又到了“金三銀四”跳槽季，一大波大廠高薪崗位陸續開放，想拿Offer、升職加薪的你準備得怎麼樣了？
今年的招聘力度可以說是近幾年最大，比如字節跳動旗下的大力教育，高調宣佈：“未來4個月，大力教育招聘1萬人！”
但你有沒有想過，隨着大批學歷優秀、經驗豐富的人才同一時間湧入市場，個人進入
大公司、好平臺
的難度只會
不降反升
。
爲此我諮詢了一位字節跳動的資深HR朋友，他的觀點再次印證了這個結論：
“像這種求職旺季，平均每個崗位都能收到幾十、上百份簡歷，崗位再多也扛不住呀。進大廠還是要講究技巧，看準那些
人才稀缺的賽道
纔是王道！”
他的話讓我想起一類在任何時間都十分喫香的人才，
Ta們
不僅
遭大廠“哄搶”，薪資水平也高人一頭。
沒錯，Ta們就是數據思維和分析能力過硬的——
「數據型人才」。
不管是做數據分析、運營、電商、產品，還是程序員、財會，都急需「數據型人才」的加持。
據中國商業聯合會統計，
在BAT等大企業的高薪職位裏，60%以上都在招數據型人才。
數據型人才之所以在招聘和應聘雙方都備受矚目，有兩個根本原因——
1.人才缺口非常大：大數據時代，用數據分析指導業務決策已成爲主流。
據主流數據媒體調查，全國目前的數據分析師數量僅46萬，
未來3-5年，人才缺口將高達150萬
。
2.薪資水平非常高：
“物以稀爲貴”的規律，在互聯網時代仍然奏效。爲了搶奪數據分析人才，大廠隨隨便便就能開出
25k以上
的月薪。
的確，小到能夠說服老闆獲取業務資源，大到能夠幫助企業做出正確的商業決策，出色的數據分析能力，絕對是你必備的職場利器。
但無論是剛剛提速的小白，還是行駛已久的“老司機”，不少人的數據之路都是問題重重：
熬夜做出來的圖表和報告，領導來了句
“分析等於沒分析”...
Excel、SQL、Python都能做數據分析，不知道該學哪個…
沒有數據能力，職場發展可以說是寸步難行，更不要說進大廠、拿高薪了。
大廠不僅要求數據分析師能綜合運用各種數據處理、可視化工具，如Python、SQL、Tableau等，更要求有強大的數據思維，能拆解業務發展問題、指導業務增長方向。
隨着從事數據分析的人越來越多，後臺也經常收到粉絲的相關留言，問題集中在
“怎麼選擇行業和公司”
上
。對此，我的建議是：
1）有明顯的專業屬性的同學最好選擇對口行業。
比如，金融專業的同學最好選擇股票、證券等行業的風控分析等職位，京東金融、螞蟻金服等公司都值得考慮。
2）沒有專業顧慮的同學，可以盡情選擇自己感興趣或者擅長的行業。
在人才緊缺的當下，各行各業都有大量數據分析相關崗位等你挑選。
當然，職業成長也需要穩紮穩打。
在通往數據分析大牛的道路上，還是建議你一步步通關：
不過，這裏也必須提醒一下，
數據分析人才緊缺的現狀會隨着時間而緩解
，以後的競爭會越來越激烈。想成爲高薪數據型人才的你，不僅要先人一步儘快取得提升，更要找對路子。
爲了幫助大家迅速建立數據分析能力，早日斬獲大廠Offer、掌握職場話語權，特別推薦一門收穫超多好評的新課——
「數據分析就業班-6天春招特訓營」
。
這門課由Python佈道師
廖雪峯
，數據分析專家
楊國俊
，《零基礎玩轉Python》暢銷書作者
常江
三位大咖親自研發授課。
通過這門課，你將收穫——
✔︎ 數據分析行業新認知，高薪就業祕籍：
10萬數據帶你分析招聘市場，薪資、崗位、行業...
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5步完成數據分析報告、8類用戶運營策略、9種數據可視化圖形、百萬級數據採集處理方法。
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6天 7 節課 + 數據分析專家直播＋3 個實戰練習 + 6 天社羣服務 + 班主任作業督學答疑。
一些經典的大廠面試題，在課程裏也都有詳細解答，如：
機會總是留給有準備的人的，尤其在整個就業大環境都不太樂觀的情況下，你更要爲自己做好充足的準備！所以，強烈建議你不要猶豫！
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此次的課程設計，從體系化、規範化、實戰化三方面出發，讓你迅速學會互聯網大廠主流數據分析工具，掌握數據分析全流程的邏輯與思路，快速積累數據分析實戰經驗。
數據分析工具選擇 | Python、Java、C++…
數據分析技能拆解 | Python+Excel+SQL+…
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掌握用Python處理海量數據的方法、告別禿頭加班的超級能力；
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能夠從數據角度指導業務方向，提供戰略分析，提升公司GMV；
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首先，如果你是對自身職業發展規劃不清晰、有困惑，想拿Offer、進大廠的學生，不要猶豫，這門課程非常適合你！
其次，這門課程也適合0基礎想要做數據分析的小白，或是0-3歲的數據新人來學習。
最後，數字化時代一定需要更多的複合型人才，尤其在互聯網行業。
所以，如果你是運營、產品、財會等其他崗位，掌握數據思維與分析方法一定是你給產品定方向、給業務做增長的核心利器，讓你在日後工作中擁有更多話語權。
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本文分享自微信公衆號 - Python爬蟲與數據挖掘（crawler_python）。
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