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老胡書櫃裏面的技術類書籍,很多高質量的都是華章出版的。
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原書第2版》
這本書我在機器學習入門指南(2021版)一文中也重點推薦過,大家可以趁噹噹423活動屯一波書~~
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《神經網絡與深度學習》
推薦語:豆瓣評分9.5!復旦大學邱錫鵬教授力作,周志華、李航聯袂推薦,深受好評的深度學習講義“蒲公英書”正式版!系統整理深度學習的知識體系,由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法。更適合中文讀者自學與入門的深度學習圖書!使你掌握神經網絡與深度學習技術的基本原理,知其然也知其所以然。上市不到一週即榮登噹噹新書榜榜首!
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原書第2版》
推薦語:國外AI“四大名著”之一!“美亞”AI+神經網絡+CV+NLP四大暢銷榜首圖書,基於TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升級,內容增加近一倍!前谷歌工程師撰寫,Keras之父和TensorFlow移動端負責人鼎力推薦,從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。上市一週即榮登噹噹新書榜榜首!
《Python機器學習(原書第2版)》
推薦語:國外AI“四大名著”之一!硅谷熱門技術圖書,好評如潮,Python機器學習入門必讀。
《智能搜索和推薦系統:原理、算法與應用》
推薦語:阿里、美團、Hulu多位專家推薦,零基礎掌握搜索和推薦系統原理、架構、算法,以及機器學習、深度學習、NLP在其中應用。
《深入淺出圖神經網絡:GNN原理解析》
推薦語:圖神經網絡首著!從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡,理論與實踐相結合。白翔、俞棟等學術界和企業界領軍人物強烈推薦。
《Python自然語言處理實戰:核心技術與算法》
推薦語:騰訊、阿里巴巴、前明略數據和七牛雲的高級專家和科學家撰寫,零基礎掌握NLP的核心技術、方法論和經典算法。
《深度實踐OCR:基於深度學習的文字識別》
推薦語:阿里巴巴本地生活研究院算法團隊聯合知名場景文本算法作者撰寫,產業應用和學術前沿的一次思想碰撞!從組件、算法、實現、工程應用等維度系統講解基於深度學習的OCR技術的原理和落地,提供大量案例。
《Python深度學習:基於PyTorch 》
推薦語:業內公認的深度學習入門實戰好書!資深AI專家20餘年工作經驗總結,從工具、技術、算法、實戰4個維度全面講解深度學習,重點突出、循序漸進、用圖說話,配全套代碼、數據和學習PPT。
《機器學習理論導引》
推薦語:周志華教授領銜撰寫,系統梳理機器學習理論中的七大重要概念或理論工具,並給出若干分析實例。
《遷移學習》
推薦語:楊強教授領銜撰寫,遷移學習“開山之作”,解決人工智能的“最後一公里”問題。張鈸院士作序,鄧力、高文、李開復、周志華(按姓氏拼音排序)聯袂推薦。
《智能計算系統》
推薦語:深度學習處理器芯片研究的開拓者陳雲霽領銜,中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就。智能領域系統能力培養大成之作!
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《JavaScript權威指南 原書第7版》
推薦語:“犀牛書”已經成爲JavaScript程序員心中公認的權威指南。憑着完整的內容、細緻的講解以及海量針對性的示例而受到讀者的一致好評,這本鉅著主要講述的內容涵蓋JavaScript語言本身,以及Web瀏覽器所實現的JavaScriptAPI。初學者讀完本書,將會對JS有全面的認識,快速掌握JS最核心的技術。而有經驗的開發者讀完本書,會讓你對JS的理解有從量變到質變的深層次飛躍。
如今,全球暢銷25年的JS犀牛書全新升級,新版涵蓋了ES2020特性,同時刪去了已過時的內容。值得珍藏。
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本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰(tjxj666)。
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