wordcloud 詞雲Python

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

def get_word_cloud(words_list):
    #首先實例化詞雲類對象，裏面三個參數
    #font_path:字體路徑，爲了能夠更好的顯示中文
    #max_words:指定詞雲圖像最多可以顯示的詞彙數量
    #backgroud_color:代表圖片的背景顏色
    wordcloud = WordCloud(width=300,height=200,font_path="SimHei.ttf",max_words=100,background_color="white")

    #將傳入的列表參數轉化爲字符串形式，因爲詞雲對象的參數要求是字符串類型
    keywords_string = " ".join(words_list)
    #生成詞雲
    wordcloud.generate(keywords_string)

    #繪圖
    plt.figure()
    plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    words = "高級AI工程師 劉新宇 liuxinyu nuttertools xinyuuliu xinyuliudr liuxy 算法工程師 自然語言處理 圖像處理 seq2seq pytorch tensorflow YOLO BERT LSTM transformer GPT".split()
    get_word_cloud(words)　

安裝詞雲   pip install wordcloud

在自然語言處理裏邊，可以顯示出一些高頻詞

效果如下，列表越排在前面的字符，顯示的字符越大，越排在後面的顯示的字符越小