前言
數據導出，這可以說是一個隨處可見的需求，大部分管理平臺，報表系統都會有這個需求。
對於這個需求，不少系統會做限制，只能從系統導出幾千或幾萬的數據，再多的話就要提申請，經過層層審批，到 DB 那邊的團隊處理。
其實走不走申請，很大程度上是取決於公司的規章制度，大部分應該還是沒有特別完善的，都是做在系統裏，有權限的可以導出所有數據。
說實話，老黃也一直沒搞懂，爲什麼有些人老是想着導出幾十萬，幾百萬的數據在那裏看，過濾，篩選。。。
不過有需求，終究還是要滿足的，像下面這種幾百 MB 的 CSV 文件，是很經常看的見的。。。
常見問題
導出大文件時，一般都會遇到 帶寬 和 內存 的問題。
帶寬
如果說，供下載的文件，是放在我們的服務器上面，那麼下載的時候是會佔用我們的流出帶寬。
這個在帶寬比較小的情況下是很容易佔滿。
針對帶寬問題，最好的辦法就是不佔用業務系統的帶寬，這個需要引入第三方雲存儲，比如阿里雲的 OSS，騰訊雲的COS。這樣提供的下載鏈接是雲存儲的鏈接，這樣就和業務系統隔離了。
內存
在生成文件時，如果沒有考慮到內存的情況，一次性把數據放到內存裏面，就很容易佔用大量的服務器內存。
不限制站點佔用的內存，很容易影響服務器上面的其他站點。
限制了站點佔用的內存，容易達到限制引發站點重啓，從而影響正常的訪問。
針對內存問題，就是避免一次性把數據全部都放在內存裏面，可以分批處理。
下面再來看看一個具體的數據導出方案。
具體方案
這個方案會有有 5 個角色參與，用戶，後臺系統，中間件，導出系統和雲存儲。
大體如下圖所示：
這裏老黃把它粗略的分解成10個步驟。
1. 提交導出申請
用戶想導出某些內容的時候，需要在後臺系統裏面提交申請。
2. 生成導出批次
後臺系統接收到用戶提交的申請後，給這個申請生成一個批次號，同時把導出什麼內容，什麼查詢條件記錄下來。
內容這一個可以存儲查詢的方法名，查詢條件可以存儲方法參數的 JSON 字符串。
這樣在導出數據那一步時可以通過反射處理。
當然還少不了時間，人，狀態這些基本信息了。
把這些信息入庫，這一步就算 OK 了。
3. 發送導出批次到中間件
這一步涉及到中間件的選取問題，一般會建議選擇 MQ 或 Redis。
發送的內容最簡單的就是一個批次號就可以了，當然想把批次的其他信息組裝一起發過去也是 OK 的。
4. 提交申請成功
當批次信息成功發送到中間件後，就可以認爲系統已經接收了這個申請，這個時候就可以提示用戶申請成功了。
5. 讀取導出批次信息
導出系統這一塊其實還是有很多設計的點的。導出系統這一塊最好是能獨立服務器部署，避免對應用服務器產生級聯影響。
導出系統要監聽中間件裏面的批次信息，當收到批次信息後，它就要開始幹活了。這個活分兩類：
一類是，如果這個導出系統是 中心樞紐，只負責 調度 的話，它的活就是分配給具體的 worker 節點去執行後續的操作，好比創建一個 k8s 的任務。
另一類是，這個導出系統就是一個 worker 節點，就是負責執行後續內容的。
如果導出任務不是很頻繁的話，導出系統 === worker 節點就可以了，也不要過度設計。
6. 查詢/生成/加密文件
這一步纔是真正的執行導出的操作。
有了批次信息就可以知道用戶要導出什麼東西，根據這個就去執行查詢操作，然後把查詢的結果生成對應格式的文件。
因爲所有的文件，後面都是要上傳到雲存儲，安全起見的話，需要加一個密碼，避免所有人下載後都能打開。
文件有可能不是隻生成一個，可能會按天按月切分，所以最好把文件放進壓縮包裏面。
這樣在雲存儲上面都是帶密碼的壓縮包。
7. 上傳到雲存儲
生成好文件後，就需要把文件上傳到雲存儲裏面。這裏建議有條件的要走內網去上傳，不然 NAT 網關或服務器的帶寬容易打滿。
8. 組裝下載地址
上傳成功後要根據參數拼接好這個文件的下載地址。
拿到下載地址後，還需要進行有效期處理，即這個下載地址會包含着它的過期時間，什麼時間之後就不能再訪問了。相關雲存儲都提供了對應的方法，所以這一步會比較簡單。
一般來說，一個文件會保留 3 ~ 7 天左右的有效期，更久的話就是一個月了。不排除有土豪公司永久保存。
設置有效期主要有幾個考慮
業務上，不可避免在短時間內會有人導出相同內容，在有效期範圍內可以複用這一個，避免重複生成。
資源上，雲存儲的價格，雖然不會特別貴，但還是要省着點，會定期清理一些不需要的歷史文件
9. 回填信息
這一步其實就是把處理之後的下載地址、完成時間、批次狀態等信息更新回批次信息裏面
10. 查詢導出申請並下載
到這一步之後，用戶一般會收到站內信，告訴用戶已經可以進行下載操作了，當用戶點下載的時候，跳到雲存儲的地址，等待下載完成就可以了。
寫在最後
數據導出，雖然說是一個相對不那麼起眼的功能，但想做到比較好的體驗，也是要花點心思弄一弄的。
這裏介紹的這個方案是實際在用的了，不過只列出了比較粗的內容，還有一些細節內容就不再展開了，好比同一個用戶連續導出相同的內容等等。