3.04-Java技术点小记

一、Stream流的使用

    1.1、分组

    Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); 

    1.2、List转Map

    /**
     * List -> Map
     * 需要注意的是：
     * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
     *  apple1,apple12的id都为1。
     *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
     */
    Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

    1.3、过滤Filter    ： 从集合中过滤出来符合条件的元素

List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());

    1.4、求和

    BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

    1.5、最大值 最小值

Dish maxDish = Dish.menu.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))).get();//获取最大值的对象
     Dish minDish = Dish.menu.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))).get(); //获取最小值的对象

    1.6、去重

List<Person> unique = appleList.stream().collect(collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new));

    1.7、并行流：parallelStream 排序会乱序

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
    numbers.parallelStream().forEach(num->System.out.println(num));

    输出：3 4 2 6 7 9 8 1 5