8本書助你零基礎轉行數據分析崗

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每到“金三銀四”跳槽季,後臺就能收到很多關於求職面試的留言,其中最多的是問“零基礎想學習數據分析,有好的書籍推薦嗎?”


小編了解到,在大廠的的高薪職位裏,60%以上的招聘都是在招數據型人才。數據型人才,簡單概括就是具備數據思維和分析能力過硬的人才。


數據型人才之所以在招聘和應聘雙方都備受矚目,有兩個根本原因:

1.人才缺口非常大:大數據時代用數據分析指導業務決策已成爲主流。據主流數據媒體調查,全國目前的數據分析師數量僅46萬,未來3-5年人才缺口可高達150萬。

2.薪資水平非常高:爲了搶奪數據分析人才,大廠開出25k以上的月薪都很正常。

 


整理了入門友好的8本書助你轉行無壓力,輕鬆入門數據分析崗。




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01

利用Python進行數據分析

推薦理由Python數據分析領域NO.1!本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫,詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。

 


02


Python大數據分析與機器學習商業案例實戰



推薦理由:零基礎學機器學習與量化策略、全面揭祕機器學習在商業中的應用實戰,詳細金融數據風控、股票量化交易等分析。



03


超簡單:用Python讓Excel飛起來


推薦理由:讓excel化繁爲簡,零基礎學python,用python實現辦公自動化,減少重複工作。一書在手,數據不愁,用Python操控Excel讓工作更高效,辦公自動化典型場景應用,零基礎辦公人士學編程的不二選擇。



04

MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎 第2版

推薦理由:本書由國內資深MySQL專家親自執筆,國內外多位數據庫專家聯袂推薦。作爲國內唯一一本關於InnoDB的專著,本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB的體系結構、實現原理、工作機制,並給出了大量實踐,能幫助你係統而深入地掌握InnoDB,更重要的是,它能爲你設計管理高性能、高可用的數據庫系統提供絕佳的指導。



05


linux內核設計與實現(原書第3版)




推薦理由:本書基於Linux 2.6.34內核詳細介紹了Linux內核系統,覆蓋了從核心內核系統的應用到內核設計與實現等各方面的內容。



06


Python數據可視化:基於Bokeh的可視化繪圖



推薦理由:這是一本適合零基礎讀者快速入門並掌握Bokeh的實戰指南,作者是Bokeh的先驅用戶和佈道者,實踐經驗豐富。本書從圖形繪製、數據動態展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用,不涉及複雜的數據處理和算法,包含大量實戰案例。



07


Python3智能數據分析快速入門



推薦理由:作者從事數據分析與挖掘10餘年,對Python等各種數據分析技術和工具都非常熟悉,在智能數據分析領域也積累了大量的經驗。本書面向零Python基礎和零AI基礎的讀者,精選了*精華的知識點,包含大量示例代碼,指導讀者快速入門。



08

智能風控:Python金融風險管理與評分卡系統

推薦理由:本書基於Python講解了信用風險管理和評分卡建模,用漫畫的風格,從風險業務、統計分析方法、機器學習模型3個維度展開,詳細講解了信用風險量化相關的數據分析與建模手段,並提供大量的應用實例。


 
    
    
    
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本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰(tjxj666)。
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