如果你是一位後端工程師，面試時八成會被問到 Redis，特別是那些大型互聯網公司，不僅要求面試者能簡單使用 Redis，還要深入理解其底層實現原理，具備解決常見問題的能力。可以說，熟練使用 Redis 是後端工程師的必備技能。
但我發現，在工作或面試時，大家還是會有這樣那樣的疑問，比如：如何用 Redis 實現分佈式鎖？Redis 怎樣處理過期鍵？緩存雪崩、穿透、熱點問題怎麼解決？持久化、集羣方案怎麼選擇？如何優雅地給 Redis 做鍵值分析？等等。
這裏，分享給你一張
Redis 問題畫像圖
，幫你快速定位問題對應的 Redis 主線模塊，及相關技術點。舉個例子，如果 Redis 響應變慢，對照下圖你就會發現，這個問題與 Redis 性能主線相關，而性能主線又和數據結構、異步機制、RDB、AOF 重寫相關，找到了影響因素，解決起來就容易多了。
在學習和使用過程中，你還可以結合自己的實踐經驗不斷完善它。這樣一來，積累越多，畫像就越豐富。
這張圖出自
蔣德鈞
，他是中科院計算所副研究員，長期致力於 Redis 研究，與阿里、螞蟻金服、百度、華爲、中興等公司開展了多種項目合作，具有豐富的 Redis 實戰經驗，申請了 NVM（非易失內存）相關專利二十多項。
去年，訂閱了他的專欄
《Redis 核心技術與實戰》
，追着更新看了一遍，今年抽空又二刷了，不僅原理講得透徹，實戰性也強。很多問題之前沒有深入思考過，跟着專欄敲代碼測試和分析了源碼細節，讓我對 Redis 有了更深入的理解。發文前看了下，訂閱已經
18,000
+ 了。
在專欄中，他總結了一條系統高效的 Redis 學習路徑，幫你透徹理解 Redis 核心原理，並通過上手實戰，掌握高併發場景下的緩存解決方案。同時，還有不少 Redis 高頻面試題講解，都是工作、面試中用得上的、實打實的硬貨。
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秒殺+
專屬口令
「Redis6666」
立省 ¥110
其實，大多數人都是帶着具體問題學 Redis 的，我自己也不例外。但後來我才發現，這些問題雖然重要，但如果只關注零散技術點，沒有建立起完整的知識框架，你的使用能力很難得到質的提升。
所以，蔣老師總結了“
兩大維度，三大主線
”：前者指系統維度和應用維度，後者就是高性能、高可靠和高可擴展。
從
系統維度
說，要了解 Redis 各項關鍵技術的設計原理，並掌握一些系統設計規範，比如 run-to-complete 模型、epoll 網絡模型，以便應用到後續的系統開發中。但 Redis 的知識點很零碎，所以，可以按照“三大主線”爲它們分類：
在應用維度上，可以按 “
應用場景驅動
”和“
典型案例驅動
”兩種方式學習，一個是“面”的梳理，一個是“點”的掌握。
我們都知道，緩存和集羣是 Redis 最廣泛的兩大應用場景。在這些場景中，本身就有一條顯式技術鏈。比如，提到緩存就會想到緩存機制、緩存替換、緩存異常等一連串問題。
但並不是所有都適合這種方式，比如 Redis 豐富的數據模型，以及一些隱藏得比較深、在特定業務場景下才會出現的問題，就可以採用“典型案例驅動”的方式，深入拆解一些對 Redis “三高”特性影響較大的案例，例如，各個大廠在萬億級訪問量、數據量的情況下，對 Redis 的深度優化實踐，等等。
這樣，才能透徹理解 Redis，建立起結構化的知識體系，快速找到引發問題的關鍵因素，甚至整理成 Checklist，作爲遇到問題時信手拈來的“錦囊妙計”。這也是蔣老師在開篇詞裏提到的，設計這個專欄的出發點。類似的乾貨有很多，具體可以看看目錄：
專欄更新完，蔣老師還寫了好幾篇加餐，不僅分享了一些好用的運維工具，還講解了定製化客戶端的開發方法，分享了一些經典學習資料。
而且，連專欄裏的留言質量都很高，不僅蔣老師會解答大家的問題，讀者自己也會相互切磋，光看評論區都能學到不少，口碑自然不錯，截了一些供你參考：
我們常說“不積跬步，無以至千里”，這句話中的“跬步”，我把它定義爲：做成一件事。我們總會做很多事，但大多數時候，能真正得到提升的是“把事做成”。
成事的目標不分大小。它可以很小，比如學完兩節課；也可以很大，比如用 3 個月時間把 Redis 源碼讀完。最重要的是，一旦定好目標，就要竭盡全力把事做成。隨着做成的事越來越多，也就能真正體會到“會當凌絕頂，一覽衆山小”。
現秒殺+
口令
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到手僅￥89
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本文分享自微信公衆號 - 五分鐘學算法（CXYxiaowu）。
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