導入：
本地文件導入到Hive表；
Hive表導入到Hive表;
HDFS文件導入到Hive表;
創建表的過程中從其他表導入;
通過sqoop將mysql庫導入到Hive表
導出：
Hive表導出到本地文件系統；
Hive表導出到HDFS；
通過sqoop將Hive表導出到mysql庫；
.Hadoop命令導出到本地
Export導出到HDFS上
Hive數據導出的幾種方式：
1。Insert導出
1）．將查詢的結果導出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
select * from student;
指定導出格式(此種方式導出的數據不一定可用，可能還是textfile格式)：
insert overwrite directory '/aaa/bb' stored as xxx select ...
2）．將查詢的結果格式化導出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' collection items terminated by '\n' select * from student;
3）．將查詢的結果導出到HDFS上(沒有local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;
2. Hadoop命令導出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
3. Hive Shell 命令導出
基本語法：（hive -f/-e 執行語句或者腳本 > file）
[root@sparkproject1 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
/opt/module/datas/export/student4.txt;
4. Export導出到HDFS上
(defahiveult)> export table default.student to
'/user/hive/warehouse/export/student';
export和import主要用於兩個Hadoop平臺集羣之間Hive表遷移。
5. Sqoop導出
實例：
1.hive shell
1) 導出到本地目錄
1.登錄hive shell
hive (default)>
2.use 數據庫；
3.指定本地目錄並導出
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;
查看數據結果：
-rw-r--r-- 1 root root 11132487 Feb 10 17:03 000000_0 //產生的結果存放在文件名爲：000000_0。
[root@pf-bigdata1 table-daochu]#
可以使用editplus打開查看
2）導出到HDFS
導入到HDFS和導入本地文件類似，去掉HQL語句的LOCAL就可以了
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;
查看hfds輸出文件：
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hadoop fs -cat /home/hadoop/output/000000_0
2.採用hive的-e和-f參數來導出數據。
參數爲： -e 的使用方式，後面接SQL語句。>>後面爲輸出文件路徑
hive -e "select * from o.aim_base_employees" >> /user/local/hive/table-daochu/test.txt
參數爲： -f 的使用方式，後面接存放sql語句的文件。>>後面爲輸出文件路徑
testsql0.sql文件內容：
select * from o.aim_base_employees limit 1000;
執行：
hive -f testsql0.sql >> /user/local/hive/table-daochu/test1.txt
Hive數據導入的幾種方式：
準備測試文件：
CREATE TABLE tmp.testA (
id INT,
name string,
area string
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
CREATE TABLE tmp.testB (
id INT,
name string,
area string,
code string
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
數據文件（sourceA.txt）：
1,fish1,SZ
2,fish2,SH
3,fish3,HZ
4,fish4,QD
5,fish5,SR
數據文件（sourceB.txt）：
1,zy1,SZ,1001
2,zy2,SH,1002
3,zy3,HZ,1003
4,zy4,QD,1004
5,zy5,SR,1005
（1）本地文件導入到Hive表
打開hive shell：
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceA.txt' INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10');
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceB.txt' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');
注意：
可以直接指定一個目錄，此目錄下的文件一次性全部導入：
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');
查看導入結果：
select * from tmp.testA
select * from tmp.testB
注意：
如果創建表時加了分區語句 PARTITIONED BY (create_time string) 則load data 進表時也要加如PARTITION(create_time='2020-02-10')
如果創建表時沒有加分區語句，則load data數據進表時也不要加這個語句。
（2）HDFS文件導入到Hive表
將sourceA.txt和sourceB.txt傳到HDFS中，路徑分別是/home/hadoop/sourceA.txt和/home/hadoop/sourceB.txt中
hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceA.txt' INTO TABLE testA PARTITION(create_time='2015-07-08');
...(省略)
OK
Time taken: 0.237 seconds
hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceB.txt' INTO TABLE testB PARTITION(create_time='2015-07-09');
<pre name="code" class="java">...(省略)
OK
Time taken: 0.212 seconds
hive> select * from testA;
OK
fish1 SZ 2015-07-08
fish2 SH 2015-07-08
fish3 HZ 2015-07-08
fish4 QD 2015-07-08
fish5 SR 2015-07-08
Time taken: 0.029 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive> select * from testB;
OK
zy1 SZ 1001 2015-07-09
zy2 SH 1002 2015-07-09
zy3 HZ 1003 2015-07-09
