导入：
本地文件导入到Hive表；
Hive表导入到Hive表;
HDFS文件导入到Hive表;
创建表的过程中从其他表导入;
通过sqoop将mysql库导入到Hive表
导出：
Hive表导出到本地文件系统；
Hive表导出到HDFS；
通过sqoop将Hive表导出到mysql库；
.Hadoop命令导出到本地
Export导出到HDFS上
Hive数据导出的几种方式：
1。Insert导出
1）．将查询的结果导出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
select * from student;
指定导出格式(此种方式导出的数据不一定可用，可能还是textfile格式)：
insert overwrite directory '/aaa/bb' stored as xxx select ...
2）．将查询的结果格式化导出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' collection items terminated by '\n' select * from student;
3）．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;
2. Hadoop命令导出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
3. Hive Shell 命令导出
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）
[root@sparkproject1 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
/opt/module/datas/export/student4.txt;
4. Export导出到HDFS上
(defahiveult)> export table default.student to
'/user/hive/warehouse/export/student';
export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。
5. Sqoop导出
实例：
1.hive shell
1) 导出到本地目录
1.登录hive shell
hive (default)>
2.use 数据库；
3.指定本地目录并导出
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;
查看数据结果：
-rw-r--r-- 1 root root 11132487 Feb 10 17:03 000000_0 //产生的结果存放在文件名为：000000_0。
[root@pf-bigdata1 table-daochu]#
可以使用editplus打开查看
2）导出到HDFS
导入到HDFS和导入本地文件类似，去掉HQL语句的LOCAL就可以了
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;
查看hfds输出文件：
[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hadoop fs -cat /home/hadoop/output/000000_0
2.采用hive的-e和-f参数来导出数据。
参数为： -e 的使用方式，后面接SQL语句。>>后面为输出文件路径
hive -e "select * from o.aim_base_employees" >> /user/local/hive/table-daochu/test.txt
参数为： -f 的使用方式，后面接存放sql语句的文件。>>后面为输出文件路径
testsql0.sql文件内容：
select * from o.aim_base_employees limit 1000;
执行：
hive -f testsql0.sql >> /user/local/hive/table-daochu/test1.txt
Hive数据导入的几种方式：
准备测试文件：
CREATE TABLE tmp.testA (
id INT,
name string,
area string
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
CREATE TABLE tmp.testB (
id INT,
name string,
area string,
code string
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
数据文件（sourceA.txt）：
1,fish1,SZ
2,fish2,SH
3,fish3,HZ
4,fish4,QD
5,fish5,SR
数据文件（sourceB.txt）：
1,zy1,SZ,1001
2,zy2,SH,1002
3,zy3,HZ,1003
4,zy4,QD,1004
5,zy5,SR,1005
（1）本地文件导入到Hive表
打开hive shell：
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceA.txt' INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10');
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceB.txt' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');
注意：
可以直接指定一个目录，此目录下的文件一次性全部导入：
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');
查看导入结果：
select * from tmp.testA
select * from tmp.testB
注意：
如果创建表时加了分区语句 PARTITIONED BY (create_time string) 则load data 进表时也要加如PARTITION(create_time='2020-02-10')
如果创建表时没有加分区语句，则load data数据进表时也不要加这个语句。
（2）HDFS文件导入到Hive表
将sourceA.txt和sourceB.txt传到HDFS中，路径分别是/home/hadoop/sourceA.txt和/home/hadoop/sourceB.txt中
hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceA.txt' INTO TABLE testA PARTITION(create_time='2015-07-08');
...(省略)
OK
Time taken: 0.237 seconds
hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceB.txt' INTO TABLE testB PARTITION(create_time='2015-07-09');
<pre name="code" class="java">...(省略)
OK
Time taken: 0.212 seconds
hive> select * from testA;
OK
fish1 SZ 2015-07-08
fish2 SH 2015-07-08
fish3 HZ 2015-07-08
fish4 QD 2015-07-08
fish5 SR 2015-07-08
Time taken: 0.029 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive> select * from testB;
OK
zy1 SZ 1001 2015-07-09
zy2 SH 1002 2015-07-09
zy3 HZ 1003 2015-07-09
zy4 QD 1004 2015-07-09
zy5 SR 1005 2015-07-09
Time taken: 0.047 seconds, Fetched: 5 row(s)
（3）Hive表导入到Hive表
hive (default)> INSERT INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10') select id, name, area from tmp.testB where id = 1;
select * from tmp.testA
说明：
1，将testB中id=1的行，导入到testA，分区为2020-02-10
2，将testB中id=2的行，导入到testA，分区create_time为id=2行的code值。
/home/hadoop/sourceA.txt'导入到testA表
/home/hadoop/sourceB.txt'导入到testB表
（4）创建表的过程中从其他表导入
create table tmp.testC as select name, code from tmp.testB;
select * from tmp.testB
select * from tmp.testC
（5）
参考：
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9015937.html
尚：==============================================================================================
DML数据操作
5.1 数据导入
5.1.1 向表中装载数据（Load）
1．语法
hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overwrite:表示复盖表中已有数据，否则表示追加
（5）into table:表示加载到哪张表
（6）student:表示具体的表
（7）partition:表示上传到指定分区
2．实操案例
（0）创建一张表
hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';
（1）加载本地文件到hive
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;
（2）加载HDFS文件到hive中
上传文件到HDFS
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;
加载HDFS上数据
hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table default.student;
（3）加载数据覆盖表中已有的数据
上传文件到HDFS
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;
加载数据覆盖表中已有的数据
hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table default.student;
5.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）
1．创建一张分区表
hive (default)> create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
2．基本插入数据
hive (default)> insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu'),(2,’zhaoliu’);
3．基本模式插入（根据单张表查询结果）
hive (default)> insert overwrite table student partition(month='201708')
select id, name from student where month='201709';
insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除
insert overwrite：会覆盖表或分区中已存在的数据
注意：insert不支持插入部分字段
4．多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）
hive (default)> from student
insert overwrite table student partition(month='201707')
select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706')
select id, name where month='201709';
5.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）
详见4.5.1章创建表。
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists student3
as select id, name from student;
5.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径
1．上传数据到hdfs上
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;
2. 创建表，并指定在hdfs上的位置
hive (default)> create external table if not exists student5(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/student;
3．查询数据
hive (default)> select * from student5;
5.1.5 Import数据到指定Hive表中
注意：先用export导出后，再将数据导入。
hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from
'/user/hive/warehouse/export/student';
5.1.6
5.2 数据导出
5.2.1 Insert导出
1．将查询的结果导出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
select * from student;
2．将查询的结果格式化导出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;
3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;
5.2.2 Hadoop命令导出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
5.2.3 Hive Shell 命令导出
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
/opt/module/datas/export/student4.txt;
5.2.4 Export导出到HDFS上
(defahiveult)> export table default.student to
'/user/hive/warehouse/export/student';
export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。
5.2.5 Sqoop导出
后续课程专门讲。
5.3 清除表中数据（Truncate）
注意：Truncate只能删除管理表，不能删除外部表中数据
hive (default)> truncate table student;
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