本文研究了全景圖像的反射去除問題，旨在消除反射和透射場景之間的內容模糊。儘管反射場景的部分視圖被包括在全景圖像中，但是由於其與被反射污染的圖像不對齊而不能直接利用。提出了一個兩步的方法來解決這個問題，首先通過一個由粗到精的策略完成反射場景的幾何和光度對齊，然後通過一個恢復網絡恢復傳輸場景。通過一個合成數據集進行訓練，並通過一個真實的全景圖像數據集進行了定量驗證。與基於單個圖像的反射去除方法相比，該方法具有顯著的性能優勢
CVPR2021 論文整理（附論文下載）：
https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo
本文分享自微信公衆號 - AI算法與圖像處理（AI_study）。
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