V3版可以對更多的數據場景分析，可以用在系統日誌，銷售數據，醫療門診等不同行業的數據進行分析透視。而它的目標並不是簡單地進行數據彙總，更注重於不同時間段和不同標籤之前的數據的彙總和差異對比，通過數據的差異性對比挖掘出更多的數據價值；再加上靈活的數據標籤維度選擇讓你透視不同時間不同維度的數據更加得心應手。
這一版帶來改變是：支持全屏展示，多數據庫分析展示，更明細化的透視功能；支持求和，最大值，最小值和平均值函數支持；多標籤數據維度分析讓你更輕鬆地分析透視數據，以上所說的所有功能只需要點擊鼠標即可完成。接下來詳細介紹V3版本的功能。
在線演示可訪問:http://data.beetlex.io/
安裝
數據分析平臺可運行在linux和windows兩種平臺上，無須安裝，下載對應版本到系統解壓運行即可。
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運行環境要求：
服務對系統硬件要求並不高，2核1G內存即可以讓服務正常運行起來。
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數據環境要求:
ElasticSearch 6.x或7.x
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服務下載地址:
https://github.com/beetlex-io/downloads
https://gitee.com/beetlex-io/downloads
根據系統下載BeetleX.DataAnalyzeApp-xx-linux64.zip或
BeetleX.DataAnalyzeApp-xx- win64.zip
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運行
//linuxsudo chmod 777 BeetleX.OrderAnalyzeApp //一股解壓後需要配置運行權限sudo ./BeetleX.OrderAnalyzeApp //port=80 默認80端口//windowsBeetleX.OrderAnalyzeApp.exe //port=80 默認80端口
管理用戶名密碼: admin/123456
數據源
在V3這個版本中服務支持創建多個數據分析源，每個數據源都可以單獨進行統計分析。
創建數據源也比較簡單，只需要設置數據源名稱和對應的ElasticSearch即可，剩下的工作就由服務自動完成。涉及費用選項主要描述當前數據源是否用於費用統計，如果是那在數據導入過程中需要設置相關字段。 數據庫創建後可以通過數據右上角的一些按鈕進行統計分析，重置和刪除數據庫操作。
導入數據
服務暫時只支持CSV文件導入，雖然有接口支持數據導入但這接口更多是給數據源抽取服務作對接使用。
上傳CSV文件後會展示出導入功能界面，根據相關提示設置對應的字段信息，如果在創建數據庫的時候開啓的涉及費用分析選項，則需要選擇對應的費用字段。
標籤字段在導入前是必選項，可以根據需要分析標籤選擇上，這樣在後面的分析透視時就可以把用這些標籤作爲數據分析的維度進行選擇（可以理解每一個標籤字段對應一個分析維度）。
彙總概要
主要不同週期不同數據標籤的數據進行一個環比，分別天，周，月和年作爲基礎環比時間線；對比標籤則是在導入時選擇的標籤字段。
如果需要對某個國家的產品月銷售銷售進行一個概念環比，在過慮標籤上選擇對應的標籤國家即可
區域彙總
通過地圖區域的方式來展示數據分析透視，服務暫只支持國內地區，支持的位置有6萬多條省，市，縣和街道信息。分析透視可以選擇具體的時間段和不同的標籤來進行一個區域分析。
也可以選擇不同的標籤進行地理彙總，接下來分析一下北京以產品分類來做一個彙總，並彙總出當前分類前20的產品情況。
標籤彙總
通過指定某一時間段，對標籤佔比前N的數據進行一個分類彙總；常用於數據標籤的分佈情況進行透視，如醫院門診科室前N或醫師前N的數據等等。
以下分析出2018年的科室和醫師前20
以下是對美國2021年新冠肺炎，地區分佈彙總情況和區域域的趨勢情況。
年彙總
以年爲時間軸對數據標籤進行一個分析透視，可以根據自己的需要可以對數據標籤進行一個同比，環比和不同標籤數據的橫向對比透視。
以上是對比4年醫院的門診情況。也可以針對某個數據標籤來進行對比，如不同門診科室。
月彙總
以月爲時間軸對數據標籤進行一個分析透視，可以根據自己的需要可以對數據標籤進行一個同比，環比和不同標籤數據的橫向對比透視。具體功能參考年彙總。
自定彙總
自定義時間軸對數據標籤進行一個分析透視，可以根據自己的需要可以對數據標籤進行多個橫向對比透視。
以上針對不同員工的銷售對比情況，也可以對比同一地區不同產品的銷售情況。
總結
通過BeetleX的數據分析平臺，只需要導入數據就可以進行非常靈活的數據分析透視.很多對比性的數據分析處理就算用EXCEL都要進行繁瑣的數據篩選和處理後才能得到結果，在製作圖表上在基礎的原始表數據那就更不容易。但在通過BeetleX數據分析平臺，只要導入原始的數據然後通過簡單的選擇即可以得到非常豐富的數據走勢和不同情況數據對比透視。
後期計劃
有很多時候只需要平臺提供數據，應用自己做更復雜的數據展現，爲了滿足這方面的需求，BeetleX數據分析平臺會制定數據導入和分析查詢的API以便於更好地和不同應用進行數據整合處理。