這不是發dia(嗲),這是10篇DIA蛋白質組學研究策略~

4D-DIA蛋白質組學是基於捕獲離子淌度的TimsTOF pro質譜儀,正式開啓掃描速度、檢測靈敏度、鑑定深度、檢測週期、定量準確性等性能全面提升的4D時代。


DIA技術是在質譜數據採集時,高速、循環的將每個採集窗口內的所有母離子及其子離子碎裂後的全掃描,而非根據母離子信號強度篩選後進行二級碎片再掃描的技術。因此DIA具有高通量、高分辨率、高可重現性、定量準確等優點,而且樣本無需分級上機,極大的縮短了每個樣品的檢測時間,適合大樣本量的蛋白質組研究。


本篇小鹿帶來10篇4D-DIA蛋白質組學DIA蛋白質組學在科研中的應用文章彙總,希望能夠幫助各位老師更深入的瞭解4D-DIA蛋白質組學和DIA蛋白質組學~


01、4D-DIA蛋白質組學

平行累積連續破裂技術與數據非依賴性採集模式相結合

diaPASEF: parallel accumulation–serial fragmentation combined with data-independent acquisition

發表期刊:Nature Methods

影響因子:30.822

發表時間:2020.11.30

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02、4D-DIA蛋白質組學

新冠肺炎早期的免疫抑制

Immune suppression in the early stage of COVID-19 disease

發表期刊:Nature Communications

影響因子:12.121

發表時間:2020.11.17

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03、4D-DIA蛋白質組學

分佈式多中心蛋白表型分析結果的穩定一致性支持精準治療研究

Standardization and harmonization of distributed multi-center proteotype analysis supporting precision medicine studies

發表期刊:Nature Communications

影響因子:12.121

發表時間:2020.10.16

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04、4D-PRM蛋白質組學

PRM-PASEF ®:實現高通量、高靈敏度的靶向蛋白質組學

PRM-PASEF ®:enabling high-throughput,high sensitivity targeted proteomics

文章來源:Bruker

發表時間:2018

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05、4D-脂質組學

MS-DIAL 4中的脂質組圖譜

A lipidome atlas in MS-DIAL 4

發表期刊:Nature Biotechnology

影響因子:36.558

發表時間:2020.10

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06、DIA磷酸化蛋白組學

無需光譜庫,通過DIA技術實現快速、深度的磷酸化蛋白質組特異位點分析

Rapid and site-specific deep phosphoproteome profiling by data-independent acquisition without the need for spectral libraries

發表期刊:Nature Communications

影響因子:12.121

發表時間:2020.02.07

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07、DIA磷酸化蛋白組學

轉移性結直腸癌的多組學研究

Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer

發表期刊:Cancer Cell

影響因子:26.602

發表時間:2020.11

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08、DIA蛋白質組學

通過深入的蛋白質組鑑定獲得銀屑病診斷和療效評估的生物標誌物

In-depth serum proteomics reveals biomarkers of psoriasis severity and response to traditional Chinese medicin

發表期刊:Theranostics 

影響因子:8.063

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09、DIA蛋白質組學

通過蛋白質組可穩健地揭示基於基因組和轉錄組分析前列腺癌疾病進展過程中的偏差

Comparative analysis of mRNA and protein degradation in prostate tissues indicates high stability of proteins

發表期刊:Nature communications

影響因子:11.878

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10、DIA磷酸化蛋白質組學

通過不需要譜圖數據庫DIA技術快速深層次剖析磷酸化蛋白質組學

Rapid and site-specific deep phosphoproteome profiling by data-independent acquisition without the need for spectral libraries

發表期刊:Nature communications

影響因子:11.878

發表時間:2019.12

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鹿明生物推出了基於捕獲離子淌度的TimsTOF pro質譜儀的4D-DIA蛋白質組學,並引入了與其超高MSMS掃描速度完美匹配的Evosep One 高通量色譜,打造捕獲離子淌度的4D蛋白質組學分析體系。


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文章來源於鹿明生物

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