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大數據被譽爲“新石油”,如何管理並洞悉數據的價值,是企業未來發展的核心競爭力。進入大數據時代,數據規模與日俱增。另一方面,數據倉庫的市場份額被其他技術蠶食,比如大數據、機器學習和人工智能。這種趨勢給我們造成了一種印象,即數據倉庫在企業 IT 中的優先級地位正在下降。但實際上,大多數企業現在仍然至少需要一個(甚至多個)數據倉庫來爲下游的應用程序提供服務。
隨着技術的普及,各家企業的框架逐漸成熟化,大數據技術的門檻會越來越低。但是由於實際業務的不斷豐富和深入,產業界對數據不斷產生新的需求。開源框架和模型工具也已經無法直接滿足實際生產和業務需求 。
所以本篇來梳理一下 大數據學習 方向的學習路線和知識點,包括到底要學什麼、有哪些重要知識、現在的主流的技術點有哪些。
01
大數據成長路線
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