zy4 QD 1004 2015-07-09
zy5 SR 1005 2015-07-09
Time taken: 0.047 seconds, Fetched: 5 row(s)
（3）Hive表導入到Hive表
hive (default)> INSERT INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10') select id, name, area from tmp.testB where id = 1;
select * from tmp.testA
說明：
1，將testB中id=1的行，導入到testA，分區爲2020-02-10
2，將testB中id=2的行，導入到testA，分區create_time爲id=2行的code值。
/home/hadoop/sourceA.txt'導入到testA表
/home/hadoop/sourceB.txt'導入到testB表
（4）創建表的過程中從其他表導入
create table tmp.testC as select name, code from tmp.testB;
select * from tmp.testB
select * from tmp.testC
（5）
參考：
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9015937.html
尚：==============================================================================================
DML數據操作
5.1 數據導入
5.1.1 向表中裝載數據（Load）
1．語法
hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
（1）load data:表示加載數據
（2）local:表示從本地加載數據到hive表；否則從HDFS加載數據到hive表
（3）inpath:表示加載數據的路徑
（4）overwrite:表示覆蓋表中已有數據，否則表示追加
（5）into table:表示加載到哪張表
（6）student:表示具體的表
（7）partition:表示上傳到指定分區
2．實操案例
（0）創建一張表
hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';
（1）加載本地文件到hive
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;
（2）加載HDFS文件到hive中
上傳文件到HDFS
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;
加載HDFS上數據
hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table default.student;
（3）加載數據覆蓋表中已有的數據
上傳文件到HDFS
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;
加載數據覆蓋表中已有的數據
hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table default.student;
5.1.2 通過查詢語句向表中插入數據（Insert）
1．創建一張分區表
hive (default)> create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
2．基本插入數據
hive (default)> insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu'),(2,’zhaoliu’);
3．基本模式插入（根據單張表查詢結果）
hive (default)> insert overwrite table student partition(month='201708')
select id, name from student where month='201709';
insert into：以追加數據的方式插入到表或分區，原有數據不會刪除
insert overwrite：會覆蓋表或分區中已存在的數據
注意：insert不支持插入部分字段
4．多表（多分區）插入模式（根據多張表查詢結果）
hive (default)> from student
insert overwrite table student partition(month='201707')
select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706')
select id, name where month='201709';
5.1.3 查詢語句中創建表並加載數據（As Select）
詳見4.5.1章創建表。
根據查詢結果創建表（查詢的結果會添加到新創建的表中）
create table if not exists student3
as select id, name from student;
5.1.4 創建表時通過Location指定加載數據路徑
1．上傳數據到hdfs上
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;
2. 創建表，並指定在hdfs上的位置
hive (default)> create external table if not exists student5(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/student;
3．查詢數據
hive (default)> select * from student5;
5.1.5 Import數據到指定Hive表中
注意：先用export導出後，再將數據導入。
hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from
'/user/hive/warehouse/export/student';
5.1.6
5.2 數據導出
5.2.1 Insert導出
1．將查詢的結果導出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
select * from student;
2．將查詢的結果格式化導出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
3．將查詢的結果導出到HDFS上(沒有local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;
5.2.2 Hadoop命令導出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
5.2.3 Hive Shell 命令導出
基本語法：（hive -f/-e 執行語句或者腳本 > file）
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
/opt/module/datas/export/student4.txt;
5.2.4 Export導出到HDFS上
(defahiveult)> export table default.student to
'/user/hive/warehouse/export/student';
export和import主要用於兩個Hadoop平臺集羣之間Hive表遷移。
5.2.5 Sqoop導出
後續課程專門講。
5.3 清除表中數據（Truncate）
注意：Truncate只能刪除管理表，不能刪除外部表中數據
hive (default)> truncate table student;
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