講真,數據分析師真不用先學Python

大家好,我是小五🐶

經常有朋友問我一個問題,轉行數據分析師應該先學什麼呀?

拋開統計學、業務方法論,單拿出技能工具來說的話,我更希望大家先學習SQL爲了證實我的看法,我爬取了招聘網站,並做了一張柱狀圖來展示互聯網公司對數據分析師的技能要求

可以看到對於一名(準)數據分析師來說,SQL確實是最需要掌握的技能。

當然,大家對於各種工具也不必追求全部掌握,它們的目的都是爲了數據處理和建立分析模型。還是要根據你的工作場景,再去決定哪種工具才更適合使用。

說完了最應該學的工具是SQL,那應該如何去學呢?

如何學習SQL?

推薦書籍

如何學習SQL,對於初學者來說《Mysql必知必會》、《MySQL進階》這兩本就夠了,另外菜鳥編程網站也是個不錯的選擇。

https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html

刷題網站

刷題網站這裏推薦:牛客網,leetcode以及SQL經典50題

https://leetcode-cn.com/problemset/database/

通過上面這些教程,我們就基本掌握了SQL的基本查詢功能,足以應付初級數據分析師的求職了。

但是有些崗位或者行業,可能會對你的SQL要求更高。如果你對數據庫的認知,還處在比較基礎的階段,以爲會寫“增刪改查”、做表關聯就足夠了,那麼有些工作中經常出現的問題,可能就答不上來了,比如:

count(*) 慢該如何解決?

對於千萬級的大表,MySQL 要怎麼優化?

SQL 使用 Join 好,還是多次 Select 好?

1000 多萬條數據,建了索引還是慢,該怎麼辦?

這幾個問題你能快速想出答案嘛?

仔細想想,我當初在用 MySQL 的過程中,遇到的問題也是五花八門,從開發技巧到管理維護,從性能問題到安全問題。第一個感受就是,MySQL 本身是個設計優良的系統,其中有很多巧妙的設計思路,比如 WAL 機制、索引的實現、緩存的處理方式等等,掌握好這些,能解決日常工作中的很多問題。

那會兒,也沒少在網上找資料,雖說有所收穫,但內容大多脫離真實的軟件開發,看的時候各種明白,上手實操就原形畢露了。後來刷微博,看到諸霸轉發了數據庫大佬——丁奇的專欄《MySQL 實戰 45 講》。

當年學下來,讓我對 MySQL 的理解上了一個新的高度。毫不誇張的說,這是我看過的最好的 MySQL 教程,口碑一級棒,已經超過 70000 人訂閱了。

但凡你對數據庫有點了解,就應該聽過丁奇的名字。他先後在百度、阿里、騰訊任職,從事 MySQL 相關工作 10 多年了。在阿里跟褚霸共事,參與了阿里雲關係型數據庫服務內核的開發,負責開源分支 AliSQL,現任騰訊雲數據庫負責人,可以說是數據庫領域名副其實的大佬了。

專欄馬上就要漲價了,現在還能趕上最後一波優惠。

掃碼免費試讀👆

秒殺 + 口令「mysql1024」

到手僅 ¥89,即將漲價至 ¥199

 

用丁奇自己的話說,專欄他最滿意的部分,不僅是講清楚了原理,每一篇文章都帶上了實踐案例。在專欄中,他梳理了 MySQL 的主線知識,比如事務、索引、鎖等;並基於這條主線上,帶你縷清概念、機制、原理、案例分析以及本質,讓你真正能掌握 MySQL 核心技術與底層原理。

 

一共 45 講,全部更新完畢,信息量超大,結合了丁奇自己的理解和實戰心法,還深入探討了 36 個 MySQL 常見痛點問題,再配合手繪的 100+ 詳解圖,真正梳理出一條完整系統的 MySQL 學習路徑。看完後,你也一定可以少走“彎路”,洞悉本質。

 

說傾囊相授,有過之而無不及。

 

只要能認真跟着學,一定能搞懂 MySQL 中那些經典、巧妙的設計,並且把這些設計思路應用到自己的工作中,可以說是長期的影響到了我。

 

這是極客最早的專欄之一,但真正有價值的內容,是經得起時間檢驗的。我也曾多次重讀,每次都有新收穫,從內容到評論留言,都是高精。就像有位讀者說的,這是個值得被所有開發同學看到的專欄

 

 

 

而且文章中沒有理解透徹的問題,都會在評論區找到丁奇給的答案。可以說幫到不少人,截了些評價供你參考,從留言字數,就能看出來,相當走心了。

 

 

 

說了這麼多,看看目錄吧。

 

 

想當年,我們哪有這種待遇,幾十塊就能獲得技術大牛的經驗總結。想都不敢想,只能自己摸爬滾打,踩坑試錯。

 

所以,真正的好內容,值得被更多人知道。而且一個系統的課,勝過 100 篇乾貨文章,7W 多人在學,又是數據庫大佬親授,絕對錯不了。

 

再提醒一下:

秒殺 + 口令「mysql1024」

到手 ¥89,即將漲價至 ¥199 

幾乎半價了,只能幫你到這了!

 

掃碼免費試讀

一頓飯錢,拿下丁奇十幾年技術心法,值了。

 

👇 點擊「閱讀原文」最低價¥89 入手,需要的朋友,自己把握。

本文分享自微信公衆號 - 凹凸數據(alltodata)。
如有侵權,請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”,歡迎正在閱讀的你也加入,一起分享。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章