1. HQL 判斷空的函數
https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
2. 時間轉換函數
year(string date)：返回年份部分的日期或時間戳字符串：year("1970-01-01 00:00:00") = 1970, year("1970-01-01") = 1970
https://blog.csdn.net/wzzfeitian/article/details/55097563
https://www.yiibai.com/hive/hive_built_in_functions.html
3. group by 函數，需要多次進行分組
數據類型轉換：https://blog.csdn.net/qq_31573519/article/details/100139218
4. hive獲取上個月第一天和最後一天的時間
//獲取上個月第一天
date('Y-m-01',strtotime('-1 month'));
//獲取上個月最後一天
date('Y-m-t',strtotime('-1 month'));
SELECT
--上個月第一天
concat(SUBSTR(DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()),DAY(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))),1,7) ,'-01'),
--上個月最後一天
DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()),DAY(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())))
select
--上個月第一天
trunc(add_months(CURRENT_TIMESTAMP,-1),'MM'),
--上個月第一天
concat(substr(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-1),1,7),'-01'),
--上個月最後一天
date_sub(trunc(CURRENT_TIMESTAMP,'MM'),1);
5. 當月第一天
-- 當月第一天
SELECT TRUNC(sysdate(0), 'MM') ;
6. 前兩個月第一天
-- 前兩個月第一天
select TRUNC(add_months(CURRENT_TIMESTAMP, -2), 'MM');
7. CAST 轉換小數保留位數
cast(column_name as decimal(10,2)) cast函數四捨五入（推薦使用）
select cast(68.666666666666668 as decimal(10,2));
_c0
68.67
select cast(68.666666666666668 as decimal(10,3));
_c0
68.667
8. 求兩數除數,保留兩位小數
ROUND((SUM(delivered_num) / SUM(plan_num) * 100),2)
cast(column_name as decimal(10,2)) cast函數四捨五入（推薦使用）
CAST((SUM(delivered_num) / SUM(plan_num) * 100) AS DECIMAL(10, 2))
9. Presto 引擎的數值轉換
SELECT
CAST(
CAST('913' AS DOUBLE) / CAST('1000' AS DOUBLE) * cast('100' as DOUBLE) as DECIMAL(10,2)
);
先轉成 double,在進行乘除運算,最後再轉成 decimal
==> 91.3
列別名一定要用"雙引號"
10. if 語句
if null 判斷語句
函數：
1. coalesce( value1,value2,… )
2. if( value1 is null, value2, value1)
IF( Test Condition, True Value, False Value )
例子：
hive> select coalesce(col1, col2, cols) as res1, if(col1 is null, if(col2 is null, col3, col2), col1) as res2
> from(
> select 1 as col1, 2 as col2, 3 as col3
> union all
> select null as col1, 2 as col2, 3 as col3
> union all
> select null as col1, null as col2, 3 as col3
> union all
> select null as col1, null as col2, null as col3
> ) as test
結果：
res1 res2
1 1
2 2
3 3
null null
11. 一對多表關聯去重統計
背景：假設我們是一個電商網站，用用戶下單，訂單有來源數據，每個訂單會有多個訂單明細，訂單明細記錄了商品相關信息、以及商品的出庫、發貨、收貨時間都不同。
需求：想要統計訂單維度相關的數據，要求統計出訂單不同來源下的出庫單量、發貨單量、收貨單量。
分析：訂單和訂單明細是一對多的關係，一個訂單有多個明細，每個明細的商品都有各自的出庫、發貨、收貨時間，也有可能未及時發貨、出庫、收貨之類的導致爲空，想要按照訂單維度統計這些量，只需要判斷訂單中對應的多個明細中，只有出庫、發貨。收貨時間即可，然後再彙總。
實現：
- 先統計基礎的數據，訂單與訂單明細關聯，查詢訂單id、訂單來源、以及根據出庫時間、發貨時間、收貨時間是否存在來判斷是否出庫、是否發貨、是否收貨；
- 根據訂單來源、訂單id進行分組，然後利用單行函數 max 取出具體id分組下的是否出庫、發貨、收貨值；
- 最後在統計上一步查的數據，再按照訂單來源分組，利用單行函數 sum 來求訂單總數、出庫、發貨、收貨總單量。
此時就需要使用 group by 進行分組，同時，分組完畢之後，在 select 列上需要針對未分組的字段進行單行函數，比如 max、min、sum等等。
with base_data as (
select
source, -- 下單來源
max(if_out) if_out, -- 是否出庫
max(if_send) if_send, -- 是否發貨
max(if_received) if_received -- 是否收貨
from (
select
o.id, -- 訂單id
o.source, -- 來源
(
case when od.out_time is not null then 1
else 0
end
) as if_out, -- 是否出庫
(
case when od.send_time is not null then 1
else 0
end
) as if_send, -- 是否發貨
(
case when od.received_time is not null then 1
else 0
end
) as if_received -- 是否收貨
from order o
left join order_detail od on o.id = od.order_id
where o.create_time > '2021-04-01'
) a
group by source,id
)
select
source, -- 下單來源
sum(1), -- 訂單數量
sum(if_out), -- 出庫總單量
sum(if_send), -- 發貨總單量
sum(if_received) -- 收貨總單量
from base_data
group by source
其實就是一個訂單包含多個商品數據，每個商品的三種不同的時間都不同，想要算按照整個訂單來統計三個時間，只需要取訂單對應的多個商品數據，取它們的最小或最大時間來進行分組統計。
注意 distinct 只是針對整行數據去重，如果查詢結果有多列，比如 user_id、name、age、order_id 等等，查詢的數據中 user_id、name、age 都是一樣的，但是 order_id 有多個，那麼使用 distinct 只會去除四個字段相同的行數據。