想進騰訊?先問問自己懂高併發嗎

上週,一個師弟經過 4 輪面試,終於接到了騰訊的 Offer,面試過程可以說是極爲艱辛了。


 

他是做後端的,在技術面的時候,被問了很多高併發的問題:

 

  • 如何理解高併發?
  • 高併發系統設計的目標是什麼?
  • 高併發的實踐方案有哪些?
 
高併發意味着大流量,需要運用技術手段抵抗流量的衝擊,這些手段好比操作流量,能讓流量更平穩地被系統所處理,帶給用戶更好的體驗。
 
我們常見的高併發場景有:淘寶的雙11、春晚時的全民搶紅包、微博大V的熱點新聞等。除了這些典型事情,每秒幾十萬請求的秒殺系統、每天千萬級的訂單系統、每天億級日活的信息流系統等,都可以歸爲高併發。
 
如果這幾道題你答不出來,那麼建議你多瞭解一下相關案例, 對進大廠非常有幫助。
 
就拿這個常見的搶紅包來說,看似簡單的紅包模型,其實覆蓋了很多併發點,比如:

  • 拆包算法,是用線性切割法還是用二倍均值法?
  • 紅包涉及到的系統業務架構圖是怎麼樣的?抖音是怎麼做的?
  • 在高併發的情況下,超賣怎麼辦?如何防止超賣?
  • 如果併發量不是特別大,追求可靠性的話,用哪個技術?是Zookeeper還是Redis?
  • 那如果追求效果,是不是需要首選 Redis ?

你可能會問,這和我有什麼關係?
 
那問問你,不去看看這些大公司在做什麼,怎麼做,怎麼頂住大流量,你研究個啥?
還有, 不懂高併發,拿什麼去跳槽?
 
後端去面試的時候,高併發是大廠必問的,中小公司也是, 都會有 “三高” 經驗要求。
剛好,我之前看到了幾個高併發紅包的框架圖,分享給你看看,可以讓你對 紅包系統和流程大概有個清晰認知。

 

 

這 2 張圖譜,是拉勾教育【微信紅包系統設計&實現】直播課部分內容,以萬人羣聊搶紅包爲案例,詳細拆解互聯網高併發解決方案,深入微信羣搶紅包拆包算法,帶你掌握高併發場景的技術解決方案。


搞定如何在高併發下解決經典的紅包“超賣”問題,分佈式系統下如何解決事務問題,MQ 隊列下消息可靠性投遞等問題。

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1、直播內容包括案例講解、架構分析,總之全是乾貨,非常實用。


這是直播的核心內容,再給你看看:

 

  • 案例 |  結合業務,設計出一整套拆紅包解決方案
  • 解讀 |  詳解分佈式鎖方案,解決經典“超賣”問題
  • 實操 |  詳解分佈式事務方案 ,解決數據一致性問題
  • 進階 |  剖析異步解耦方案的 RabbitMQ 技術

 

2、現場代碼演示,讓你看得更徹底


除此之外,聽說老師還會直接上代碼,從源碼底層瞭解紅包機制,更好吸收。

 

舉個例子,直播時講到 “分佈式事務” ,老師直接用代碼來實現,及做了進一步的效果展示:

 


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