週一早上剛上班，突然大量用戶反饋進入網頁很慢，登錄服務器一看，Redis調用時間嚴重超時，這樣高速的緩存反而變成了短板，由於數據一直沒有返回，導致了請求響應變慢。
網頁監控
通過阿里的 Grafana 監控，服務器的 CPU 負載、內存、網絡輸入輸出都挺正常的，所以肯定是 Redis 出現了問題。
我們應用使用的是單節點的 32M 16GB 的阿里雲 Redis，登錄網頁監控看性能監控，發現 CPU 使用情況飆升到100%！！！
QPS 雖然從 1000 多升到 6000，但是遠遠低於極限值，連接數量從 0 升到 3000，也是遠遠低於極限值（可能用戶剛上班，開始有請求，然後響應延遲，導致命令隊列數量過多，打開很多連接）。
臨時方案：先租用一臺新的 Redis 服務器，更換應用服務器的 Redis 配置，重啓應用，避免影響更多用戶。
然後我們繼續跟蹤 Redis 的具體情況。
服務器命令監控
登錄 Redis-cli，通過 info 命令查看服務器狀態和命令統計，祥哥總結了兩點異常點：
查詢 redis 慢指令 slowlog，排行前十的指令均爲keys *，並且耗時嚴重，在當前業務流量下執行keys* ，一定會阻塞業務，導致查詢慢，cpu 高的。值得注意的是應用層面沒有開放 keys * 接口，不排查有後臺人爲或後臺程序觸發該指令。
查看 redis 指令執行情況，排除 exec,flushall 等指令，業務使用指令中，耗時嚴重的有 setnx 有7.5千萬次調用平均耗時 6s，setex 有8.4千萬次調用平均耗時7.33s，del 有2.6億次調用平均耗時69s，hmset 有1億次調用平均耗時 64s，hmget 有6.8千萬次調用平均耗時 9s，hgetall 有14億次調用平均耗時 205s，keys 有2千萬次調用平均耗時 3740s。
通常而言，這些指令耗時與 value 大小呈正比，所以可以排查這些指令相關的數據近期有沒有較大增長。或者近期有沒有業務改造，會頻繁使用上述指令，也會造成 cpu 高。
（當時忘了截圖，下圖只是展示命令和參數含義）
通過 info commandstats 可以查看 Redis 命令統計信息，其中命令格式是
cmdstat_XXX: calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX
調用次數、耗費CPU時間、每個命令平均耗費CPU(單位爲微秒）
通過 slowlog 命令查看慢命令（默認超過 10ms 就會被記錄到日誌，只會記錄其命令執行的時間，不包含 IO 往返操作，也不記錄單由網絡延遲引起的響應慢）
(當時也忘了截圖，所以就介紹一下 slowlog 怎麼看）
xxxxx> slowlog get 10
3) 1) (integer) 411
2) (integer) 1545386469
3) (integer) 232663
4) 1) "keys"
2) "mecury:*"圖中各字段表示的是：
- 1=日誌的唯一標識符
- 2=命令的執行時間點，以UNIX時間戳表示
- 3=查詢命令執行時間，以微妙爲單位，🌰中的是230ms
- 4=執行的命令，以數組的形式排列。完整的命令是 keys mucury:*
所以通過這些參數，基本可以確定，是突然有大量的keys *命令導致CPU負載升高，導致響應延遲，問題我們應用中沒有開放keys *命令Σ(oﾟдﾟoﾉ)
最後將這些統計結果和慢命令發到研發羣，發現是別的應用配置配成了我們的Redis，然後他們有個業務場景是爬數據，突然湧入大量的調用，不斷的keys *，導致我們的Redis不堪重負，於是將配置修改正確，不再調用我們的Redis。
總結
- Redis 抖動可以先看網頁監控（阿里雲做的真好！）
- 通過命令查看 Redis 指令狀態和慢命令的情況
- 考慮優化 Redis 在代碼中的使用情況
- 如果流量繼續上升，需要考慮一下升級了=-=
