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一、人工智能開發環境搭建
Anaconda集成環境安裝(Python 3.6、wave、NumPy、Matplotlib)
庫安裝(OpenCV、PyAudio、librosa)
集成開發環境安裝(VS code、PyCharm)
二、機器學習中的數據類型
機器學習中的數據類型以及NumPy的使用
表格類型數據
圖形、波形類型數據
文本類型數據
數據可視化與Matplotlib和OpenCV庫的使用
實踐練習:生成或錄製聲音並進行可視化
三、機器學習中的數據處理
基礎數據可視化方法
可視化庫的選擇
表格數據特徵以及可視化
圖形數據特徵以及處理方法
波形數據特徵以及處理方法
實踐練習:圖像濾波算法實戰(浮雕濾波、平均模糊、低通濾波、縱向邊緣、橫向邊緣)
四、機器學習模型的構建與優化
一個簡單的線性迴歸問題
多維建模以及優化問題
自編算法的難點
實踐:獲取近期股票數據進行預測
本文分享自微信公衆號 - JAVA高級架構(gaojijiagou)。
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