輸入一個整型數組,數組裏有正數也有負數。數組中的一個或連續多個整數組成一個子數組。求所有子數組的和的最大值。要求時間複雜度爲 O(n).
思路:
動態規劃解析:
狀態定義: 設動態規劃列表 dpdp ,dp[i]dp[i] 代表以元素 nums[i]nums[i] 爲結尾的連續子數組最大和。
爲何定義最大和 dp[i]dp[i] 中必須包含元素 nums[i]nums[i] :保證 dp[i]dp[i] 遞推到 dp[i+1]dp[i+1] 的正確性;如果不包含 nums[i]nums[i] ,遞推時則不滿足題目的 連續子數組 要求。
轉移方程: 若 dp[i-1] \leq 0dp[i−1]≤0 ,說明 dp[i - 1]dp[i−1] 對 dp[i]dp[i] 產生負貢獻,即 dp[i-1] + nums[i]dp[i−1]+nums[i] 還不如 nums[i]nums[i] 本身大。
當 dp[i - 1] > 0dp[i−1]>0 時:執行 dp[i] = dp[i-1] + nums[i]dp[i]=dp[i−1]+nums[i] ;
當 dp[i - 1] \leq 0dp[i−1]≤0 時:執行 dp[i] = nums[i]dp[i]=nums[i] ;
初始狀態: dp[0] = nums[0]dp[0]=nums[0],即以 nums[0]nums[0] 結尾的連續子數組最大和爲 nums[0]nums[0] 。
返回值: 返回 dpdp 列表中的最大值,代表全局最大值。
func FindGreatestSumOfSubArray(nums []int) int { dp:=make([]int,len(nums)) for i,_:=range dp{ dp[i]=nums[i] } for i:=1;i<len(dp);i++{ if dp[i]+dp[i-1]>dp[i]{ dp[i]=dp[i]+dp[i-1] } } max:=dp[0] for i,_:=range dp{ if dp[i]>max{ max=dp[i] } } return max }