hive幾種導入數據方式

load
語法： load data [local] inpath ‘xx’ into table 表名 partition()
local: 如果導入的文件在本地文件系統，需要加上local，使用put將本地上傳到hdfs
不加local默認導入的文件是在hdfs，使用mv將源文件移動到目標目錄

hadoop fs -put department /

load data inpath ‘/department’ into table deptpart3 partition(area=‘suzhou’);

insert
insert方式運行MR程序，通過程序將數據輸出到表目錄！
在某些場景，必須使用insert方式來導入數據：
①向分桶表插入數據
②如果指定表中的數據，不是以純文本形式存儲，需要使用insert方式導入

語法： insert into|overwrite table 表名 select xxx | values(),(),() 
            insert into: 向表中追加新的數據
            insert overwrite： 先清空表中所有的數據，再向表中添加新的數據
            
特殊情況： 多插入模式(從一張源表查詢，向多個目標表插入)
            from 源表
            insert xxxx  目標表  select xxx
            insert xxxx  目標表  select xxx
            insert xxxx  目標表  select xxx

舉例： from deptpart2
         insert into table deptpart1 partition(area='huaxi') select deptno,dname,loc
         insert into table deptpart1 partition(area='huaxinan') select deptno,dname,loc 
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location
在建表時，指定表的location爲數據存放的目錄
create external table if not exists default.deptpart3(deptno int,
dname string,
loc int) PARTITIONED BY(area string)
row format delimited fields terminated by ‘\t’
location ‘hdfs://hadoop1:9000/deptpart3’;

導出
insert : 將一條sql運算的結果，插入到指定的路徑
語法： insert overwrite [local] directory ‘/opt/module/datas/export/student’
row format xxxx
select * from student;

export ： 既能導出數據，還可以導出元數據(表結構)！
export會在hdfs的導出目錄中，生成數據和元數據！
導出的元數據是和RDMS無關！
如果是分區表，可以選擇將分區表的部分分區進行導出！

 語法：  export table 表名 [partition(分區信息) ] to 'hdfspath'
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export table deptpart1 partition(area=‘huazhong’) to ‘/export1’;

import
不僅可以導入數據還可以順便導入元數據(表結構)。Import只能導入export輸出的內容！

IMPORT [[EXTERNAL] TABLE 表名(新表或已經存在的表) [PARTITION (part_column=“value”[, …])]]
FROM ‘source_path’
[LOCATION ‘import_target_path’]
①如果向一個新表中導入數據，hive會根據要導入表的元數據自動創建表
②如果向一個已經存在的表導入數據，在導入之前會先檢查表的結構和屬性是否一致
只有在表的結構和屬性一致時，纔會執行導入
③不管表是否爲空，要導入的分區必須是不存在的

   import external table importtable1  from '/export1'
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