Power BI 可視化技巧:突出顯示超出均值部分

之前介紹動態分組的時候,曾介紹如何利用度量值,對數據進行動態分組和配色,按某個產品的銷售額是否高出平均銷售額的動態效果如下,

參考:一個度量值,完成圖表的動態分組和配色

實際應用中還有一種需求是,對於每個產品的銷售額,如果高於平均值,就分爲上下兩部分,突出顯示超出平均值的部分,就是下面這個柱形圖的效果:

是不是也挺有趣,不僅直觀展現了哪些產品的銷售額高於平均值,並且把超出均值的部分突出顯示了出來。

其實就是用了一個折線和堆積柱形圖,下面來看看實現步驟:

1,建立度量值

先計算出每種產品銷售額的平均值:

平均銷售額 =

AVERAGEX(ALL('產品'[產品名稱]),[銷售金額])

那麼低於平均值的部分可以這樣寫:

低於均值部分 = MIN([平均銷售額],[銷售金額])

它的邏輯是,取產品銷售額和平均銷售額中的最小值,作爲堆積柱形圖的下柱,同理,高於均值的度量值:

高於均值部分 = MAX([銷售金額]-[平均銷售額],0)

2、繪製折線和堆積柱形圖

將第1步建立的度量值[高於均值部分]、[低於均值部分]和[平均銷售額]分別放入到組合圖的【列值】和【行值】中,

就能實現前面的可視化效果,當然它也是可以動態交互的。

通過這個簡單的例子也可以看出,其實PowerBI作圖與Excel作圖類似,在Excel中一般是通過輔助列來靈活製作圖表,而在PowerBI中,是通過度量值來實現的,關鍵是要掌握每個圖表的內在展現邏輯,來構造對應的數據。



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