概述
希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；
这个结论很明显，如果一个数组大部分元素都有序，那么数组中的元素自然不需要频繁地进行比较和交换。
- 在元素数量较少的情况下，插入排序的工作量较小
这个结论更加显而易见，插入排序的工作量和n的平方成正比，如果n比较小，那么排序的工作量自然要小得多
也就是说：如果我们对数据做一些 “预处理”，使得原始数组的大部分元素变得有序，那么我们再使用插入算法进行排序，那么排序的效率将会大大提高。希尔排序正事基于这种思路实现的。
举个栗子
这是我们现在拿到的原始数组： 
第一轮，我们取总长度的一半，也就是4，作为跨度，这样两两一组，总共事4组： 
接下来，我们让每组元素进行独立排序，排序方式用直接插入排序即可。由于每一组的元素数量很少，只有两个，所以插入排序的工作量很少。每组排序完成后的数组如下：
这样一来，仅仅经过几次简单的交换，数组整体的有序程度得到了显著提高，使得后续再进行直接插入排序的工作量大大减少。这种做法，可以理解为对原始数组的“粗略调整”。 但是这样还不算完，我们可以进一步缩小分组跨度，重复上述工作。把跨度缩小为原先的一半，也就是跨度为2，重新对元素进行分组，一共两组： 
接下来，我们继续让每组元素进行独立排序，排序方式用直接插入排序即可。每组排序完成后的数组如下：
最后，我们把分组跨度进一步减小，让跨度为1，也就等同于做直接插入排序。经过之前的一系列粗略调整，直接插入排序的工作量减少了很多，排序结果如下：
让我们重新梳理一下分组排序的整个过程：
代码实现：
public static int[] sort(int[] arr) {
if (arr.length < 2) {
return arr;
}
int step = arr.length/2;
for(;step>0;step/=2){
for(int i=step;i<arr.length;i++){
int temp = arr[i];
int j=i;
for(;j>=step && temp<arr[j-step];j-=step){
//符合条件往后移
arr[j] = arr[j-step];
}
arr[j] = temp;
}
}
return arr;
}
算法分析：
- 时间复杂度：O(nlogn)
- 空间复杂度：O(1)