的網絡帶寬可能會成爲性能瓶頸，導致鏡像拉取慢或超時，影響業務的緊急擴容/變更。
ACR EE 提供了 P2P分發加速功能，利用計算節點的內網帶寬資源，在節點之間分發鏡像分片，大幅提升鏡像拉取速度，減少應用部署時間。目前，ACR EE 支持單集羣千節點的 P2P 分發，相比於傳統的鏡像拉取，分發性能提升4倍左右。ACREE也支持 ACK、ASK及 ACK+VK（ECS+ECI並存）集羣模式下的 P2P分發，支持 Docker和 Containerd 的容器運行時。此外，ACREE 也支持基於 label自動切換至 P2P分發加速，比如在某個應用負載、或某個空間打上 P2P 標籤，ACR EE 會將當前普通鏡像拉取自動替換爲 P2P加速鏈路，讓客戶的使用體驗更加平滑。 新版 ACR EE 對大規模業務更加友好，尤其提升了100個以上節點的單集羣的部署體驗，實驗數據顯示對於單集羣1000節點分發性能較此前提升4倍。
基於容器鏡像服務企業版 ACR EE，從容器鏡像構建、全球分發、大鏡像/大規模分發，全鏈路的加速升級，提高雲原生應用構建、分發、部署的效率，助力企業雲原生架構升級。